交通气象指数预报软件的设计与应用

本文简要叙述了利用C#语言开发交通气象指数预报软件的原理和方法,并对软件的结构和安装使用作了介绍。

G2京津塘高速公路交通气象安全指数的预报研究

通过整理G2京津塘高速公路2年（2007年7月1日至2009年6月30日）逐月逐时的万辆车流的交通事故和交通流量及气象要素资料，并将各月平均万辆车流的交通事故（交通事故与交通流量之商）与同步综合气象参数进行日变化相关分析。结果表明：各月平均万辆车流交通事故量的日变化趋势为双峰型，主高峰出现在0507时，次高峰出现在21—23时。2年平均高峰值为每万辆1．8起。各月的逐时平均万辆车流的交通事故与同步综合气象参数呈正抛物线的偏右侧相关、自然指数相关或线性相关，即万辆车流的交通事故随综合气象参数的加大而增多。为了提高高速公路交通安全的气象服务水平，建立了4个交通气象风险和交通气象安全指数的级别；应用WRF-RUC数值预报产品对2个月逐日的独立样本模拟预报交通气象安全指数，其月平均基本准确率为62．5％～95．8％。此结果为高速公路交通提供客观的科学依据，在华北地区的高速公路气象服务中具有一定的推广价值。