河南省省辖市交通能力综合评价与分析

以2011年中国城市统计年鉴中列出的河南省17个省辖市(不含济源市)的交通指标数据为研究对象,采用因子分析建立其城市交通能力综合指标排名测度模型,进行综合评价.选取的指标共12项,主要信息提取采用主成分分析法,在此基础上使用综合因子得分作为综合指标排名.排名结果表明:郑州市交通能力最强,洛阳、焦作、驻马店、商丘、安阳紧随其后,三门峡市交通能力最弱.另外,在新的因子下使用聚类分析对17个省辖城市交通能力进行聚类,进一步得出结论.

城市发展经济发展对公共交通能力增长的量化分析

本文采用加权回归分析及弹性系数分析方法,建立了城市发展、经济发展对公共交通能力增长的量化模型,并依此为据进行了西安市公交客运需求的预测和相应的公交能力配置,收到了较好的效果。

车道占用对城市实际交通能力的影响与分析

针对车道占用对道路的实际通行能力的影响,结合各种经验公式并且综合考虑各种实际因素的影响,求出事故发生至撤离期间该路段的实际通行能力.综合运用分析对比方法和交通波理论等方法对问题进行分析,建立交通波模型,得出了问题的相关结论.最后根据车流波动理论对车辆排队现象进行分析,同时利用集结波与疏散波的相遇推出集结波波速与排队长度的关系.结合信号灯对车辆排队长度的影响得到当车辆排队长度达到上游路口时所需的时间.

江苏省城市公共交通能力评价

为评价江苏省各地级市公共交通能力,构建评价指标,基于各城市统计年鉴的客观数据,利用变差系数法对面板数据进行检验,应用PCA主成分分析法实现降维,最终得到城市公共交通能力得分并排名。结果显示城市群各指标区分度较好,地区公共交通发展差异性大;南京、苏州、徐州3个大型交通枢纽城市公共交通能力明显领先;公路货运量和铁路旅客发送量是对公共交通能力影响最大的两个指标。

基于GIS的内蒙古自治区交通设施覆盖及服务能力研究

基于第一次全国地理国情普查与地理国情监测成果,结合专业部门相关数据,从交通网络覆盖、交通发展水平和交通设施服务能力3个方面,同时从数量和质量的角度分析了内蒙古自治区12个盟市的交通状况。研究成果有利于提高交通运输发展质量,助力完善交通运输基础设施网络,为推进现代综合交通运输体系建设提供数据支撑。

信号控制下路段交通承载能力计算及交叉口配时优化模型

为了能够对信号控制下的路段交通承载能力进行准确分析计算,综合考虑路段空间属性、路段排队长度、驶入驶出流量以及交通控制方案等因素,给出了道路及路段与信号交叉口的交通承载能力定义,推导了最长承载时间与最大承载车辆总数的计算方法,建立了信号交叉口的交通承载能力优化模型,并搭建了基于VISSIM与PYTHON的实时交互仿真实验平台.针对算例中信号交叉口流量不变与流量动态变化2种情形进行了计算仿真.结果表明,与现有的等饱和度配时方法相比,该优化模型2种情形的最长承载时间分别增加了约23.0%和55.1%,且仿真结果与计算值的最大偏差在12.4%以内,验证了优化模型的有效性,实现了通过延长最长承载时间降低过饱和交叉口上游发生排队溢流的风险.

交通协管员的交通管理能力调查研究——以江西省南昌市为例

交通协管员已成为城市道路交通管理不可或缺的重要力量,然而交通协管员在工作中还存在各方面的问题,如管理能力不尽人意、管理模式欠佳等。针对这些问题,笔者选取了南昌市区部分区域,通过实地勘察、问卷调查、访谈等方式,对南昌市交通协管员在工作中存在的相关问题进行分析,反思当前交通协管员的管理模式,提出相关建议,以期为提升交通协管员的交通管理能力提供参考。

基于结构方程的交通运输能力影响因素研究

以中国大、中型城市为例,对交通运输能力的影响因素进行了研究。在建立交通运输能力影响因素指标体系的基础上,构建交通运输能力影响因素结构模型和测量模型。经验证性因子分析,构建了结构方程模型,分析财政、农业、工业及人口等4方面对交通运输影响程度,并给出交通运输的发展建议。

农村派出所民警交通安全管理能力提升路径分析

采用分组抽样获取100份湖北省农村派出所管理交通安全调查问卷,调查结果显示农村派出所承担辖区交通管理职责日益普遍,各地具体履职方式与依据不尽一样,普遍存在警力数量、民警交通安全管理能力不足问题。以分配的交通安全管理职责为基础,根据农村派出所可能承担的任务设计民警交通安全管理应当具备的能力标准,并在现有情形下应当采取集中培训、师徒制、干中学、交警网校等方式快速提高相关能力。

