探讨交通运输业对经济增长的影响及发展策略

在所有经济体系中,交通运输业是促进实体经济发展的关键部分,交通运输业可以相应为实体经济发展提供重要支撑,而且交通运输业也是所有经济中非常重要的经济资源,能够直接或间接影响其他行业的效率与运行质量,并且在潜移默化中影响社会经济发展。通过对交通运输业和经济增长关系的研究,发现交通运输业对社会经济的稳定发展具有重要的现实作用。所以,本文分析了交通运输业对社会经济增长的影响,其中,包括了直接影响因素和间接影响因素,然后根据交通运输业发展中存在的问题,提出推进交通运输业更好发展的相关策略。目的是在实现交通运输业稳定发展之余,确保社会经济的稳定发展。

我国交通运输业碳达峰时间预测

碳达峰战略背景下,交通运输业作为高碳排放行业面临一系列挑战。本文分析我国交通运输客货运碳排放现状。基于统计数据与相关研究成果,推算含私人小汽车的交通运输业碳排放量,并计算各交通方式的碳排放因子。借鉴部分发达国家经验,预测2019—2040年我国客货运周转量发展趋势。以2040年为目标年,设计未来交通结构和碳排放因子情景,研究我国交通运输业碳达峰时间和达峰值。结果表明:2020年,含私人小汽车的交通运输业碳排放量为11.1亿t。2040年,我国旅客运输需求规模在8.2万亿~8.7万亿人公里,货物运输需求规模在27.3万亿~28.7万亿吨公里。最后,验证了单纯依赖交通结构改善难以实现2040年前碳达峰,还须结合交通清洁技术升级。情景分析表明,采取“公转铁”“公转水”等交通结构转型,公路运输清洁化等政策措施,交通运输业有望于2031—2034年实现碳达峰。

基于大数据的交通运输经济发展趋势分析

文章深入探讨了大数据在交通运输经济领域的应用及其对经济发展趋势的潜在影响。随着大数据技术的飞速发展,其在交通规划、运营、管理以及安全应急等方面显示出巨大的潜力和价值。首先概述了大数据在交通运输经济中的应用现状,包括交通流量预测、智能交通系统建设、事故预防等方面。其次,通过建立基于大数据的交通运输经济发展趋势预测模型,分析了大数据如何优化资源配置、提高运输效率,并促进交通运输经济的整体发展。最后,提出了针对政策、企业和社会层面的优化策略,以更好地利用大数据技术推动交通运输经济的可持续发展。

湖北荆州道路支队:服务荆州交通运输业高质量发展

优化结构、培育创建、联网对接、打通堵点、连通断点、保通保畅、扩大服务……自成立以来,荆州市道路交通运输综合执法支队(以下简称“荆州道路支队”)聚焦公众出行热点、难点问题,围绕规范网约车运营秩序、出租汽车乱象治理、督办重点站场项目建设、积极开展A级物流企业培育创建等综合施策,以实际行动推动交通运输事业高质量发展,不断提升公众出行的获得感、幸福感与安全感。

低碳经济背景下公路交通运输经济的发展趋势研究

着我国经济的快速发展,人们的生活水平逐步提高,私家车数量也在持续增加。然而,这带来了严重的环境污染和能源消耗问题,其中汽车尾气排放量的大幅增长就是突出问题。为了实现可持续发展目标,我们需要将低碳节能与公路运输相结合,提升公路运输现代化水平,转变公路运输经济模式。文中以低碳经济为背景,对路交通运输经济发展趋势进行了探究。

持续完善碳交易市场建设 服务交通运输业绿色发展——本刊专访北京绿色交易所有限公司副董事长梅德文

碳交易是温室气体排放权交易的统称。在《京都议定书》要求减排的6种温室气体中,二氧化碳为最大宗,因此,温室气体排放权交易以每吨二氧化碳当量为计算单位。在排放总量控制的前提下,包括二氧化碳在内的温室气体排放权成为一种稀缺资源,从而具备了商品属性。为了进一步了解碳交易市场的情况,以及其在促进交通运输业绿色发展的角色和作用,本刊对北京绿色交易所有限公司副董事长梅德文进行了专访。

低碳经济背景下公路交通运输经济的发展趋势研究

随着全球气候变化和资源环境约束加剧,低碳经济成为各国发展的必然选择。低碳发展对公路交通运输业提出新的要求。以低碳经济为背景,以公路交通运输业发展为切入点,分析了当前公路交通运输业在低碳发展中面临的机遇和挑战,预测了新能源汽车、智能网联汽车、绿色出行等发展趋势,并提出了完善政策法规、加强监管、推动产业升级等建议,旨在推动汽车运输业向绿色、智能、高效的方向转型,实现低碳、可持续发展。

