交通能源体系变革大背景下中国石化的实践与探索

面对即将到来的绿色交通能源体系变革,中国石化作为国内最大的交通能源供应商,顺应时代发展潮流,全面践行绿色洁净发展战略,积极推进能源转型发展,致力于构建清洁低碳、安全高效的现代能源体系和产供储销体系,努力实现交通能源洁净多元、安全供给。新能源汽车发展对我国交通能源体系的影响过去十多年间,中国的新能源汽车产业实现了从政策驱动到市场驱动的跨越式转变,现已形成全球最大的新能源汽车市场规模,产业发展与技术创新良性互动,动力电池在能量密度、充电速度、循环寿命等方面不断取得技术突破。

绿色交通能源走向自洽

交通系统的核心是载运装备,载运装备决定了基础设施,能源及其利用模式决定了载运装备的主要形态。动力系统和载运装备随着能源模式的变化而变化。纵观历史、现在与未来,交通系统一直是技术融合的产物,当前“交通+信息”“交通+材料”“交通+能源”对交通系统形态具有决定性作用。“交通+信息”中涵盖了以云计算、雾计算、边缘计算等分布式计算为代表的新兴智能计算技术,以物联网(IOT)、工业物联网(IIOT)、医疗物联网(MIOT)、车联网、能源互联网等为代表的物联网技术,以卫星、临空飞行器和无人机载定位、导航测控技术等为代表的天临空基位置服务技术。“交通+材料”中融入了优异本构理化性能的高分子材料及其制备与结构成型、基于新材料和新效应的新型传感器、宽带隙功率半导体及其使能能源变换装置或系统等技术。

中国内燃机学会 “交通能源与智能动力大会”开幕

2022年12月18日,中国内燃机学会“交通能源与智能动力大会”在线上开幕。本次大会以“低碳化、智能化”为主题,征集了近200篇优秀论文,设“能源、燃料与润滑油”“智能动力”“混合动力及先进汽油机”和“航空动力”4个分会场,邀请了百余位来自全球各地的高校、企业、科研院所的科研人员作分会场报告。大会报告直播观看人数超过1.4万人。

我国陆路交通能源系统发展战略研究

以能源高质量发展、交通强国建设为契机,推动能源与交通融合,将提升能源、交通两大基础行业的低碳化、高效化、集约化发展水平,支持实现我国碳达峰、碳中和战略目标。本文梳理了陆路交通能源系统的发展现状与趋势,阐述了能源与交通融合的必然性,提出了由动力层、物理层、应用层组成的新型交通能源系统架构;从能源主导、交通主导、能源交通并重等视角,分别剖析了互联电力网、电动化交通、能源交通融合网3种新型交通能源系统形态。在评估高速公路、高速铁路等典型线路上交通能源系统可利用的自然资源禀赋潜力的基础上,提出了3层结构、3类形态、3种驱动力相结合的陆路交通能源系统发展策略,以引导形成清洁低碳、融合高效的新型综合交通基础设施体系。研究认为,陆路交通能源系统的创新方向主要包括成套核心装备研制、融合系统构建与运维、技术规范与标准体系建设。为此建议,推进以清洁能源为主导、以电能为媒介的现代交通能源系统,创建清洁能源发电‒零碳原料燃料‒电动化驱动的新型交通动力系统,实施集能源、交通属性于一身的交通能源一体化新型基础设施规划建设。

基于虚拟变量法的我国交通能源消费量预测

交通能源消费系统往往会因内外部影响因素的突变而发生结构性变动,虚拟变量法是经济计量中用于处理结构性变动的一种有效方法。本文根据虚拟变量法的原理,利用我国交通能源消费的历史数据,建立了我国未来交通能源消费系统的预测模型。该模型验证了我国交通能源消费系统中结构性变动的存在,并应用所建立的模型对2010年前,我国交通能源消费量的高、中、低三种情景进行了预测。

氢能对我国未来交通能源需求和温室气体排放的影响

氢能被认为是能够很好解决能源供应安全和降低温室气体排放总量的最有吸引力措施。氢能在交通领域的应用是全球公认的普及氢能使用,进而过渡到氢能经济时代最可能优先发展的方向。本文从产业生态的角度提出中国汽车氢能经济发展规划,利用LEAP2000软件系统,分析计算了中国汽车由石油时代走向氢能时代的能源需求和温室气体排放的变化。

