高速公路交通气象灾害风险评估方法简介

简要介绍了我国高速公路交通气象灾害风险评估方法。选取了对高速公路交通运行影响最大的气象因子:低能见度、降雨、冰冻雨雪和大风,通过模糊数学法和灰色关联度等方法的客观计算,以及AHP的主观打分等方法对高速公路交通运行致灾的气象因子危险性进行了研究,结合孕灾环境的敏感性、承灾体的暴露性和脆弱性及防灾减灾能力等要素,基于GIS技术将各指标栅格成10 kmx10 km的基本单元进行拓扑处理,将高速公路交通气象灾害风险从高到低划分为5个等级,用不同颜色表示,最终得到了全国高速公路交通气象灾害风险的评估结果。

基于地理模型的交通气象灾害监测平台建设

分析了基于传感器技术的气象灾害监测预警的技术现状,提出基于地理模型的交通气象灾害监测预警相关关键技术并给出初步解决方案,结合实际应用需求提出福建省交通气象灾害监测预警平台建设思路。

基于灰色聚类和层次分析法的汛期公路交通气象灾害后评估方法

将层次分析法和灰色聚类分析法相结合,创建汛期公路交通气象灾害后评估方法,用以确定汛期公路交通受恶劣气象影响省份受灾的严重程度,有助于汛期公路交通气象灾害后评估工作。主要应用灰色聚类分析法,在确定评估指标权重时采用层次分析法,实现定量与定性的结合,极大地发挥了两种方法的优越性。建立的汛期公路交通气象灾害后评估方法能够对受灾省份进行归类和排序,为交通运输部拨公路损毁抢修补助资金提供正确的辅助决策信息。

道路交通气象灾害的致灾过程及应急减灾对策研究

国家公益性行业(气象)科研专项“道路交通气象灾害的致灾过程及应急减灾对策研究”(编号:GYHY201306043)的主要任务是:开展道路交通气象综合对比观测试验;构建道路交通气象综合信息数据库,包括气象、交通、灾情、地理环境等信息的基础数据库和项目试验示范区的重要道路交通干线的验灾数据库;研究大雾、低温、雨雪、冰冻等重大道路交通气象灾害的时空分布规律,开展道路交通气象灾害的致灾过程和机理研究;研究道路交通气象灾害指标体系,编制相关技术规范标准,制定应急减灾对策;开展道路交通气象保障服务业务化试验及业务系统研发。

如何提升气象灾害风险预测准确性

基于川西高原地区复杂的地形条件,分析川西高原公路运行关键特征的时空分布,建立公路交通事故与时空网格气象要素之间的网格化关联模型,研究公路交通气象灾害类型、主要致灾气象因子、影响程度和气象灾害阈值,基于智能网格预报的高原地区交通气象网格化预警预报技术方法,最终建成川西高原公路交通气象灾害服务标准和服务流程。

吉林省高速公路气象监测系统

高速公路的发展对国民经济产生了越来越重要的影响。与此同时,各类极端恶劣天气给高速公路的车辆行驶带来了巨大的风险,不仅严重影响交通运输,而且还造成国家财产和人民生命财产的严重损失。雾、强降水、大风、高温、暴雨、积雪、结冰等天气已经成为影响高速公路安全的主要气象灾害。高速公路气象信息监测系统的建设是高速公路信息监测重要组成部分。

AHP法不同行业专家咨询结果差异的对比分析

采用AHP法和专家咨询调查法,对我国高速公路交通低能见度、降雨、冰冻雨雪和大风等4种气象灾害风险进行评估,共邀请了24名专家进行打分(南方和北方专家分别为10人和14人,气象专家和交通专家分别为10人和14人),打分结果表明:(1)对不同区域高速公路交通气象灾害的风险,北方专家认为致灾因子的危险性高于南方地区,而南方专家则认为环境的脆弱性远远大于北方地区(除了低能见度之外);(2)对不同行业,气象专家认为高影响因子的危险性和暴露性的贡献较大,而交通专家则认为脆弱性和防灾减灾能力的贡献较大;(3)相同地区不同行业专家的认知也存在一定差异。