智能交通系统(ITS)实施与城市交通畅通性改善——基于面板数据的双重差分估计分析

首先对国内外目前常见的智能交通系统(ITS)项目评价方法进行了文献综述,总结了各种评价方法的缺陷,通过分析ITS项目实施的特点与双重差分模型应用的相似性,将ITS项目实施作为外生政策变量,基于改进的双重差分模型,结合主成分分析法测算了智能交通系统项目对广州城市交通畅通性净贡献率。DID模型对测算ITS对城市交通其他方面的贡献率具有借鉴价值。由此得出ITS对提高城市交通运行速度、改善城市拥堵起到了积极的作用,为我国城市ITS项目的进一步大力实施提供了有力的现实依据。

基于回归模型的ITS对城市交通畅通性贡献研究

ITS作为城市交通发展的一项重要投资,对其产生的效益进行评价正日益受到普遍重视.使用回归模型评价ITS提升城市交通畅通性的贡献,并以广州市为例进行实证分析,得到2011和2012年ITS对交通畅通性的贡献分别为9.23%和23.74%.研究结果显示,ITS对提升交通畅通性具有一定的贡献价值,但由于其应用的滞后性,价值只有在后期不断积累中才能逐渐表现出来.

ETC对武汉交通畅通性的贡献率研究

城市交通畅通性是多因素综合作用的结果,受到城市规模、交通政策、出行结构及交通基础设施等多方面的影响.运用双重差分的核心思想,结合聚类分析,采用分位数回归,解决了内生性、控制组受影响的问题,从影响武汉交通畅通性的众多因素中,剥离出ETC系统的净贡献.

ITS示范工程对城市交通畅通性的贡献率研究

通过分析城市交通畅通性的影响因素及其与ITS(智能交通系统)的关系,挖掘ITS对城市交通畅通性的贡献率指标.搜集实证研究对象数据,采用灰色预测模型预测贡献率指标的数值,将ITS示范工程实施前后的数值进行对比,计算得到ITS示范工程对城市交通畅通性的贡献率.由贡献率结果判断ITS示范工程对城市交通畅通性的作用及ITS示范工程的实施效果如何,为未来ITS的发展提供相应的参考建议.