秸秆转化为交通能源的应用概述

我国秸秆资源丰富,但胡乱丢弃、无控焚烧、直接还田和加工粗饲料等传统的处理方式存在着"三低一重"的缺点,即秸秆利用率低、转化率低、经济效益低、环境污染严重。该文介绍了将秸秆转化为交通能源技术的最新进展,这些技术是保护生态环境、节约可再生资源的需要,也是缓解交通能源紧张状况、促进农业可持续发展的要求。

交通能源融合大数据平台架构与应用

交通系统的深度电气化和新型电力系统的快速发展加强了交通系统和能源系统的耦合,交通网与能源网呈现深度融合的趋势。两网的数据融合是实现两网高效交互及协同运行的关键技术。基于交通能源互联网的理念,提出交通能源融合大数据平台架构。对交通能源融合大数据平台在数据融合、分析、应用、安全方面所面临的挑战与难点进行分析,总结归纳大数据平台建设所需的关键技术。结合交通能源互联网在实际工程项目中的初步探索,给出交通能源融合大数据平台的典型应用方向。最后,对交通能源融合大数据平台的应用前景进行展望。

基于低交通能源消耗的城市发展策略

随着城市规模不断扩大以及城市人口和车辆的快速增加 ,以汽车为主要工具的城市交通消耗的燃油将会随之增加。为节省能源 ,不仅要改进汽车自身的性能 ,还应研究城市道路交通条件及设施对汽车燃油消耗影响的规律。以便在进行城市道路交通规划建设与交通管理时不仅要从提高通行能力的角度出发 ,而且也能从降低交通能耗的角度来考虑。本文分别从城市土地利用、交通方式结构。

协整分析在交通能源需求预测中的应用

本文采用恩格尔—格兰杰(Engle-G ranger)误差修正模型,考察了交通能源需求(LTE)、旅客周转量(LPK)、汽车保有量(LCAR)等宏观经济变量之间的均衡关系,对交通能源需求量建立了格兰杰误差修正模型,经检验该模型具有良好的预测、分析效果。

交通能源需求预测的支持向量机模型研究

交通能源需求系统是一个复杂多变量的非线性系统。我国交通能源时间序列数据存在着高度的非平稳性和非线性,这使线性方法建立的交通能源需求模型受到了严峻的挑战。在这种情况下,非线性模型就引起了人们的广泛关注,为此根据交通能源时间序列数据的非线性特征,运用支持向量机理论构建我国交通能源需求模型,进行实证分析。并对比分析了基于非线性的支持向量机模型和基于线性的协整与误差修正模型,结果表明,前者比后者具有较高的预测精度。

北京市城际间客运交通能源需求分析

针对经济高速发展、交通运输方便快捷、城际间客运交通运输服务量不断增加而加剧能源需求量和环境排放量问题,以北京市为例,将城际间客运交通分为民航、铁路、公路三个部门,应用计量经济学软件EViews建立了各部门旅客周转量与地区生产总值GDP间的回归关系,模拟其未来的发展趋势;应用LEAP模型设定了不同经济发展模式和不同交通发展模式下的三种情景,预测了2015年北京市城际间客运交通的能源需求量和主要污染物的环境排放量,并分析了预测结果。指出要缓解能源供应和环境排放的压力,实现能源和环境的可持续发展,未来应深入探讨提高交通工具的燃料效率。

交通能源需求量组合预测模型研究

本文尝试将组合预测法应用于我国交通能源需求量的预测,以提高预测精度.通过赋予合理权重,将误差修正模型、非线性回归模型和多元回归模型加权组合建立组合预测模型.对各模型进行平均绝对百分误差(MAPE)、希尔不等系数(TheilIC)和均方根误差(RMSE)等指标的比较,证明单一模型经过组合能够提高预测精度.

