基于速度感知差异性的交通拥堵评价分析

出行者对速度的感知差异性影响了交通拥堵评价分析.基于客观实际采集的视频数据及调查者对视频数据的主观感知速度,通过核密度分布方法得到感知差异的基本分布情况,通过t检验以及秩和检验方法证明不同身份(性别、年龄、驾龄)出行者对速度存在明显的感知差异性;通过融合主观数据(感知加权速度)和客观数据(速度、占有率)的动态聚类分析方法,给出新的交通拥堵阈值划分标准,新标准更符合出行者感知情况.

基于灰色关联模型的城市道路交通拥堵评价研究

对城市道路交通拥堵进行合理评价,可以为道路交通疏解提供科学依据。该文建立了交叉口指标、路段指标以及区域指标等因素的城市道路交通拥堵评价体系,在此基础上结合信息熵赋权法与灰色系统理论,构建灰色关联度评价模型框架。以重庆市南岸区的某个路段为案例的实证研究表明,所构建的城市道路交通拥堵评价体系及评价模型能较好地反映方案的实施效果。

基于CRITIC-TOPSIS法的城市交通拥堵演变趋向指数研究

为更加全面地评价城市道路交通拥堵,重新界定交通拥堵内涵,阐述交通拥堵状态与交通拥堵趋势之间的逻辑关系,提出交通拥堵演变趋向指数(ETI)概念。运用聚类分析法构建并筛选拥堵趋势评估指标——行程时间比变化率、饱和度变化率、拥堵里程比变化率及拥堵持续时间变化率,基于CRITIC法和TOPSIS法构建交通拥堵演变趋向指数模型,对城市主干路交通拥堵趋势进行评价,并将此方法应用于哈尔滨市三条主干路中进行交通趋势评价。该指数模型的建立可为城市道路交通拥堵提供更加完善的评价模型,也可为居民出行、提高交通管理水平提供参考。

基于大数据的昆明市交通拥堵时空特征及路网结构影响分析

交通拥堵是人们出行中常见的城市交通问题之一。监测交通拥堵态势、分析交通拥堵原因,进而改善交通拥堵问题是当前城市交通面临的重要课题。以昆明市主城区为例,基于高德地图提供的实时路况数据,设计拥堵时空指数对研究区交通状况进行评价与时空特征分析,并从道路网络结构的角度分析其拥堵原因。结果表明:1)拥堵时空指数能有效评价长时间序列的交通拥堵时空特征,该评价指数的适用性较强。2)研究区交通态势总体情况良好,畅通路段平均占比为72%,拥堵路段平均占比为5%,且总体交通态势变化较为规律。3)研究区交通拥堵具有显著的时空聚集特征,鲜有路段长期处于拥堵,缓行区域主要集中在城市主干道;在8:00—8:30,18:00—19:00时出现一天当中的早高峰和晚高峰;周末与工作日相比,拥堵路段及拥堵时间明显减少,拥堵时空指数变化曲线相对平稳,交通态势变化受通勤影响明显。4)在路网结构影响因子中,交通节点密度系数值最大且与拥堵时空指数呈正相关,合理控制交通节点数量是缓解昆明市主城区交通拥堵的重要途径。

山区城市道路交通信息采集与交通评价方案研究

先进的交通管理系统可有效提高城市现代化交通的有效利用率和交通流量,减少道路的交通拥挤程度、交通事故的发生率以及由于交通拥挤、事故等造成的出行延误。城市智能交通管理系统正是通过对高科技、高水平技术的应用,来提高交通管理系统的工作效率,达到改变城市交通混乱局面的目的。针对重庆市城市智能交通管理系统的道路交通信息采集子系统及相关技术进行分析和研究,在城市智能交通管理系统研究基础上,结合重庆市交通现状和交通智能化水平,提出重庆市道路交通信息采集与交通信息数据处理的原则和方案。

浅谈拥堵路网及其评价模型

随着经济的迅速增长,城市道路拥堵越来越严重,如何缓解交通拥堵成为交通规划发展的另一重要研究分支。在研究如何缓解拥堵前,更深刻的了解拥堵路网是非常必要的。本文从拥堵路网的定义入手,定性评价拥堵路网与定量评价拥堵路网相结合,最后了解道路拥堵对社会和人们的严重危害。这既能帮助我们更好的研究和认识拥堵路网,也能为缓解拥堵路网提供研究方向。

奥运期间北京市道路网运行分析

对奥运期间北京市道路网运行情况进行跟踪监测和综合分析,是保障奥运交通运行和总结奥运交通运行特征,评价各类奥运交通保障措施的重要手段.本文首先介绍道路网运行分析的基础——交通拥堵评价指标体系,主要包含综合指标和特征指标.结合拥堵评价的综合指标和传统的速度指标,以北京市浮动车系统采集到的大量数据为基础,从拥堵强度、拥堵空间分布、拥堵时间分布、路网速度"四维"角度,对北京市五环路及其以内快速路、主干道、次干道和支路在奥运前、奥运会赛事期间和残奥会赛事期间道路网运行状况进行对比、分析.结果表明,奥运期间路网整体处于"畅通"等级,各等级道路运行速度明显提高,奥运交通保障措施综合作用效果显著.