物联网环境下智能交通系统模型设计及架构研究

本文探讨了智能交通系统和物联网,分析了物联网的相关论述,研究了物联网环境下的智能交通系统模型及架构设计。

大型语言模型在智能交通管理领域的应用研究

智能交通管理系统(Intelligent Transportation Management System,ITMS)是一个涉及交通规划、交通控制、道路安全等多方面的复杂系统。以智能交通发展的现状为输入,分析当前智能交通领域面临的问题,输出包括场景理解、事件推理、场景构建等任务,构建基于多模态大型语言模型的新兴交通应用;从交通数据分析、交通预测、智能交通控制、道路安全分析、智能出行推荐等角度探讨大型语言模型(Large Language Model,LLM)未来在智能交通管理领域的应用,更好地发力智能交通领域,促进行业交流,推动行业变革。

智能交通中3S、物联网技术集成应用研究

现代交通系统日益复杂的运营和管理需求智能交通技术体系的产生,本文在论述现代交通系统对智能交通技术需求的基础上探讨了3S、物联网技术在智能交通技术体系中的支撑地位,提出了在智能交通中3S、物联网技术集成应用模型,着重探讨了智能交通信息自动采集的分布式物联网网络模型以及集成3S技术完成智能交通应用的逻辑模型,最后对模型在项目中的具体应用做了可行性分析。

物联网技术在智能交通中的应用研究

通过介绍美国发展智能交通系统的成功案例,并联系物联网技术与智能交通领域的融合趋势,搭建起物联网发展背景下的智能交通模型系统,以详细应用为实例,对各个系统的功能和特点,以及相关的智能交通模型的关键技术和实现途径加以分析和阐述。

基于物联网的高速公路安全预警系统研究

高速公路与一般公路相比,在交通量大、气候恶劣的情况下,极易发生交通事故和交通阻塞。该文设计具有自主产权的高速公路安全预警系统,通过物联网与云计算服务,及时、准确、完整地收集并预告前方道路的各类信息,如交通量、事故、路况等。弥补国内智能交通物联网核心技术发展相对滞后,交通信息化相关技术的集成化程度比较低,相应软件设计不够成熟以及交通信息缺乏标准化等缺点,使交通管理朝着低成本、可靠性、节能型、智能化和环境友好型等五大方向发展,提高我国智能交通的发展,减少交通事故发生率。

试论基于物联网技术的智能交通系统

随着现代交通业的不断发展,交通系统不断发展与完善,同时借助科技的力量变得更加快捷与便利。以信息技术为基础的物联网智能交通系统可以实现车辆与控制中心的信息交互,提前了解路况信息。智能交通系统的完善将促进车辆在道路上的通行能力,实现资源的有效利用,避免造成经济损失与大气污染。文章对车辆检测、感知与识别技术应用于交通运行信息的收集与发布、管理调度系统的运行进行探讨,为交通更加便捷化提供思路。

物联网前沿技术在智能交通中的应用研究

近些年随着经济的持续发展,中国交通运输业的发展态势越来越迅猛,各式各样的高新技术被广泛运用到交通运输行业,为了提高这些技术的应用效率,相关部门要积极构建智能交通系统,以此来更好地加快交通运输行业的发展进程。文章主要以物联网前沿技术作为研究对象,将该技术和智能交通相结合,通过构建物联网网关,结合当下智能交通系统对物联网技术和物联网网关的应用,进行相应的技术分析与应用场景研究。

基于物联网与云计算服务的农业温室智能化平台研究与应用

在深入研究相关技术的基础上,独立自主地开发具有自主产权的基于物联网与云计算技术的农业创新网络平台,建成集数据采集、数字传输、数据分析处理、数控农业机械为一体的新型农业生产管理体系;弥补国内农业物联网核心技术发展相对滞后,农业信息化相关技术的集成化程度比较低,相应软件设计不够成熟以及农业信息缺乏标准化等缺点,使农业生产管理朝着低成本、可靠性、节能型、智能化和环境友好型五大方向发展,提高我国农业生产力与农产品的质量,增强国际竞争力。

