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一种误差修正的中国交通碳排放预测方法
1
作者
贺羽
《人民公交》
2024年第20期41-43,共3页
交通碳排放预测问题的影响因素众多,内在机理复杂。为了充分挖掘交通碳排放系统的内在关系并提高预测精度,本文综合了人口、经济、技术、交通四个维度对碳排放的影响,考虑LSTM模型和GM模型各自的优势,提出了一种误差修正的交通碳排放预...
交通碳排放预测问题的影响因素众多,内在机理复杂。为了充分挖掘交通碳排放系统的内在关系并提高预测精度,本文综合了人口、经济、技术、交通四个维度对碳排放的影响,考虑LSTM模型和GM模型各自的优势,提出了一种误差修正的交通碳排放预测方法。将预测结果与其他模型的预测结果进行了对比,各项指标均表明本文提出的模型预测精度更高。
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关键词
交通碳排放预测
LSTM-GM模型
GM误差修正
STIRPAT模型
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职称材料
题名
一种误差修正的中国交通碳排放预测方法
1
作者
贺羽
机构
重庆师范大学重庆国家应用数学中心
出处
《人民公交》
2024年第20期41-43,共3页
文摘
交通碳排放预测问题的影响因素众多,内在机理复杂。为了充分挖掘交通碳排放系统的内在关系并提高预测精度,本文综合了人口、经济、技术、交通四个维度对碳排放的影响,考虑LSTM模型和GM模型各自的优势,提出了一种误差修正的交通碳排放预测方法。将预测结果与其他模型的预测结果进行了对比,各项指标均表明本文提出的模型预测精度更高。
关键词
交通碳排放预测
LSTM-GM模型
GM误差修正
STIRPAT模型
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
一种误差修正的中国交通碳排放预测方法
贺羽
《人民公交》
2024
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