基于模糊理论的交通溢流识别算法

交通溢流是交通拥堵的一种极端现象,会导致交通系统的严重紊乱。为实现对交通溢流的控制,必须先对其进行识别。以智能模糊推理为理论基础,提出交通溢流模糊识别算法。该算法推理器以车辆排队比率和路段平均速度为输入语言变量,以道路交通溢流严重程度为输出语言变量,采取Mamdani推理法为蕴含规则,在确定基本论域和离散论域的基础上,建立了模糊规则查询表,实现了交通溢流状态的识别。仿真结果表明,该算法的识别正确率达到98%,证明了模糊算法可以较好地实现交通溢流的识别。

交通溢流判别和优化控制的研究进展

当交通处于过饱和状况时,容易引发溢流现象,造成交叉口死锁。对交通溢流现象进行判别和优化控制对于提升交通通行效率有重要的意义。文章搜集了国内外在交通溢流方面研究相关文献,分别从溢流判别和疏散控制两个方面进行了整理,指出未来在溢流检测上将采取多种检测方式融合的方式、在溢流的识别上将在传统的交通波与人工智能相结合的方法,在溢流的控制上将采取“点、线、面”多种信号控制方式与交通渠化相结合的趋势。

基于进口道检测器数据的交通溢流判别方法

针对定周期相邻交叉口,基于进口道检测器数据,提出流量模型,确定溢流判定参数和溢流判别流程。并根据交通波理论,提出修正的溢流临界条件。算例分析结果表明:所提出的方法可以在已知检测器数据的条件下实现溢流快速判别。

基于云模型的交通溢流严重程度评价

针对判断交通溢流严重程度的模糊性和随机性问题,提出了基于云模型的交通溢流严重程度评价方法.首先,选择周溢流天数、周平均日溢流次数、周平均日溢流时长3项指标构建溢流严重程度评价因数集,采用层次分析法得到3项评价指标的权重;然后,分别构建各项评价指标的正向云模型,并计算待评价交叉口各指标的等级隶属度,在此基础上结合指标权重计算综合评价值,依据最大隶属度原则确定待评价交叉口的交通溢流严重程度;最后,以北京市西大望路平乐园交叉口为例进行了验证.该评价方法简单且易实现,具有较好的实用性.

城市交叉口反溢流控制方法与应用研究

为预防和控制过饱和交叉口的交通溢流现象,提出了1种基于路况数据的交通溢流状态判定方法,排查可能存在溢流现象的交叉口。以清华东路—学清路交叉口为例进行反溢式控制器设置适用性分析。结合交叉口的设施属性和交通流特性,利用智能信号控制器与地磁检测器相结合的方法制定了反溢流控制方案。最后,应用VISSIM交通仿真方法,论证了反溢流控制方案的可行性和和合理性。结果表明:改善后交叉口交通流量增加1.2%,车辆通过交叉口时间减少4.7%~66.1%,有效缓解交通溢流现象,提升了该区域道路整体通行能力。

城市主干路交通溢流发生机理建模及其仿真

通过视频检测器获取路段的实时排队长度,结合冲击波理论和累积的输入输出方法,提出了基于"物理排队"的交通溢流发生机理模型。模型包含了动态排队长度、溢流持续时间和平均溢出长度的估计方法。模型结果与仿真结果做了对比,结果显示该模型能较为准确地反映交通溢流发生的实际状况。

交通溢流智能协调控制算法

交通溢流是典型过饱和交通现象。为解决交通溢流情况下的相关联路口的协调控制问题,提出人工智能的解决思路,研究了单路段双路口交通溢流智能控制算法。在对交通溢流进行描述的基础上,分析了控制器的逻辑功能,提出控制目标函数,针对控制系统的溢流控制相位差推理器,路口交通流量神经网络预测,相位相序设置专家系统以及相位时间三维模糊推理器逻辑进行了详细研究,最后进行了仿真分析,结果表明,提出的算法较好地实现了溢流的控制,在相同的初始条件下,与强制控制相比,路口总延误相对误差降低13.19%和6.65%,总平均延误相对误差分别降低了0.67%和2%,智能控制方式优于强制控制方式,验证了算法的有效性。

城市主干路交通溢流控制建模及仿真

利用冲击波理论估计路口的排队消散速度,利用累积的原理估计路段的最大排队长度。下游路口周期开始到最大排队期间,根据上游到达排队车辆加路段初始排队车辆等于下游消散排队车辆的基本物理原理,建立发生交通溢流时的临界相位差模型。通过改变等长度路段的流量和等流量下路段的长度,分别计算临界相位差。结果显示,该模型能够有效避免交通溢流现象的发生。

基于济南市视频反馈的路段溢流智能控制系统的开发

以视频摄像机为主,以线圈、雷达等采集设备为辅,采集路段的交通流队列,以视频图像处理技术对视频数据进行实时分析处理,预测识别路段是否存在交通溢流现象,若存在,则及时启动溢流控制器,实现路段交通的反馈控制。

关联交叉口间高饱和度路段排队长度研究

为了研究高饱和度路段车辆排队长度,根据高饱和度下车流离散小、车速趋于统一的特点对排队演变进行分析,并基于冲击波理论建立了排队长度计算模型。通过VISSIM仿真软件验证模型的适用性,设计了35组饱和度在0.40~1的仿真实验,将各组最大排队长度、排队最大时刻的仿真均值与计算值对比。仿真结果显示:饱和度处于0.9~1时,两者的仿真均值与计算值的相对误差均控制在5%~10%;利用模型分析了相位差对于最大排队长度的影响规律,为利用相位差进行溢流控制提供理论依据。