中山市城区交通系统抗震能力评价与避震疏散通道规划

当破坏性地震来临时,要做到快速及时地将人员疏散到安全地带,交通通畅很重要。通过对中山市城区现有交通系统抗震能力进行评价,同时依据建设避震疏散通道的原则及其它影响因素,对中山市城区避震疏散通道进行了规划。

基于灰色⁃广义回归神经网络模型的城市群交通运输能力预测

城市群交通运输能力是构建国家综合立体交通网的战略基石。鉴于传统预测方法难以适应城市群交通运输能力影响因素众多且存在时变、耦合、不确定性强等特征,提出了一种灰色-广义回归神经网络的复合模型,以预测未来城市群交通运输能力。首先,选用LASSO算法筛选主要影响变量来降低数据复杂度,运用GM(1,1)模型弱化数据序列的随机性,预测影响变量时间序列的变化趋势,并填补数据缺失。然后,以20002019年京津冀城市群的数据集训练GRNN模型,根据GM(1,1)模型预测出的20202025年城市群交通运输能力影响因素,得出未来年份交通运输能力动态趋势。结果表明,复合预测模型精度优于传统方法,有效减少了小样本预测的不确定性。最后,结合预测结果分析了京津冀城市群核心区位城市的发展方向,为助力构建以城市群为重要抓手的新发展格局进行了前瞻性探讨。

港内道路交通承载能力分析与计算

从港内道路的功能分析入手进行道路承载能力的分析和研究。提出港内道路交通承载能力分析分为三个层次,包括进港道路直接连接主干线承载能力、港内道路网络的交通容量和港内道路网络结构交通管理效率。最后,以天津港为例进行案例研究,并结合计算结果进行问题分析。

探讨轨道交通站内自动扶梯通行能力

随着我国城市化进程的不断推进,我国的城市轨道交通网络也实现了进一步的发展,作为城市公共交通网络中的重要组成部分,轨道交通站内的自动扶梯也得到了更加广泛的应用。对轨道交通站进行良好的规划与完善逐渐成为了我国交通建设的重点工程,而自动扶梯的通行能力则是影响整个轨道交通站通行的重要因素。

树立生态文明型交通理念强化交通环保管理能力建设

强化交通环保管理能力是构建和谐交通理念的内在要求,把构建生态文明型交通理念和要求落实到交通发展的全过程和各方面,必须从提高交通环保管理能力高度构建贯彻落实生态文明型交通的全方位保障体系和完善交通环保管理的支撑体系。

中部地区提升综合交通运输能力研究

随着中部崛起战略的实施,中部地区交通运输需求增长强劲。由于历史原因造成的遗留问题过多,区域范围普遍存在着运力紧张,服务水平低下等方面问题。因此,构建顺应中部地区经济与社会发展需要的具有较强的引导支撑作用的综合运输体系,具有迫切的现实意义。

基于因子分析和聚类分析的我国部分省份交通运输能力研究

为研究我国除香港、澳门2个特别行政区及台湾省以外其它31个省(自治区、直辖市)的交通运输能力,基于2018年的交通运输数据,从2个层面筛选出6个指标构建交通运输能力综合评价体系,运用因子分析和K-Means聚类进行分析.结果表明,这些省份的交通运输能力发展不平衡,差异性较大,其中东部、西部2地区差异最大,各省可通过提高地区经济实力、增加运输量、提升路网密度等方式来提高地区交通运输能力.

应用大数据提升交通管理能力的可行性分析

交通管理与大数据技术的融合发展已经成为提升交通管理能力的关键路径。文章首先对交通管理与大数据技术的融合发展趋势进行分析,包括融合发展基础、产业相关政策、融合趋势特征等。在此基础上,深入研究应用大数据提升城市交通管理能力的可行性,为相关产业的发展提供借鉴。

我国居民交通支出承受能力分析及预测

居民对交通票价承受力既是制定旅客运输发展战略的依据之一,也是铁路确定高铁票价的重要参考因素之一。根据近些年我国居民消费支出发展的轨迹,对我国居民交通支出的承受能力进行分析,认为随着我国经济的不断发展,我国居民对交通出行的承受能力逐年增强,居民对目前高铁的票价是能够接受的;并根据我国国民经济发展规划,对未来我国城镇居民的交通支付能力进行分析、预测,提出2020年我国城镇居民交通承受能力水平,为我国高铁的发展建设及营销战略的制定提供基础资料支撑。