“互联网+”下的道路交通安全研究

一、道路交通安全现状 道路交通事故是全球性的社会问题,而我国是世界上道路交通事故最严重的国家之一,道路交通安全问题已经严重影响到社会的稳定与和谐。我国道路交通安全现状具有死伤事故总量大、事故发生率和死亡率偏高等特点。以万车死亡率为例,2013年我国万车死亡率为2.34,而同期美国只有1.28、英国0.54、德国0.7、瑞典0.5、澳大利亚0.84,我国为发达国家的2-4倍。

浅谈城市信息模型(CIM)平台下智慧交通建设及应用

城市信息模型(CIM)平台基于新一代信息技术,采集、聚合多源数据,通过对大数据的处理、分析,驱动城市智慧化升级。智慧交通作为智慧城市的重要组成,依托于CIM平台的可扩展、可模拟、可分析、可展示性,以资源集约、数据共享为切入点,以建设轻量化的智慧交通系统为目标,化繁为简,为城市管理部门提供科学、精准的决策依据,丰富完善CIM平台内涵。

一种VANET环境下的智能交通信号控制方法

城市环境中车辆数量的几何式增长带来了一系列的交通问题,高效的交通信号控制方法不仅能够改善交通安全和效率,而且还能减少车辆的尾气排放.由于车流的高度动态性,现有的一些方法存在获取车辆信息不准确和实现复杂等问题.文中基于VANET的V2I通信建立了一种精确探测车辆信息的双层管道模型,并基于该模型提出了一种自适应跳跃式信号控制方法.该方法依据"按需分配"的原则为各相位分配合适的绿灯通行时间,同时在车流稀疏情况下使用一种跳跃式控制,有效避免了车辆的"空等"现象,提高了绿灯时间的使用效率.利用真实的交通流,基于Veins在两种不同相位情况下进行仿真实验,结果表明文中提出的智能交通信号控制方法能够适应车流的高度动态性,比较明显地提高了交叉路口处的行驶质量,同时有效降低了车辆的CO_2排放量.

基于物联网设施编码的轨道交通定位系统建设研究

轨道交通场所属于有限空间,设备密度高,作业环境复杂,作业人员在施工检修、对客服务过程中无法对现场作业人员定位,可能引发安全事故或服务事件。为研究解决此问题的方法,依托物联网(IoT)技术,在轨道交通场所应用建筑信息模型(BIM)模块化手段,建立一套超宽带(UWB)人员定位系统模型,形成电子围栏对作业人员形成区域准入制度,杜绝封闭区间进入,并可对作业人员位置进行定位,在处置突发事件时及时对人员进行调动。

基于物联网传感器的城市交通状态预测

随着物联网大规模应用和迅猛发展,针对目前城市交通存在的拥挤状态和不平衡矛盾,基于物联网多传感器轨迹数据,设计适合城市复杂交通网络的地图匹配方法及基于轨迹的交通流量参数估计,研究物联网多传感器轨迹数据的时间序列平稳化和线性化算法,建立了基于物联网传感器的城市交通流量状态时空关联模型,对多源物联网传感器进行感知和反应,在此模型基础上根据需要和单目标跟踪实现城市交通流量的实时分流引导和预测。

物联网前沿技术在智能交通中的应用研究

随着社会与经济的不断进步发展,我国交通运输行业领域同样得到快速发展,各类型前沿技术被广泛应用于交通领域之中,从而构建出智能交通。本文主要以物联网前沿技术为主要研究对象,联系其与智能交通的有机结合,搭建相应的智能交通模型系统,介绍物联网技术的科学合理应用,以此为行业相关人员提供参考借鉴。

大数据落地正当时

当前,大数据技术的发展早已不再停留于概念普及和技术热炒阶段,更多的企业用户密切关注其落地问题,尤其是行业用户,他们更期望大数据能够为行业发展带来较大的助推力、创新力,而好消息是这种落地正在进行时。