低碳经济发展背景下交通运输业发展趋势探究

本论文旨在探究低碳经济发展背景下交通运输业的发展趋势。通过对低碳经济理念的介绍和交通运输业的现状分析,发现低碳经济对交通运输业的发展产生了深远影响。研究表明,制定科学的节能减排法律法规、推广绿色交通工具、引入智能交通管理系统和合理规划交通线路是实现低碳交通的有效途径。预测交通运输业将朝着节能减排、环保高效的方向发展,促进绿色经济和社会可持续发展。

绿色金融与交通运输业碳减排

本文运用30个省市2011—2020年的数据,分析绿色金融发展水平对交通运输业碳减排的影响效应。研究结果显示,绿色金融对交通运输业碳排放有显著的抑制作用;机制分析发现,绿色金融主要通过促进绿色技术创新和优化交通运输工具结构来降低交通运输业碳排放量,且该影响在东、中、西部地区存在明显的区域异质性。本文研究表明,应积极推动绿色金融区域均衡协调发展,发挥其促进绿色技术创新和交通运输工具结构优化的撬动作用,助力我国实现“双碳”目标。

交通运输业碳排放预测与达峰路径研究--以安徽省为例

为加快交通运输领域实现碳达峰目标,文章选取安徽省为研究对象,利用“自上而下”法测算2010-2021年安徽省交通运输碳排放量;基于扩展的STIRPAT模型并运用情景分析法设置9类不同情景对2022-2035年碳排放量及达峰情况进行预测并提出了减排建议。结果表明:(1)安徽省碳排放量总体呈波动上升的趋势;(2)人口、人均GDP、城镇化率、交通运输结构、能源强度和能源结构对碳排放均有促进作用;(3)适当约束人口规模、保持经济平稳发展、加强能源结构与交通运输结构调整和降低能源强度是最可能符合现阶段的碳达峰路径。

浙江省交通运输业碳排放脱钩研究

在世界经济迅速发展的浪潮下,浙江省交通运输业发展迅猛,但也不可避免地产生碳排放问题。本文根据2002—2021年的数据对碳排放量进行估算,并建立Tapio模型以及LMDI分解模型对浙江省交通运输业的碳排放脱钩状态及其碳排放驱动因素进行分析。结果表明:浙江省交通运输业脱钩状态处于反复过程中,仅在2014—2015年出现过强脱钩状态,2003年、2006—2008年及2021年均为弱脱钩状态;经济规模对碳排放的影响较大,能源强度及人口规模对于碳排放属于正向影响。据此,本文建议浙江省交通运输业可通过加强新能源转型、完善社会参与机制以及发挥人口规模的正向影响作用来进行优化。

应用LMDI模型的江西省交通运输业碳排放驱动力分析

通过统计分析江西省2011-2020年公路运输、水路运输、铁路运输和民航运输总的能源消耗数据,确定了江西省交通运输业二氧化碳排放的变化趋势。利用对数平均权重(LMDI)法,分析了模式分担、能源结构、规模效应、能源强度、经济效应对江西省交通运输部门碳排放变化产生的不同影响。研究结果表明:2011-2020年,江西省能源使用最多的是汽油和柴油;公路运输部门是江西省交通运输部门碳排放最多的部门;对碳排放的增长起推动作用的是模式分担与经济效应,起抑制作用的是能源结构与规模效应,而能源强度波动较大。

以人工智能驱动的新质生产力赋能交通运输高质量发展的思考与对策建议

交通运输行业是新质生产力的重要发展领域,发展新质生产力是构建现代化交通运输产业体系,加快交通强国建设,实现行业转型升级和高质量发展的必由之路。为厘清新质生产力与交通运输高质量发展的关系,首先基于高质量发展视域,分析了新质生产力与人工智能的关系,在此基础上,论述了人工智能驱动的新质生产力赋能行业高质量发展的战略意义及其影响,最后提出相关实施路径与加快交通数据市场化进程、构建AI大模型底座和行业数据标准样本集、提升交通知识分析和服务能力、加快交通科技创新与成果转化、强化人才培养等5方面的对策建议,可为行业数字化转型升级与高质量发展提供理论支撑。

基于卷积神经网络的交通运输业碳排放预测研究

交通运输业作为碳排放主要来源之一,其低碳发展对于我国双碳目标的实现具有重要现实意义。研究基于拓展的STIRPAT模型,从人口规模、经济水平、技术水平、交通运输水平以及绿化水平5个维度选取交通运输业碳排放影响因素,根据1997—2019年碳排放量及影响因素数据建立卷积神经网络碳排放预测模型。在此基础上,设置低碳、基准和高碳3种不同情景对京津沪渝的交通运输业碳排放情况进行预测分析。结果表明:在基准情景和低碳情景下,京津沪渝均表现出明显的“波动上升—达峰—缓慢下降”的趋势;而在高碳情景下,京津沪渝则表现出明显持续增长趋势,同时低碳情景下京津沪渝交通运输业碳达峰时间多早于2030年,且峰值明显低于基准情景和高碳情景的碳排放量值,更加符合交通运输业的低碳发展理念。

