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初始化对交通元胞自动机模型稳定性的影响
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作者 邓建华 冯焕焕 葛婷 《复杂系统与复杂性科学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期105-110,共6页
针对现有交通元胞自动机模型运行初始不稳定,数据输出存在较长时间的初始波动问题,基于Fisher-Yates算法原理,设计出一种新的交通流初始化方法。该方法可以确保车辆从进入元胞空间到随后的演化更新,其位置及更新时机的随机性。通过对采... 针对现有交通元胞自动机模型运行初始不稳定,数据输出存在较长时间的初始波动问题,基于Fisher-Yates算法原理,设计出一种新的交通流初始化方法。该方法可以确保车辆从进入元胞空间到随后的演化更新,其位置及更新时机的随机性。通过对采用新交通流初始化方法的模型进行演化实验,结果表明:任意空间占有率条件下交通流的初始波动区间都在50步以内;当演化更新总步数达到3600步时,模型剔除初始波动区间的输出数据已充分收敛,这时模型运行已足够稳定。 展开更多
关键词 元胞自动机 交通流初始化 Fisher-Yates算法 初始波动区间
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