论交通系统一体化

指出了一体化交通系统是与智能交通系统并行的世界性的发展趋势,论述了交通系统一体化的必要性。提出了从三个方面理解一体化交通系统的内涵:交通系统的一体化是对交通系统资源的整体优化,交通系统的一体化是对交通需求的统一管理,交通系统的一体化体现在交通运输的全过程。指出了交通系统一体化的外延。重点讨论了两个问题:一体化交通系统与智能交通系统的关系问题,ITS与交通工程的关系问题。提出了把非技术范畴的因素从ITS中分离开来的观点。

国外城市土地使用——交通系统一体化模型

本文介绍了至 90年代初国外常用的 5种不同的在土地使用系统和交通系统之间建立了互馈机制的理论方法 ,它们是 :基于Lowry理论模型的方法 ;基于数学规划的方法 ;基于空间投入—产出分析的方法 ;基于城市经济学理论的方法。

我省交通系统一批单位喜获殊荣

广州港集团获评“省就业先进企业” 近日，省政府对全省就业工作有突出表现的单位和个人进行了表彰，广州港集团荣获“广东省就业先进企业”光荣称号，这是该集团首次获得此荣誉。

省委书记吉炳轩春节前夕深入基层看望慰问交通系统一线干部职工

2月8日，黑龙江省委书记、古人大常委会主任吉炳轩在省委常委、哈尔滨市委书记林铎，省委常委、秘书长杨东奇，哈尔滨市委副书记、市长宋希斌，哈尔滨市委常委、市委秘书长石嘉兴，市交通运输局局长谭洪志等领导陪同下亲切看望慰问了节日期间坚守在一线的交通系统干部职工。

考虑信息年龄的无人机辅助智能交通系统计算卸载优化

该文考虑无人机(UAV)交通监测与移动边缘计算(MEC)技术结合的智能交通系统。为了保障系统中数据时效性并且降低系统能耗,提出计及信息年龄(AoI)的UAV计算卸载优化方法。首先,建立UAV辅助的MEC系统模型,允许MEC服务器缓存常用的应用程序并为UAV提供计算卸载,以支持UAV执行交通监测任务。通过联合优化UAV任务卸载决策、UAV上下行通信带宽分配以及被卸载任务的计算资源分配,最小化所有UAV与MEC服务器的总能耗,同时满足AoI与资源容量等约束条件。其次,系统能耗最小化问题是混合整数非凸优化问题,因此采用离散化和线性化手段,快速获得问题的近似最优解,并设计离散点生成算法来调节近似误差。最后,仿真结果表明,即使对于大型的非凸问题,所提方法也能够快速得到近似最优解,并且可以在不同的任务场景中满足AoI等约束条件,最大限度降低系统能耗。仿真结果验证了所提方法的有效性。

基于博弈论组合赋权云物元模型的城市道路交通系统风险评价

为保障城市道路交通系统安全运行,降低城市交通事故发生概率,提出了一种基于博弈论组合赋权云物元城市道路交通系统风险评价模型。从城市道路交通系统风险因素出发,结合《城市道路交通管理评价指标体系》,选取实习期驾驶员比例等15个风险评价指标,构建“人-车-道-环”评价指标体系。基于云物元模型,解决评价指标中存在模糊性与随机性的问题,同时采用博弈论将C-OWA有序加权算子处理的专家打分值和改进熵权法求出的权重进行组合优化,围绕待评物元与风险等级之间的隶属度,计算得出风险等级。将该模型应用于中国西部某城市A道路交通系统,展开风险评价,同时将该模型的评价结果与C-OWA云物元模型和熵权云物元模型的评价结果进行对比。结果表明:该模型得出城市A道路交通系统中各指标风险评价结果与实地走访调研结果及实际情况基本一致,且博弈论组合赋权云物元城市道路交通系统风险评价模型更加具有实用性和有效性,可为城市道路交通系统风险评价提供新思路。

基于物联网技术的高校交通系统的探索和研究

随着高校规模扩大,交通问题日益严重。传统管理方式难以应对,亟需引入物联网技术优化管理。本文探讨了基于物联网技术的高校交通系统通过感知层、网络层和应用层的协同工作,实现了对交通信息的全面采集、传输和智能化处理。系统在校园交通监控、智能停车管理、智能公共交通和不停车收费系统等方面展现出显著优势,提高了交通管理效率和安全性。研究不仅丰富了智能交通系统理论,还为高校交通管理提供了高效的技术支持,提升了高校管理水平和服务质量。

