Prophet-X-12-ARIMA组合模型及交通运输量预测

由于受到经济社会因素的影响,交通运输量数据具有趋势多变及季节性明显的复杂特征。现有的预测模型,如X-12-ARIMA模型、ARIMA模型和Prophet模型等的预测准确性有待改进。文章构建Prophet-X-12-ARIMA组合模型,综合了Prophet模型灵活拟合趋势成分的优势以及X-12-ARIMA模型能准确分解出季节成分的优点。采用该模型预测某城市的七种交通运输量序列,结果显示Prophet-X-12-ARIMA组合模型的半年度和年度预测效果明显优于Prophet模型、X-12-ARIMA模型及ARIMA模型。进一步研究发现,当原始序列趋势变化剧烈时,Prophet-X-12-ARIMA组合模型的预测效果更优。

四川省“十五”交通运输量的预测

交通运输量预测的科学性是促进交通运输事业规范而高速发展的关键 ,对于解决现阶段我国建设资金严重不足也具有重要意义 .通过对交通运输量预测的影响因素进行详细分析 ,得出经济发展水平与人口数量确实是影响交通运输量的主要因素 ,并建立相应计量经济模型对四川省的“十五”交通运输量进行了预测 。

计量模型在“十五”四川省交通运输量预测中的应用

在阐述科学预测交通运输量的意义的基础上,利用计量经济模型对四川省的“十五”交通运输量进行了预测,并给出了一般性的模型检验流程.

广义回归神经网络在交通运输量预测中的应用

因为交通运输、地方经济及企业发展的紧密联系,交通运输量预测成为运输市场和经济发展研究中的一个重要问题。以影响交通运输量的若干重要参数作为样本数据,构建一个广义回归神经网络,经过学习训练后使之达到误差最小,再以此网络外推出未来的交通运输量。结果证明广义回归神经网络用于交通运输量预测的有效性。

公路交通运输量GM-Markov综合预测模型研究

为了提高公路交通运输量的预测精度,在介绍一般模型的基础上,建立了GM-Markov预测模型,它是将灰色预测方法与Markov预测模型优化组合,用灰色预测模型GM(1,1)预测随机时间序列数据的总体发展趋势,而用Markov模型预测各数据在总体趋势下的随机波动性变化,得到随机时间序列数据趋势预测模型的解。通过公路货运量的实际数据进行了验证,结果表明:GM-Markov预测模型既能预测参数随机数据序列的总体趋势,又能适应波动性较大的随机序列变化,其预测精度高于GM(1,1)模型的预测精度。

基于VB和Excel的交通运输量灰色预测模型程序设计

介绍了基于VB和Exce l交通运输量灰色预测程序的实现,重点介绍了VB和Exce l相结合设计的优点。程序界面简单,操作方便快捷,为交通运输量预测提供了一个有效的工具,并且能满足实际工程的需要。

基于VB和EXCEL的交通运输量灰色预测模型程序设计

交通运输量是一个典型的灰色系统。随着计算机技术和公路行业的发展，利用计算机技术开发交通运输量灰色模型预测程序成为可能。文章介绍了基于VB和Excel的交通运输量灰色程序的实现，另外还着重介绍vB和Excel相结合设计的优点。本程序界面简单，操作方便快捷，是一个有效的交通运输量预测工具，并且能满足实际工程的需要。

苏州市GDP与交通运输量之间的关系研究

选取1996-2016年苏州市国内生产总值(GDP),客货运输量的年度数据作为研究样本,运用单位根检验、协整检验分析了GDP与客货运输量之间的关系,以确定GDP与运输量之间是否具有关联性。结果表明在5%显著性水平下,GDP与客货运输量存在长期稳定的均衡关系,经济发展对客货运输量的影响程度在总体上是稳定的。提出定基交通运输弹性系数概念,建立了定基GDP增长率与定基交通运输量增长率之间的弹性系数模型。经研究发现,在长期发展过程中,定基交通运输量弹性系数逐渐趋向于稳定。

基于不同预测模型的云南省交通运输量预测

依据云南省交通运输现状及"十一五"综合交通体系发展规划,本文通过对影响交通运输量预测的影响因素进行系统分析,确定国内生产总值和人口总数是影响交通运输量的关键因素,并且运用计量经济学的分析方法,基于不同模型对云南省的交通运输量进行了预测,以期为决策部门提供参考依据。

