基于饱和度的路网交通态势实时辨识

提出一种基于交通饱和度的路网交通态势辨识方法。通过预测交叉口排队长度和交通流量,得到交叉口和路段的饱和度。再利用层次K-Means聚类方法,对路网饱和度进行了聚类分析,由饱和度与服务水平的关系来确定各类对应的交通态势。根据路网饱和度均值,将热力图的点分布密集程度制作成交通态势热力图,对曲靖市麒麟区路网的交通态势预测进行了验证。研究结果表明:该方法可以实现路网交通态势实时辨识,并可弥补数据缺失情况下的交通态势辨识误差的不足,增加结果的可靠度。

城市道路交通态势演化研究现状及展望

针对现有城市道路交通态势演化规律对交通管控研究中的数据空间单一、影响要素维度少、趋势特征粒度粗、多层次融合效果差等问题,从交通态势表征及辨识、交通态势演化分析和交通态势影响评估3个方面对国内外研究现状进行总结和分析.研究发现:交通态势表征及辨识分析仍局限于交通状态本身的表征和辨识上,鲜有涉及交通运行状态变化趋势特征的刻画;交通态势演化多基于单一空间进行分析,难以深入挖掘多元空间多交通要素作用下的交通态势演化关联协同机理;多数交通态势影响评估建立在宏观层面基础上,缺乏对同一交通状态不同变化趋势的差异分析,难以实现对交通态势影响的全面评估.基于此提出了城市道路交通态势演化领域未来可能的研究内容.