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基于复杂网络的城市交通拥塞因子风险传播机理及其应用研究 被引量:8
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作者 胡立伟 范仔健 +2 位作者 张苏航 郭治 殷秀芬 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期224-230,共7页
为了解城市交通拥塞因子风险传播特性,提升拥塞风险控制能力,依据昆明市路网拥塞实际调查数据,利用Pearson相关系数分析风险影响因子间的相关性,构建交通拥塞因子风险复杂网络。通过软件gephi0.9.2计算复杂网络各指标,验证网络的可行性... 为了解城市交通拥塞因子风险传播特性,提升拥塞风险控制能力,依据昆明市路网拥塞实际调查数据,利用Pearson相关系数分析风险影响因子间的相关性,构建交通拥塞因子风险复杂网络。通过软件gephi0.9.2计算复杂网络各指标,验证网络的可行性和适用性。计算网络节点的相关指标进而引入网络节点重要度k的概念,据此将网络节点划分为核心节点、一般节点和边缘节点,同时引入直接免疫率ρ共同构建风险传播模型。对筛选出的核心节点进行直接免疫控制,免疫概率ρ分别取0.028,0.056,0.112后计算分析可知,免疫概率ρ取值基本与感染节点峰值比例值成反比。结果显示,识别出网络中重要度较大的节点并进行免疫控制后,交通拥塞因子风险的传播规模和传播速率将得到较好控制,对现实生活中治理城市道路路网交通拥塞有较好的指导意义。 展开更多
关键词 城市交通 风险传播 复杂网络 交通拥塞因子 SIR模型 免疫控制
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