回归模型在交通运输量预测中的应用缺陷分析

交通运输量的预测误差大一直是令人困扰的难题 .论文以四川省“十五”公路客运量的预测为例 ,在比较各种预测模型预测误差的基础上 ,对导致目前常用交通运输量预测模型预测失真的原因进行深入分析 ,指出GDP与人口的高度共线性、使用名义GDP作为自变量、预测模型中未能反映定性因素的影响是造成现有模型预测精度不高的主要原因 ,最后提出了提高交通运输量预测精度的建议 .

城市GDP与交通运输量特征的统计分析

为了解我国代表性城市GDP和交通运输量之间的关系,利用统计分析方法对2019年国内26个代表性城市交通运输量和经济总量进行研究。结果表明:城市交通运输量和城市GDP有着较好的对应关系,尤其城市轨道交通运输量受城市GDP影响显著。城市客运总量、公共汽电车运输量、轨道交通运输量和城市GDP、第三产业均表现较好的相关性,尤其与第三产业相关性系数较高。利用回归分析,建立城市客运总量、公共汽车量、轨道交通量和第三产业的拟合方程,回归效果较好。利用城市经济发展特征,对新时期城市交通运输量进行预测,为城市交通设计和规划提供依据。

基于OD与交通量的区域公路网交通运输量计算方法

针对传统基于分层抽样的交通运输量调查法存在的可靠性差、精确度低、适应性弱等问题,采用将公路运输的交通运行与运输载荷相互剥离、分别调查的思路,提出一种基于OD和交通量的交通运输量计算方法。以浙江省公路网为例,基于浙江省公路OD调查成果数据库,分别给出了省域与线路的客货运输量和周转量的计算过程。结果显示,本文所提方法可有效利用公路交通运行数据生成交通运输量,易于建立运输量动态更新长效机制,提高交通运输量调查的智能化水平。

ACI发布2011年全球机场交通运输量

国际机场协会（ACI）3月27日发布2011年全球机场交通运输量，数据显示亚太地区客运量为14．3亿，同2010年相比，增加5．7‰中东地区增加了8．4％。

我国智能交通运输系统之浅见

随着社会经济的不断发展和交通运输量的持续增长,利用智能运输系统（ITS）来提高道路的利用率,已成为未来交通的发展方向。本世纪80年代,美国、西欧各国和日本就已开始了对智能交通系统的研究,我国ITS的发展已势在必行。

智能运输系统—未来交通运输的发展方向

随着社会经济的不断发展和交通运输量的持续增长 ,利用智能运输系统 (ITS)来提高道路的利用率 ,道路交通的安全程度和道路使用的舒适性 ,已成为未来交通运输的发展方向。介绍了ITS的基本概念和作用 ,先进国家的发展情况、中国的发展概况及关于我国ITS的发展设想与建议等。

如何做好公路运输量月度调查

公路运输量月度调查工作的过程,强调整个工作过程中的关键环节,对做好公路运输工作有一定的益处。

GPS系统在交通运输中的应用

随着我国国民经济的发展以及高等公路的快速修建和GPS技术应用研究的逐步深入,其在道路工程和交通运输中的应用更加广泛和深入。论述了GPS系统的特点及其在道路工程和在交通运输中的应用。

智能运输系统——未来交通运输的发展方向

随着社会经济的不断发展和交通运输量的持续增长,利用智能运输系统(IT S)来提高道路的利用率、道路交通的安全程度和道路使用的舒适性,已成为未来交通运输的发展方向.本文较详细地介绍了ITS的基本概念和作用,先进国家的发展情况、中国的发展概况及关于我国ITS的发展设想与建议等.

改进GM(1,1)预测模型在公路运输量中的应用

为了提高公路交通运输量的预测精度和公路运输行业的管理水平,研究了GM(1,1)模型特性、GM(1,1)在背景值和初始值选择两方面所存在的缺陷;提出一种新的背景值计算方法;最后,利用2000-2004年的公路客运量的实际数据进行了验证,结果表明:改进模型的预测精度要高于GM(1,1)模型的预测精度,前者比后者具有更高的预测精度和可靠性.