基于大数据的昆明市交通拥堵时空特征及路网结构影响分析

交通拥堵是人们出行中常见的城市交通问题之一。监测交通拥堵态势、分析交通拥堵原因,进而改善交通拥堵问题是当前城市交通面临的重要课题。以昆明市主城区为例,基于高德地图提供的实时路况数据,设计拥堵时空指数对研究区交通状况进行评价与时空特征分析,并从道路网络结构的角度分析其拥堵原因。结果表明:1)拥堵时空指数能有效评价长时间序列的交通拥堵时空特征,该评价指数的适用性较强。2)研究区交通态势总体情况良好,畅通路段平均占比为72%,拥堵路段平均占比为5%,且总体交通态势变化较为规律。3)研究区交通拥堵具有显著的时空聚集特征,鲜有路段长期处于拥堵,缓行区域主要集中在城市主干道;在8:00—8:30,18:00—19:00时出现一天当中的早高峰和晚高峰;周末与工作日相比,拥堵路段及拥堵时间明显减少,拥堵时空指数变化曲线相对平稳,交通态势变化受通勤影响明显。4)在路网结构影响因子中,交通节点密度系数值最大且与拥堵时空指数呈正相关,合理控制交通节点数量是缓解昆明市主城区交通拥堵的重要途径。