基于脱钩理论和GFI指数的京津冀交通运输业碳排放研究

随着京津冀地区交通运输需求的不断增加,碳排放问题已引起广泛关注。文章基于CEADs数据库和统计年鉴数据,采用Tapio脱钩理论和广义费雪指数对京津冀地区2010—2019年的交通运输业碳排放量进行分析,并将京津冀地区的具体情况分解为四种效应。结果显示,天津市已经基本实现强脱钩状态,而北京市和河北省仍处于弱脱钩状态,同时各个效应对京津冀地区交通运输业碳排放量的影响存在差异,河北省主要受能源结构的影响,而北京市和天津市主要受交通能源强度的影响。文章对此提出了相应的建议,以期改善京津冀交通运输业的碳排放。

双碳背景下内蒙古交通运输业碳排放影响因素与脱钩效应研究

近年来经济发展与随之产生温室气体排放之间的问题越来越受到关注。文章在“双碳”背景下,选择内蒙古交通运输业作为研究对象,通过深入研究近年来内蒙古交通运输业的碳排放影响因素以及与行业发展之间的脱钩状态,探究内蒙古交通运输业碳排放管理的进展与成果。结果表明:内蒙古交通运输业消耗的能源结构还需优化转变;经济发展水平因素极大地促进碳排放;内蒙古交通运输业行业发展与碳排放量之间脱钩类型较复杂,针对以上结果给出对策建议。

产业经济结构调整对交通运输业的影响与策略研究

随着经济全球化和科技进步的加速,产业经济结构调整已成为推动国家经济健康可持续性发展的重要手段。作为经济体系中的关键支柱之一,交通运输业在这一调整过程中扮演着至关重要的角色。交通运输业不仅是商品流通、人员流动的基础,更是支撑城市化、工业化的关键要素。然而,随着全球经济环境的变化,以及技术和环保要求的不断演进,交通运输业面临着新的挑战和机遇。

统筹交通运输业的发展和安全:理论意涵、现实依据与实践进路

统筹发展和安全是新发展阶段服务国家的重大战略,关乎国家总体安全大局。交通运输业作为国民经济体系的关键组成部分,抓好统筹发展和安全工作对于稳定经济社会发展、当好现代化“开路先锋”有着重要的现实意义和指导价值。从总体国家安全观、风险多期叠加以及两点论、重点论三方面阐述了统筹交通运输业发展和安全的理论意涵,从国家整体大战略和行业发展战略两条主线分析并提出了统筹交通运输业发展和安全的战略逻辑,从系统安全、生命安全、社会安全、生态安全四重需求背景论述了统筹交通运输业发展和安全的现实依据,从战略思维、系统思维、底线思维、创新思维、法治思维、历史思维六个维度提出了统筹交通运输业发展和安全的总体思路,进而构建了供给和需求两端双向发力,发展和安全一体推进、协调联动的实施框架。

中国城镇化对交通运输业碳排放的空间效应研究

基于2010—2019年中国30个省份(因数据缺失,不包括西藏和港澳台地区)的面板数据,利用动态空间杜宾模型实证分析了人口、土地、经济多维度城镇化对交通运输业碳排放水平长期和短期的影响机制及空间溢出效应。研究结果表明:中国交通运输业碳排放存在显著的空间相关性和“时间惯性”:①人口城镇化、土地城镇化和经济城镇化都对本地区交通运输业碳排放产生显著的促进作用,且长期影响要大于短期影响,其中,人口城镇化是推动本地区交通运输业碳排放增长的主要动力,人口城镇化对相邻地区存在显著的正向空间溢出效应;②分区域来看,人口城镇化会显著抑制东部地区交通运输业碳排放的增长,但能够促进中西部地区交通运输业碳排放的增长,而东、中、西地区土地城镇化和经济城镇化对交通运输业碳排放均产生显著的正向促进作用;东、中部地区人口城镇化对交通运输业碳排放产生显著的正向溢出效应,东部地区经济城镇化具有显著的正向溢出效应;③分阶段来看,两个阶段城镇化(人口、土地和经济)对交通运输业碳排放的长期影响均普遍高于短期影响,城镇化对交通运输业碳排放的影响程度在不断加深。

中国交通运输业碳排放效率时空演化特征研究

文章基于2008—2019年我国30个省份交通运输业的面板数据,采用Super-SBM模型测算交通运输业碳排放效率,并结合核密度曲线与重心—标准差椭圆模型考察其时空演化特征。结果显示:交通运输业碳排放效率总体偏低,呈现分散性区域聚集特征;样本研究期间,处于高值效率区的省份数量明显减少,且主要分布在东部沿海地区;交通运输业碳排放效率存在空间自相关性;人均GDP、交通运输强度、环境治理强度对交通运输业碳排放效率有正向促进作用,交通运输结构和资本存量对交通运输业碳排放效率有负面抑制作用。