基于语义技术的港口城市道路交通标记管理系统

阐述了开发港口城市道路交通标记管理系统的必要性,介绍了语义技术的发展现状及其应用于智能交通的优越性;针对海港城市道路管理信息系统的建设要求,研究分析道路交通标记管理系统的设计要点,说明了基于LarKC语义平台的系统集成技术方案。

公路交通指南标记对信号交叉口饱和流速的影响研究

探讨公路交通指南标记对信号交叉口饱和流速的影响。研究人员采用了调整因子模型,通过对多个交叉口的实际交通流数据进行观测和分析,对不同类型指南标记,在交叉口流速中的差异进行研究,并考虑不同转向角情境下的影响。通过对交叉口饱和流速的模拟和对比分析,研究人员得出结论:某些特定类型的指南标记对流速产生显著影响,可能导致饱和流率的提高或降低。同时,转向角度对指南标记的影响存在一定的规律,研究发现在某些角度下,指南标记对流速的调节效果更为显著。对优化信号交叉口设计、提高交叉口通行效率具有重要意义,为交通规划者提供了实用的指导,有助于合理设置公路交通指南标记,以最大程度地提升交叉口的运行效率。

基于XML的交通信号控制标记语言

针对我国城市交通信号控制系统建设中由于通信协议标准而导致的互换性和交换性问题,在分析可扩展标记语言特点的基础上,提出了交通信号控制标记语言,并探讨了交通信号控制标记语言的数据层次框架、模式和实施技术方案。

交通信号控制标记语言的建立及应用研究

为了使我国城市交通信号控制系统的建设走向标准化和有效地利用城市交通控制系统产生的实时和非实时交通数据,在探讨XML特点及在智能交通系统中应用优势的基础上,结合可扩展标记语言XML的特点,提出了基于XML的交通信号控制标记语言,初步探讨了交通信号控制标记语言的数据层次框架、模式,并应用它开发了路口远程在线原型系统。

基于轮廓重合度分析的道路标记鲁棒识别

基于道路标线识别是自动驾驶中的一个关键问题,提出一种消除道路场景中大量非目标干扰的道路标线识别方法。该方法将基于椭圆傅里叶描述子的支持向量机分类结果和对道路标线轮廓分析结果进行融合。在此算法中,为了减小非目标区域的干扰,对轮廓图像与Canny边缘图像重合度进行分析以滤除非目标区域。研究结果表明:该道路标记识别算法的分类准确率高达98.69%,召回率高达94.02%,同时误报率较低,为0.61%;精确率和召回率的调和平均数F1高达96.30%;整个道路标记识别算法平均运行时间为34.79 ms,能够实时地检测并分类8种常见道路标记,表明该方法的识别效果较好。

车辆实时调度系统中的交通数据描述模型

针对车辆实时调度系统应用中的问题,在探讨可扩展标记语言(XML)数据交换方面优势和分析物流运输企业车辆实时调度系统所需交通数据流的基础上,总结实时交通数据模型,以实现数据无缝交换为目标,从数据交换标准化的角度,基于XML构建了车辆实时调度系统交通数据描述标记语言(Traffic Data Markup Language)模型,探讨了其定义、数据层次框架,并设计了TDML Schema;最后,应用TDML于城市商用车辆调度系统的实时交通数据交换。

遵守交通规则 安安全全上学

本课引导学生熟悉基本的交通规则与交通标志,了解与生活有关的交通安全常识,教学中融入表演、儿歌等元素,以交通安全星、交通安全指数表等激发学生的学习兴趣,让学生在学习后主动、自觉地遵守交通规则,树立安全意识,从而使学生远离危险,平安、快乐地生活。

基于XML的信号控制交叉口远程在线系统

城市交通信号控制系统的数据共享对于智能交通系统的建设具有重要的意义,结合XML的特点,建立了基于XML的交通信号控制标记语言SignalML(Signal Markup Language),并以SignalML为通用数据格式设计开发了信号控制交叉口远程在线系统IOLS,通过已开发的嵌入式通信板仿真平台进行了初步的调试,结果表明具有一定的可行性。