车辆实时调度系统中的交通数据描述模型

针对车辆实时调度系统应用中的问题,在探讨可扩展标记语言(XML)数据交换方面优势和分析物流运输企业车辆实时调度系统所需交通数据流的基础上,总结实时交通数据模型,以实现数据无缝交换为目标,从数据交换标准化的角度,基于XML构建了车辆实时调度系统交通数据描述标记语言(Traffic Data Markup Language)模型,探讨了其定义、数据层次框架,并设计了TDML Schema;最后,应用TDML于城市商用车辆调度系统的实时交通数据交换。

吉林省跨省绿色通道车辆信息共享平台设计与实现

随着国内高速公路里程的增长及鲜活农产品运输车辆的增多,给绿色通道车辆通行费减免工作带来了巨大的挑战。本文规划设计了一套绿色通道车辆管理系统,用以吉林省对绿色通道车辆通行费减免工作,并可将本系统推广至其他各省用以绿通车辆的管理工作。引言:截止到2017年12月底,吉林省高速公路运营总里程已达到3103公里,2017年度吉林省累计绿色通道的车辆(装载鲜活农产品的车辆)高达161.38万辆,绿免金额3.5亿元。在绿色通车辆的查验过程中,产生了海量的、多样的数据,如何科学、高效地利用这些数据,通过数据对绿通车辆进行图表化统计、车辆诚信记录查询和分析,以便更好的服务于交通运营已经成为一个迫在眉睫的问题。

一种基于YOLO深度学习架构的路口交通灯信息车辆间共享方法研究

公交车作为城市交通的重要组成部分,由于其高度明显高于多数车辆,在行驶过程中极易对后方车辆驾驶者观察交通灯的视线造成遮挡.这种遮挡容易造成后方车辆在路口盲目跟随公交车从而导致违规驾驶、车辆追尾等后果.为了解决驾驶视线遮挡问题,文章构建了一种基于YOLO深度学习架构的路口交通灯信息车辆间共享系统,该系统通过摄像设备对路况影像数据进行收集,运用图像预处理手段提高图像的质量,运用基于深度学习架构的目标检测模型对路况影像中是否包含交通灯及交通灯的状态进行实时识别,并将识别结果实时显示在电子屏幕上,从而对后方及周围车辆驾驶者进行提醒,以达到信息共享的目的.为了降低系统对于计算资源的需求,在基于YOLO V3的交通灯识别模型的基础上又开发了基于YOLO Lite的轻量化模型,该模型可以较流畅地运行于CPUi5-750之上.基于实际路况数据在开发板上对系统表现进行了实验验证,证明了此方案的可行性.

交通违章自动监测系统的探讨

交通违章自动监测系统上端监测数据管理系统(以下简称上端)和下端监测数据采集系统(以下简称下端)。监测数据指下端自动拍摄的违法车辆的照片和自动记录的违法时间、违法地点等参数。

“威慑效应”医治“交通顽疾”

基于信用信息共享的“威慑效应”，上海把机动车交通处罚记录纳入市民个人征信系统，并将记录与机动车辆保险费率相挂钩。根据上述规定，上海市将成为我国首座以交通处罚记录纳入个人征信系统的城市，作为一名上海人，今后的交通处罚记录将直接影响到本人的买房贷款，因为银行在决定是否放贷、放贷多少之前，都要查看征信系统提供的个人信用报告。

长效治超需要“三个转变”

长期以来,道路超限治理是公路管理的一大难题。固定性检测点设备齐全、人员齐整,但治超局限性强,容易"跑冒滴漏";流动治超灵活机动,但受设备、环境等所限,随意性强,难以长期坚持。区域性治超联控困难,虽是一盘好棋,可却是落地不易;多部门联动治超,听上去很美,但协调机制往往滞后,协调困难,难以形成合力。当前,各地治超执法都不同程度地存在突击整治、反弹反复现象,成为道路管理、安全监管的"顽疾和难点"。怎样构建治超管理的长效治理模式,迫切需要破题解题。为此,需要坚持做到"三个转变"。