基于自然驾驶数据的危险事件——交通研究委员会第98届年会总结

交通事故的特征研究和致因分析能够为改善交通安全问题提供重要的决策基础。实时、精确、多源的自然驾驶数据有助于为事故相关研究提供充分的依据。事故是小概率事件,需要通过长时间的观测才能得到足够的数据。尤其在自然驾驶实验中,事故样本量不足以开展微观层面的统计分析,因而有必要引入事故替代指标。危险事件与事故的发生频率具有正相关性,两者的因果机制相似,危险事件能够作为有效的事故替代指标,用于研究风险驾驶行为和推断事故致因。从基于自然驾驶数据的危险事件识别和应用两方面入手,汇总了2019年1月召开的交通研究委员会第98届年会的最新研究进展,为国内相关研究人员提供参考依据。

交通安全政策与宏观安全统计分析最新进展

为了提升我国城市交通安全水平,亟需在政策理念与技术支持上进行革新。作为全球交通盛会,美国交通研究委员会年会始终将交通安全作为重点议题。通过梳理近年美国交通研究委员会年会关于交通安全政策研究与宏观安全统计分析的最新进展,发现我国与先进国家在交通安全管理政策体系及分析支持技术等方面依然存在差距,应尽快建立健全宏观交通安全管理规划体系。对宏观交通安全最新进展的总结能够为国家与城市现代化治理水平的提升提供参考依据。

文摘

《科学美国人》细菌可以防止盐对混凝土路面的破坏吗?根据美国交通研究委员会统计,美国每年冬季大约需要1000万吨融雪剂,才能确保道路安全畅通,但这些材料很容易导致路面出现裂缝、坑洼,造成基础设施损伤。这个“路面杀手”是一种被称为羟基喹啉的化学物质,它是融雪剂中的氯化钙与混凝土中的氢氧化钙反应时形成的。