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云计算交通违法大数据处理研究
被引量:
1
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作者
谭超
曹良坤
+1 位作者
张熹
杨艳华
《玉溪师范学院学报》
2017年第4期52-56,共5页
分析MapReduce云计算编程模型对交通违法大数据处理的适用性,通过对交通违法大数据进行数据抽取拆分和数据并行处理,实现交通违法大数据的云计算处理,提高了交通违法大数据的处理效率.
关键词
云计算
交通违法大数据
MAPREDUCE
数据
并行处理
下载PDF
职称材料
题名
云计算交通违法大数据处理研究
被引量:
1
1
作者
谭超
曹良坤
张熹
杨艳华
机构
云南大学信息学院云南省高校数字媒体技术重点实验室
出处
《玉溪师范学院学报》
2017年第4期52-56,共5页
文摘
分析MapReduce云计算编程模型对交通违法大数据处理的适用性,通过对交通违法大数据进行数据抽取拆分和数据并行处理,实现交通违法大数据的云计算处理,提高了交通违法大数据的处理效率.
关键词
云计算
交通违法大数据
MAPREDUCE
数据
并行处理
Keywords
cloud computing
traffic violation big data
MapReduce
data parallel processing
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
云计算交通违法大数据处理研究
谭超
曹良坤
张熹
杨艳华
《玉溪师范学院学报》
2017
1
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