基于项目诱增吸引产生交通流的停车需求预测方法的研究

停车需求预测是城市停车研究的核心问题,以往的各种停车需求预测模型多以建筑规模来求得停车需求。通过停车需求与项目自身吸引和产生的诱增交通量,以及与土地利用等关系的分析,在总结分析的基础上提出了基于项目诱增吸引产生交通流的停车需求预测模型,并通过实例检验拟合该模型。

城市停车需求预测方法研究

本文以交通量-停车需求模型为基础,考虑了不同区位的小区出行吸引的交通方式构成对停车需求的影响,提出了先根据各小区出行吸引的交通方式构成对小区进行聚类分组,再分组预测未来年出行吸引的交通方式构成,继而预测各小区停车需求量的方法。最后,结合实例进行了分析,证明该方法可以保证预测的精度。

基于物流特征转换的物流园区规划路网交通需求预测

根据物流园区的物流特性,从分析物流园区物流的流量、流速、流向等特性入手,采用定量与定性的预测方法,建立物流量-交通量转换模型;并以铁路物流园区为例,对物流园区内部交通路网的交通进行了预测,采用FRANTAR法,利用Transcad软件进行交通分布。

呼和浩特市CBD停车需求量预测研究

目前国内大多数城市都存在停车位供需不平衡问题。特别是城市商业中心区,因停车位总量供应不足,造成的停车难、交通拥堵等系列问题,严重制约了城市可持续发展。文章以呼和浩特市中心商业区为研究区域,通过实地调研获得各中心商业区停车位数量,综合考虑停车周转率、利用率、价格因素、服务水平等对停车需求的影响,对实际周转率模型加以改进,构建了供给需求预测模型,测算得到各中心商业区高峰小时停车需求量。并结合未来10年个人机动车保有量预测数据,通过交通发生吸引量停车需求预测模型,测算得到规划年中心商业区停车需求量。结果表明:供给需求模型测算得出目前高峰小时停车需求量为40 545个;根据交通发生吸引量停车需求预测模型,得到规划年中心商业区的停车需求量为89 748个;现状停车位共8 244个,停车供给严重不足,目前需增加车位32 301个,规划年还需增加81 504个。

考虑动静态交通转换的中心商业区停车供给优化研究

基于排队论构建停车阻抗函数,基于综合出行阻抗(停车阻抗+行车阻抗)函数建立双层规划模型,上层模型根据综合出行阻抗随停车容量变化确定CBD内停车泊位数及空间分布,目标函数为最小化所有小汽车的综合出行阻抗.下层模型为分担-分配组合模型,用于计算CBD内不同停车供给方案所对应的交通流特征.在双层模型外构建重力模型,计算在CBD新增停车泊位所诱增的小汽车出行.由于上层模型的结果会改变下层模型中的OD矩阵和停车阻抗,而下层模型又决定着上层模型的目标函数,因此均衡状态下的停车供给方案既是优化的结果.