智能网联交通系统碳减排效益评估与实证研究

作为缓解城市交通拥堵与碳排放问题的重要技术手段,智能网联系统在提升城市路网通行能力与交通出行效率、减少车辆出行能耗与碳排放等方面具有重要作用。为了定量评估智能网联交通系统的实际碳减排效益,文中通过分析智能网联交通系统的基本特征与碳减排基本原理,分别对信号交叉口与道路路段两个城市路网重要组成场景建立碳排放测算模型;根据北京市高级别自动驾驶示范区的实际交通运行状况数据,对智能网联交通系统实施前后碳减排效益进行定量测算与对比分析。

智能交通系统的发展现状及未来展望

为了更直观地了解到智能交通系统的重要性和发展趋势,本文首先分析了智能交通系统技术的国内外研究现状,包括合作式自适应巡航控制、网络攻击对自动驾驶车辆的影响、分布式共识策略在车队编队中的应用,以及无人机技术在智能交通系统中的运用。其次,分析了智慧高速公路设计、智能交通系统的不足以及中国智能交通系统研究趋势。最后对现阶段智能交通系统存在的不足提出了未来的展望。全球化趋势下,中国需发展具有中国特色的智能交通系统核心技术、加强研究与法规制定以提高交通安全。

面向智慧交通系统的语义通信框架

智慧交通系统是物联网的重要应用领域之一,其依靠先进的信息处理和无线通信技术实时回传道路图像数据,以实现各类机器任务辅助城市交通的智能化管理。面向任务的语义通信可将机器任务需求融合进信息处理中,有望成为物联网的新通信范式,并有效地支持智慧交通系统的无线通信需求。然而,现有的语义通信框架以图像的高质量重建为目标,不能紧密地耦合下游机器任务,以实现高效的面向任务通信。因此,提出了一种面向任务的语义通信框架,该框架联合基于神经网络的语义编码和传统的数字化信道编码,以实现数字化的语义传输。此外,所提的语义通信框架基于自适应编码控制器,可根据下游任务需求和当前信道条件进行自适应联合语义-信道编码,从而实现面向任务的高效语义传输。仿真分析表明,相比传统无线通信框架,所提的语义通信框架在不同的信噪比条件下,均能更好地完成智慧交通系统中的下游机器任务。

自主式交通系统架构自适应演进方法

基于本体技术和语义逻辑表达方法,以知识图谱的形式建立了自主式交通系统标准化知识库。进一步提出基于演进分析的架构自适应转换方案,通过推断系统在代际间的演进过程,实现具体架构随代际演进的自动转变。最后,以开源自主式交通系统知识图谱为例,评估了提出方法的可行性。相比对照方案,本文方法对高效分析系统演进以及实现架构合理自组织具有较大优势,能满足交通系统向自主化发展的需求。

智能交通系统中具有隐私保护性的属性基可搜索加密方案

针对智能交通系统(ITS)中车载用户出行信息容易被非法盗用、交通系统云端服务器存储的交通数据被恶意用户非法滥用等问题,该文提出一种新的属性基可搜索加密(ABSE)方案,该方案具有隐私保护、密钥聚合和轻量计算等功能。该方案在密钥生成阶段、访问控制阶段和部分解密阶段实现了全隐私保护;将搜索关键字嵌入到访问结构中,在实现部分策略隐藏的同时保证了关键字安全;通过密钥聚合技术,将所有满足搜索条件和访问策略的文件标识聚合成一个聚合密钥,减轻用户的密钥存储负担,保障文件密钥安全的同时进一步保障了数据安全。安全性分析表明,该方案具有隐藏访问结构安全、关键字密文不可区分安全和陷门不可区分安全。理论分析和数值模拟显示所提方案在通信和计算方面的开销是高效且实用的。

城市慢行交通系统景观设计策略研究

为解决现代城市交通问题,以城市慢行交通系统景观设计策略为研究对象,探讨慢行交通系统在城市规划中的重要性,分析目前存在的不足之处,提出创新的设计策略和解决措施。通过理论分析,旨在为城市规划者、设计师以及相关决策者提供参考,促使更加人性化、可持续、社会融合的慢行交通系统的建设。

