基于体感交互设备的交通手势指挥实训教学系统研究

交通手势指挥是公安院校交通管理专业重要的教学内容。随着信息技术和学科教学深度融合,设计了基于体感交互设备的交通手势指挥实训教学系统,采用Kinect体感交互设备采集交通手势指挥动作,基于视频动作识别算法分析学员的动作特点,最终给出手势指挥动作的识别结果。突破了开展实训教学的时空限制,有效地促进了教学模式的变革,也大大提高了学员的学习兴趣。

交通手势指挥的模拟教学设计

交通手势指挥是交通民警必须掌握的基本业务技能之一,是专业技能教学的重要内容。但是交通指挥在交叉路口训练时会导致车辆堵塞,甚至发生事故。因此设计了交通指挥模拟训练教学方案,利用学生模拟车流,组成十字交叉路口,模拟交通高峰、交通警卫、交通执法等交通状况,训练交通手势指挥,以此培养学生的交通指挥能力。

基于Kinect骨架信息的交通警察手势识别

针对现有的手势识别算法识别率低、鲁棒性弱的问题,提出一种基于Kinect骨架信息的交通警察手势识别方法。从Kinect深度图像中预测人体骨架节点的坐标位置,将节点的运动轨迹作为训练和测试的特征,结合距离加权动态时间规整算法和K-最近邻分类器进行识别。实验表明,在参数最优的情况下,该方法对八种交通警察手势的平均识别率达到98.5%,可应用于智能交通等领域。