中国交通能源消耗与社会经济发展协调性分析

利用交通能源消耗占全社会总能源消耗的比值、交通产值占全社会GDP的比值及其两者之间的比例,从整体上判断出中国交通能源消耗和经济发展的整体协调程度较世界发达国家高。从交通能源消耗弹性系数、交通能源消耗强度两指标,通过与世界发达国家进行横、纵向对比,从局部对中国的交通能源消耗和社会经济发展的协调性进行了判断,并对可能影响协调性的原因进行了分析。分析结果表明,中国交通能源消耗正处在一般型交通能源消耗模式(Ⅱ)向效益型交通能源消耗模式(Ⅲ)过渡状态,中国应从优化运输方式结构、提高交通运输信息化和提倡使用节能型车辆等方面努力来提高交通能源与社会经济发展协调性。

城市化能否减少居民交通能源消费?——基于中国城镇住户调查微观数据的分析

本文使用《中国城镇住户调查》的微观数据,实证检验城市规模和城市密度这两个城市化空间特征指标对居民家庭交通能源消费支出的影响。研究结果发现,从全国范围来看,不论城市规模还是城市密度均增加城市居民家庭的总交通费用支出,但也提高公共交通在日常通勤中的比重,表明现阶段我国城市化空间发展模式仅具有相对能源可持续性。城市密度主要通过改变通勤方式的内部结构来提高城市交通能源效率,但本质上并没有减少居民的交通费用支出。当前,我国东部地区城市发展应重点解决城市规划中的职住分离问题,避免大量通勤需求的产生,西部地区应加大公共交通的供给。

抓住机遇,推动我国汽车工业技术进步——从“美国交通能源政策”中受到的启发

2001年5月17日,美国总统布什公布了新一届政府上台后又一个重大国家政策--"国家能源政策"."国家能源政策"是由副总统切尼领导的特别任务小组起草的,核心人员有15人,包括美国主要相关部门的部长和副部长.报告指出,2001年美国面临着20世纪70年代以来最严重的能源短缺,能源短缺带来的挑战来自于美国经济的增长、人口的增加和人民生活水平的提高.能源供给和需求的不平衡是美国能源危机的根源."国家能源政策"作为国家的能源战略性计划共提出105条建议,主要集中在提高能源效率、完善和增加能源基础设施、在保护环境的同时增加能源供给.

神府东胜矿区交通能源开发带来的水土流失危害

神府东胜地区是我国本世纪末到下世纪初能源重点开发地区之一。本文分析了该区交通能源开发中造成的新的水土流失及其危害。建议开发利用煤炭资源、发展交通运输与防治土地沙漠化、重视水土保持工作同步进行。

区域客运交通能源消费量预测方法研究

为探索区域内交通行业实施节能减排及低碳化发展的路径和措施,评估区域内交通行业的节能潜力,需要对将来某一时点区域交通能源消费量进行预测,文章针对区域客运交通能源消费量的预测方法进行了研究。计算过程中关键的数据基础在于区域客运周转量与交通工具单位能耗,文章构建了一个简单规范的自上而下模型用于预测区域客运周转量;在确定各交通工具的单位能耗时,考虑了在同一种交通工具中使用不同燃料的比例,并以线性复合的方式得出了每种交通工具的复合单位能耗,基于此,可计算出区域客运交通能源消费量。以预测2020年中新广州知识城客运能源消费量为例对计算过程进行具体说明,计算结果显示,2020年知识城客运交通能源消费总量约为5.27万t标准煤。

我国新能源汽车发展对道路交通能源转型影响研究

本文首先通过Bass模型对各类新能源汽车动力技术/车型保有量变化趋势进行预测。在此基础上,采用LEAP模型测算了交通部门能源消费,并利用GREET模型的分析结果分两种情景预测了全生命周期温室气体排放量。研究发现,较混合动力汽车快速发展情景,新能源汽车普及情景下我国道路交通能耗及排放水平总量将显著下降,且能耗及排放峰值都将明显提前,新能源汽车的快速发展将对加速我国交通能源转型及温室气体减排起到关键作用。

大数据技术下交通能源企业财务分析问题及对策

随着信息技术的发展和企业业务量的增加,交通能源企业从数据贫乏的困境不断转向数据丰富的形势。如何能够有效利用信息数据,从众多的数据中提取对企业有用的关键数据已经成为企业急需解决的重要任务。大数据技术作为交通能源企业处理和分析、加工海量数据的一种有效管理工具,可以增强财务分析的准确性,提高财务工作的效率和管理水平,为企业提供有效的决策。在阐述大数据技术支持交通能源企业财务分析发生变化并产生积极意义的基础上,说明财务分析变化中存在的问题,从优化财务分析技术、提升财务分析理念、加强财务分析人员培训等方面提出有效优化策略。