基于颜色和形状的交通标志检测与分类

本文旨在分析对比现有颜色分割算法的基础上,提出一种基于HSI颜色模型的颜色分割算法,该算法对在不同复杂背景下拍摄的图片,能够分割出人们感兴趣的颜色并排除大部分干扰颜色。在交通标志识别系统应用中,主要提取红、黄、蓝三种颜色,并且算法应能有效地排除其他颜色,尤其是绿色的干扰,可以接受一定的噪声影响。在此基础上,利用形状特征进行交通标志的检测与分类。实验结果表明,系统能实现复杂场景中交通标志的准确定位,但交通标志分类方法仍有待改进。