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基于区域密度的交通拥堵判别方法
被引量:
3
1
作者
陈玉思
蔡坚勇
+3 位作者
王良鸿
石慧玲
童飞扬
陈锦旗
《计算机系统应用》
2016年第6期171-174,共4页
本文通过对交通流进行特征提取和状态的划分,建立了交通流判别准则.同时提出一种交通拥堵程度的智能判断方法,该方法以区域密度作为判别交通流状态的主要特征值,辅以时间占有率,结合空间和时间维度来判断当前道路的拥挤程度.仿真实验说...
本文通过对交通流进行特征提取和状态的划分,建立了交通流判别准则.同时提出一种交通拥堵程度的智能判断方法,该方法以区域密度作为判别交通流状态的主要特征值,辅以时间占有率,结合空间和时间维度来判断当前道路的拥挤程度.仿真实验说明该方法具有较好的准确性和客观性.
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关键词
特征提取
交通流判别准则
区域密度
时间占有率
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职称材料
题名
基于区域密度的交通拥堵判别方法
被引量:
3
1
作者
陈玉思
蔡坚勇
王良鸿
石慧玲
童飞扬
陈锦旗
机构
福建师范大学光电与信息工程学院
福建师范大学医学光电科学与技术教育部重点实验室
福建师范大学福建省先进光电传感与智能信息应用工程技术研究中心
出处
《计算机系统应用》
2016年第6期171-174,共4页
文摘
本文通过对交通流进行特征提取和状态的划分,建立了交通流判别准则.同时提出一种交通拥堵程度的智能判断方法,该方法以区域密度作为判别交通流状态的主要特征值,辅以时间占有率,结合空间和时间维度来判断当前道路的拥挤程度.仿真实验说明该方法具有较好的准确性和客观性.
关键词
特征提取
交通流判别准则
区域密度
时间占有率
Keywords
feature extraction
traffic criteria
regional density
time occupancy
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于区域密度的交通拥堵判别方法
陈玉思
蔡坚勇
王良鸿
石慧玲
童飞扬
陈锦旗
《计算机系统应用》
2016
3
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