基于时空信息的交通违法识别方法研究

道路总里程、密度以及车辆保有量逐年上升,如何在有限的人工成本内有效限制车辆道路上的违法行为至关重要,智能交通系统愈发成为处理车辆交通违法的关键手段。针对监控视频流,提出了一种基于时空信息判别车辆违法行为的检测方法。采用YOLOv4检测视频流中的道路目标,使用Deep Sort算法对目标进行时序跟踪,最终通过对目标在感兴趣区域内的行为判别来识别其是否交通违法。实验结果表明,基于车辆在时序以及空间上的违法行为判别的正确率达到94%,证明了方法的有效性。