论舟曲8·8泥石流灾后交通重建项目管理——S313线舟曲县城至峰迭新区段

随着公路工程建设规模和投资规模的快速发展,公路工程建设项目在建设过程中的弄虚作假、偷工减料、违规操作、恶性竞争等不良行为频繁发生,严重影响了交通建设领域工程建设的健康发展。所以,公路工程项目管理体系是否先进,以及业务和技术水平的高低都将影响工程建设的质量和经济效益。一个工程项目在其建设的生命周期内,项目管理占有举足轻重的地位。项目管理机构用系统工程的理论、方法、经验和观点进行有效的规划决策、组织和协调,从而在既定的资源和环境条件下,其质量、工期、进度、投资等控制目标才能得以较好的实现。一个项目能否搞好,一定程度上取决于能否管理好,本论述针对舟曲灾后交通重建,主要从参建单位的选择、质量控制、进度控制、安全监管、廉政建设、组织协调等几个方面总结了一些项目管理的经验,以供同行参考。

基于EDR数据的无轮胎印迹交通事故重建方法研究

交通事故重建是交通事故分析、交通事故司法鉴定、交通事故深度调查的重要手段。传统的交通事故重建方法对现场轮胎印迹及车体痕迹依赖程度较高,随着汽车主动安全技术的发展,交通事故中的轮胎印迹越来越少,交通事故重建的技术难度逐渐增大。与此同时汽车ECU数据处理能力不断提高,以EDR为代表的数据记录装置为交通事故重建提供了新途径。

基于EDR车辆事件数据的PC-CRASH交通事故重建方法验证研究

利用计算机仿真来实现交通事故重建是一种重要的案件调查手段,由于缺乏可靠的验证研究,PC-CRASH的仿真结果在司法实践中仍未得到广泛的应用。为验证PC-CRASH交通事故重建的有效性,探索规范化的交通事故重建方法,基于车辆可读取的EDR(车辆事件记录器)数据,分析了四起交通事故碰撞前某一时刻、碰撞前瞬间的车辆速度值和碰撞过程中的车辆速度变化值(等效能量速度EES),结果发现这四起交通事故中的EDR与PC-CRASH数据的整体平均差值百分比均小于3%,说明在案件调查中规范地使用PC-CRASH软件进行交通事故重建是一种可靠的方法。

基于近景摄影测量的交通事故现场信息重建方法研究与应用

目的鉴定实践中发现传统的交通事故现场信息测量在某些交通事故中存在较大的局限性,或容易遗漏某些特定而关键的现场信息,导致后续事故分析处理工作无法顺利开展。为克服该方法的不足,提出了基于近景摄影测量的交通事故现场信息的重建方法。方法将近景摄影测量原理与交通事故现场信息测量相结合,根据现有的事故现场信息及物证信息,运用直接线性变换的解法,选取现场特征点线,结合PC-Rect软件,对事故现场信息进行二维和三维重建。结果通过应用该方法的两起真实交通事故案例,验证了该方法具有的良好实用性和较高的测量精度。结论该方法在实际交通事故技术鉴定中具有显著的优越性和良好的应用性,能够有效解决某些交通事故中存在的特定疑难问题,推动事故分析处理工作的顺利开展,弥补传统事故现场信息测量方法的不足。

视频数据与车辆运动仿真协同驱动的三维交通实时重建方法

实现基于城市路网内摄像头采集视频数据的三维(3D)交通实时重建,对事故分析、车流量统计、路径导航、拥堵分析等具有重要的意义。现有三维交通重建方法大多是基于已提取的结构化车辆轨迹矢量数据进行三维重建,并且假定提取的结构化数据完全正确,这样的数据显然是很难获得的。针对上述问题,提出一种视频数据与车辆运动仿真协同驱动的三维交通实时重建方法。首先利用多目标跟踪技术提取视频中车辆的运动轨迹像素坐标,然后采用交互式迭代求解的逆透视投影变换将像素坐标转变为大地坐标;接着搭建三维静态场景,并在该场景内构建开放环境中基于驾驶员场景感知的车辆运动仿真,实现车辆运动轨迹的预测;最后联合上述已得到的运动轨迹数据,实现三维交通的实时重建。实验结果表明,该方法可以实现可视效果优良的三维交通实时重建,可以较好处理轨迹缺失、轨迹错位等问题,重建中车辆运动平滑,不会出现突然失踪、突然出现等问题,可视效果显著优于完全基于多目标跟踪方法得到的轨迹数据。

基于塑性变形能与改进动量法的交通事故参数计算

将车辆的塑性变形能与常规动量法模型相结合,提出一种进行交通事故参数计算的改进的动量法模型。该模型基于综合考虑平面运动和回转运动的二维点碰撞动力学,并引入事故中两车碰撞前的角速度。针对某起真实交通事故,两车在碰撞中发生了平面与回转运动,并发生了动量、冲量的交换。通过Matlab数值模拟,计算两车的速度与角速度等参数,进而重建交通事故,并与PC-crash软件仿真结果对比。结果表明:改进的动量法模型数值模拟结果与PC-crash软件仿真结果较为接近,线速度误差小于5%;与传统能量法的结果相比,该模型结果更加接近车辆正面非对心碰撞事故发生的情况。

车辆EDR数据分析及应用

总结了国外关于事故数据记录仪数据的3个标准或法规,解读了事故数据记录仪记录的非点爆事件和点爆事件2类事件。整理了常见的42个数据,分析了车速、发动机转速、节气门开度及制动数据的来源,提出了专门记录电动汽车车况的事故数据记录仪数据,总结了事故数据记录仪数据在被动安全、主动安全及交通事故重建中的应用。