基于SPSS软件的交通方式分担率建模

在分析交通方式选择影响因素的基础上,选择合理影响因素作为解释变量,并给出解释变量的赋值方法,借助SPSS软件应用多元Logistic回归模型,以公交为例,建立公交分担率模型,并根据软件输出的统计学参数对模型的科学性进行进一步分析。结果表明,应用SPSS软件进行公交分担率建模有一定的可行性。

综合交通枢纽客流量换乘分配研究

随着城市化进程的发展,城市中逐渐形成区域性的交通枢纽,由于城市道路交通供求矛盾显著,为解决综合交通枢纽内交通量在各种交通方式上的分配问题,主要从乘客换乘的角度,通过对综合交通枢纽的客流量进行换乘分析,确定换乘出行决策过程中主要考虑的各种影响因素,如各种交通方式的票价、出行时间、舒适便捷性等因素,从经济学的角度提出广义相对出行费用,借鉴非集计模型,建立了几何概型交通方式分布模型,以此确定交通枢纽出行的各种交通方式的分配比例。最后通过实地调查相关数据,对长沙南站交通枢纽进行了模型实证。

拥挤收费条件下旅游出行方式分担率模型

为了量化景区周边道路实行拥挤收费政策后旅游出行方式分担率的变化,结合北京游客的出行调查数据,将出行链总时间和总费用作为出行方式选择的主要影响因素,建立游客出行方式选择行为的Mixed Logit模型,并对实行不同费率下的游客出行方式选择行为进行仿真分析。发现出行方式选择模型的效用函数中出行时间系数服从正态分布,出行费用系数服从均匀分布,拥挤收费的效果与出行距离和出行链复杂程度因素相关。研究结果表明:游客在出行时间价值和出行费用偏好方面存在明显的异质性;收费对短距离出游的游客影响很小,出行距离越长转向公共出行方式比例越高;出行链复杂程度越高转向公共出行方式的比例越高。研究为科学制定旅游交通管理措施提供了有益的参考。

北京南站客流分析

通过对北京南站的实地调查,以第一手资料作为依据,使用matlab软件,用非线性最小二乘法拟合出了北京南站旅客提前到达时间(即旅客候车时间)的概率分布,结合列车时刻表,积分加总计算出南站的最高聚集人数,同时也调查得出了各种交通方式的分担率,为北京南站各类设施的评价提供依据。