基于收费数据的高速公路交通态势感知方法探究

本文提出一种基于收费数据的高速公路全网路段划分与交通态势感知方法,以ETC门架和收费站为路段的检测节点,基于矢量地图对全网路段进行划分,从ETC门架交易数据和收费站交易数据中提取路段交通量和区间速度,结合道路属性利用综合评价指标对全网的交通状态进行判断,并对比指挥调度系统中的拥堵缓行数据,对模型结果进行定性分析,证明其有效性。

多目标跟踪雷达技术在交通态势感知中的应用

本文介绍了多目标跟踪雷达技术在交通态势感知中的应用,通过雷达事件检测器感知车辆状态数据,获取实时经度、纬度、速度等信息,支持与视频同步显示:通过多目标的相关性分析,识别停车、逆行、行人、应急车道占用及抛洒物等多种异常事件,支持联动发布告警信息:同时支持对雷达事件检测器的状态监控、图上定位与配置维护。

基于社会媒体数据增强的交通态势感知研究及进展

交通态势感知是智能交通系统的重要研究方向。已有研究大多关注如何使用物理传感器感知当下交通态势并预测未来交通状况。然而,物理传感器性能易因天气影响、电磁干扰、能源限制等问题出现不稳定或失效情况,导致其采集的数据稀疏或缺失,使其对交通态势感知滞后且不准确。社会媒体数据为及时感知完善的交通态势信息提供了新的增强方式。面向当下异常交通情况频发的城市交通管控现状,社会传感与物理传感数据互为补充,可进一步满足城市交通高效管理需求。基于此,对基于社会媒体数据的交通事件检测和交通状况预测工作展开分析研究,探讨社会媒体数据增强的交通态势感知研究工作如何为交通管理部门提供决策支持,以合理规划、引导交通,缓解交通拥堵,最后提出社会媒体数据增强的交通态势感知还需进一步探索的方向。

基于SiteAI算力终端的交通态势感知系统

由于高速公路一直存在信息孤岛、调度不及时等各种问题,在特殊事件甚至交通事故发生时,收费站匝道、广场乃至主线发生交通拥堵的概率很高。因此,迫切需要一个高效、可靠的解决方案。本文提出一套基于SiteAI算力终端的交通态势感知系统,可以有效解决高速公路的拥堵问题。

探索建立高速公路交通流态势感知体系

伴随着我国经济的高速发展,城市规模不断扩大,城市人口和机动车数量逐年上升,高速公路拥堵问题越来越严重,导致高速公路通行效率下降,而且恶劣的气象条件也影响了行车安全,加大了高速公路的管理难度。典型事件包括服务区节假日期间拥堵导致车流倒灌主线、收费站车道拥堵、道路施工导致行车缓慢、交通事故导致通行中断、特殊天气事故频发以及高速公路运维期间的安全管控等。面对以上问题,保安全、保畅通的管控仍缺乏有效的综合治理手段。

简述ADS-BIN技术在中国的应用前景

ADS-B是未来航空监视的主要手段,它的主要功能可以分为ADS-B IN与ADS-B OUT两个方面。ADS-B OUT用于向外广播飞行器自身的位置等信息;ADS-B IN用于接收来自其它飞行器以及地面的交通信息,帮助飞行员更好地了解周围环境情况。目前在中国,ADS-B OUT技术已经获得了初步应用,而ADS-B IN技术却丝毫没有获得应用。该文介绍了ADS-B技术的基本概念以及在中国的应用现状,着重介绍了ADS-B IN技术在国外的发展与应用。在此基础上指出了ADS-B IN技术在中国的应用前景,并在飞机防撞系统、辅助进近、交通态势感知以及小型航天器的应用等几个方面分别进行了论述。