相邻城市综合交通系统建模中轨道交通接驳公交线网的快速构建方法

针对既有城市轨道交通线网客流预测模型在郊区简化的做法,为提高建模精度,提出一种在Visum软件中利用GTFS和COM快速构建相邻城市综合交通模型中轨道交通接驳公交线网的方法。该方法基于COM接口对Visum软件进行二次开发,快速构建出交通小区与不同类型轨道交通车站之间GTFS格式的公交线路,并结合组成公交线路的路段运行时间及停站时间,按照一定的发车频率构建出公交线路的时刻表及车次;也考虑了出行小区至轨道交通车站的距离在合理步行范围之内时对乘客出行方式选择的影响。经过实例验证,采用该方法不但可以快速构建出研究区域内各个交通小区至不同类型轨道交通车站的接驳公交线路,增加乘客出行选择的同时提高建模工作的效率,而且可以较为精确地计算接驳公交的出行时间,提高模型的精度。

美国交通系统公共艺术规划策略与启示

长期以来,我国公共艺术的规划主要集中在城市雕塑领域,交通管理部门缺乏对交通系统公共艺术的专项规划,导致交通项目中的公共艺术实践成为“无源之水,无本之木”。以美国为研究对象,总结归纳其交通系统公共艺术规划的发展阶段、具体策略,认为我国有必要针对交通领域公共艺术的实际问题给予制度层面的保障,尽快出台公共艺术专项规划政策及规划规范,明确公众参与的定义及细则,实现“专职专项、分级分类、有效参与”的规划,以支持我国交通系统公共艺术的永续发展和公众参与的有效落实。

无人机辅助智能交通系统中基于C-DQN的信息年龄最小化研究

无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)由于高机动性和低运营成本的优势,有望在未来智能交通系统(Intelligent Transportation System, ITS)中被部署为车辆数据收集器。为了保证所采集数据的时效性,以信息年龄(Age of Information, AoI)来衡量无人机从车辆接收到的数据的新鲜度。因此,提出一种基于信息年龄最小化的无人机辅助智能交通系统方案,通过联合优化无人机轨迹和无人机与车辆的关联策略,最小化所有车辆的信息年龄加权和。将该优化问题建模为一个马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP),并采用Curiosity-Driven Deep Q-learning Network(C-DQN)算法来求解。大量仿真结果表明,该算法在探索能力和收益性能方面优于传统Deep Q-learning Network(DQN)算法。

城市空间结构与交通系统组织协调性评价——以广州市为例

城市空间结构与交通系统组织协调性是衡量城市交通总体运行效益的综合指标,强调全过程、全出行链的通行效率和城市整体效益。指出要实现城市空间结构与交通系统组织的协调就要最大化城市密度、城市布局和城市形态的效益,而时间效率和便捷是交通系统组织协调的重要目标。从交通需求层面出发,以目的地可及、目的地可达、公平可达、绿色可达为目标,构建城市空间结构与交通系统组织协调性评价体系,包含13项评价指标,重点体现人的需求这一核心要素。以广州市为例进行实证研究,结果显示,广州市城市空间结构与交通系统组织协调性得分71分,总体水平较好。其中人口与交通枢纽耦合度表现良好,枢纽型城市空间格局稳定发展;需要改善交通设施与重点功能组团耦合度、人口与就业岗位耦合度,同时要优化通勤时间及交通资源的均衡利用。

真空技术在高温超导电动磁浮交通系统中的应用

高温超导电动磁浮交通系统中,真空技术的应用可为高温超导磁体提供良好的真空环境,使得线圈实现超导态所需的性能可获得与维持,进而满足列车牵引、悬浮和导向的运行需求。本文介绍了高温超导电动磁浮交通系统的基本原理和车载高温超导磁体的结构组成,通过真空系统设计和真空获得设备选型,结合真空测量与检漏技术,完成了真空度为1×10^(-5)Pa、最大漏率为1.33×10^(-10)Pa·m^(3)/s的高真空保持系统超导磁体产品开发,且已于我国自主研制的首套高温超导电动悬浮全要素试验系统中稳定服役。

开放式慢行交通系统研究

开放式慢行交通系统是指打破封闭的道路红线、道路绿线及地块用地界限,采用统筹协调的方式,通过“挤、借、换”等措施办法,增加道路慢行交通系统空间布置规模,再通过“调、分、划”等根据功能需要,进行慢行交通系统内部空间再分配、细分配,遵循城市以人民为中心,以人为本,绿色出行,可持续发展的规划设计理念,以保障绿色出行的安全性、便捷性和舒适性为原则,突破传统车本位的空间分配机制,让慢行交通路权与慢行交通实际的多功能需求匹配起来,同时结合景观绿化、海绵城市、多杆合一以及智能交通等建设,使城市道路慢行交通系统成为充足、开放、贯通的公共空间网络,从而满足市民日常户外活动和户外交流的需求。