基于超级网络的空铁联合交通流分布模型

针对城市间空铁旅客出行需求与交通供给运量不匹配造成运力闲置或运力不足的现状,研究了城市间空铁联合交通流分布问题.利用超级网络理论构建空铁联合运输超级路网,建立路网中节点和路段阻抗函数,在此基础上设计了基于路段综合阻抗的权重模型和交通流分布模型,利用Floyd算法对模型进行求解,以上海—北京为例进行了算例分析.结果表明,模型可对城市间空铁联合运输路网的交通流分布进行有效计算;通过与现行投入运量对比,有关部门可合理调配运力资源,优化路网运力分布,解决交通供给量与实际运力不匹配问题.

交通流分布式并行模拟建模理论与方法的框架

基于分布式计算机网络上的并行处理技术和面向对象的建模理论 ,提出交通流分布式并行模拟建模的理论框架 ,并给出基于分布式系统上的两种建模方案 :面向对象和面向消息传递的网络分割式并行模拟建模方法和标准时钟分布式离散事件模拟建模方法。该方法能显著提高交通模拟的运行效率 ,满足智能运输系统 (ITS)中网络模拟大规模、高效率和实时动态的要求。

车辆路径选择对交通流分布的影响

在无诱导信息条件下,驾驶员通常依靠近期经验选择出行路径。在行为强化理论基础上,建立了基于有限理性模糊博弈的无诱导信息车辆路径选择模型,得出了不同初始状态下的博弈平衡结果。数值仿真结果表明:在无诱导信息条件下,路网的交通流分布最终会达到理论分析所给出的某种平衡;在某些路网环境下,不发布诱导信息交通流分布能形成良好的稳定博弈平衡,但在某些路网环境下,路网交通流分布会形成非稳定博弈平衡,不能充分利用整个路网的通行能力,需要采取一定的管理措施。

基于多智能体的交通信号控制与路径诱导的协同

在总结已有交通信号控制与路径诱导协同模型的基础上,分析了路段行程时间函数与信号控制策略对协同模型求解唯一性与收敛性的影响;设计了交通信号控制与路径诱导协同研究的多智能体模拟系统。该系统由交叉口控制智能体、路径诱导智能体、信息处理智能体组成,具有较大的灵活性与可扩展性。该模拟系统中路径诱导策略是用户最优策略,交通流动力学由元胞传输模型描述,信号配时由基于元胞的交通控制模型优化。模拟结果表明,实施交通信号控制与路径诱导协同后,路网总行程时间最多可减少41.4%。

基于转换OD的路径选择模型研究

针对城市整体路网中交通流分布的差异 ,提出了分配路网和模拟路网的分析方法 ,分配路网采用瞬时动态最优分配 ,模拟路网采用实际动态最优分配 ,并对二者的应用条件和关系进行了分析 .考虑到其在ATMS系统中的应用 ,模型分析了空间OD转换问题 ,并将决策点的路径调整方法加入目标函数的选择中 ,以评价弹性出行策略和建立路线诱导的实际方法 .对一小型路网进行了分配实验 。

道路全封闭施工期交通组织方案综合成本分析方法

市政道路全封闭施工期往往采用绕行或修建便道的方式组织交通,然而如何对这两种方式的经济性能评价还有待研究.考虑道路全封闭施工期机动车绕行或修建便道两种交通组织方案综合成本的主要影响因素,模拟所占道路封闭失效前后交通流重分布特征,提出机动车绕行燃油成本和绕行时间成本计算方法,建立了全封闭施工期交通组织方案综合成本分析方法,最终根据方案比选策略选出经济性能最好的方案.最后,以南昌市乌沙河泵闸枢纽工程进行了实例验证,结果表明该方法确定的交通组织方案能在保证项目有序推进同时有效降低综合成本,能为类似工程交通组织方案决策提供一定的参考.