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题名云南省道路交通监控设备数据汇聚平台的建设与应用
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作者
陈宇红
冯瑜瑾
刘凯云
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机构
云南省公安厅交通警察总队
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出处
《道路交通科学技术》
2019年第6期48-51,共4页
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文摘
基于云南省公安交通管理数据汇聚系统的交通技术监控设备数据接入技术规范,建设数据汇聚平台,对前端设备数据进行汇总整理,实现"数据接入网关标准化”和“信息主动推送常态化”,为公安交通集成指挥平台及第三方应用提供支撑,以提高智能交通各个系统数据应用、业务管理、路面管控和信息服务效率。
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关键词
公安交通管理
交通监控数据管理
汇聚平台
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Keywords
public security traffic management
traffic monitoring data management
convergent platform
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于城市交通监控大数据的工作位置推理方法
被引量:1
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作者
陈凯
于彦伟
赵金东
宋鹏
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机构
烟台大学计算机与控制工程学院
中国海洋大学计算机科学与技术系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第1期177-184,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61773331)。
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文摘
基于时空数据的用户位置推理在产品推荐、精确营销、交通调度及城市规划等实际应用中有着重要的作用,然而,基于城市交通监控数据的位置推理问题尚未被探索,因此,提出了一种面向稀疏摄像头交通监控数据的工作位置推理方法。首先,收集了路网、兴趣点(POI)等城市交通外围数据,并通过路网匹配的预处理方式获取到了一个含有摄像头、POI等丰富语义信息的真实路网;其次,通过聚类车辆轨迹中所提取的起点-终点(O-D)对来获得车辆重要的停留区域,即候选工作区域;之后,利用所提的in/out访问时间模式的约束,从多个候选区域中匹配出最大可能的工作区域;最后,利用所获取的路网信息和路网周中POI的分布信息提取出车辆的可达POI集合,从而进一步缩小车主的工作位置范围。在一个省会城市真实的交通监控数据集上的综合实验评估和案例分析验证了所提方法的有效性。
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关键词
数据挖掘
城市计算
交通监控数据
工作位置推理
兴趣点
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Keywords
data mining
urban computing
traffic surveillance data
work location inference
Point Of Interest(POI)
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于城市交通监控大数据的行程时间估计
被引量:3
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作者
李文明
刘芳
吕鹏
于彦伟
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机构
烟台大学计算机与控制工程学院
中国海洋大学计算机科学与技术系
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出处
《大数据》
2021年第1期107-123,共17页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.61773331)。
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文摘
随着智慧交通的发展,越来越多的监控摄像头被安装在城市道路路口,这使得利用城市交通监控大数据进行车辆行程时间估计和路径查询成为可能。针对城市出行的行程时间估计问题,提出一种基于城市交通监控大数据的行程时间估计方法UTSD。首先,将交通监控摄像头映射到城市路网,并根据交通监控数据记录构建有向加权的城市路网图;然后,针对行程时间估计,构建时空索引和反向索引结构,时空索引用于快速检索所有车辆的摄像头记录,反向索引用于快速获取每辆车辆的行程时间和经过的摄像头轨迹,这两个索引大大提升了数据查询和行程时间估计的效率;最后,基于构建的索引,给出一种有效的行程时间估计和路径查询方法,根据出发时间、出发地和目的地,在时空索引结构上匹配出发地与目的地共有的车辆,再利用反向索引,快速获得行程时间估计与车辆路线。使用某省会城市的真实交通监控大数据进行实验评估,所提方法UTSD的准确率比基于有向图的Dijkstra最短路径算法和百度算法分别提高了65.02%和40.94%,且UTSD在以7天监控数据作为历史数据的情况下,平均查询时间低于0.3 s,验证了所提方法的有效性和高效性。
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关键词
城市交通监控大数据
时空索引结构
行程时间估计
路线推荐
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Keywords
urban traffic surveillance data
spatio-temporal index structure
travel time estimation
route recommendation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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