利用AHP法引入服务水平的综合交通阻抗函数模型

针对交通阻抗函数模型进行研究。通过对诸如出行费用、出行时间及交通运输方式的服务水平等影响交通阻抗因素的分析,在充分利用了美国联邦公路局的BPR函数和Davidson阻抗函数的优点的同时,针对这两个函数中同时存在的没有把服务水平作为函数变量的这一不足,重点把服务水平这一影响因素融入到阻抗模型中。在服务水平的分析研究上,从安全性、舒适度和便利度3个层面进行剖析,利用两两比较法、专家评判法和AHP法对服务水平进行量化,使定性参数定量化。然后对模型进行修正,最终得到新的交通阻抗函数修正模型。

城市轨道交通高峰时段站间起讫点矩阵预测模型

高峰小时单向最大断面客流量是城市轨道交通规划与设计阶段的重要参考依据.为了确定这一参数,需对高峰时段内出发的乘客选择的出发时刻与路径进行预测.高峰时段站间起讫点(OD)矩阵反映了城市轨道交通乘客的出行需求,是整个预测的基础.在全天站间OD矩阵已知的前提下,以中国重庆市为研究对象,首先分析传统的重力模型在预测城市轨道交通高峰时段站间OD矩阵时的优、缺点,并在此基础上进一步提出站间客流高峰时段系数模型.比较结果表明,在同一数据源下,站间客流高峰时段系数模型能有效改善传统的重力模型所存在的缺陷,预测结果明显更优.该模型预测结果的标准误差为12.90人次,相较于重力模型的29.33人次降低了56.02%.

地铁线路客流分配方法与算法研究

地铁的规划、建设是国民经济高速发展的需要。着重对地铁线路的客流分配方法及算法进行了研究。提出了综合考虑时间、费用及舒适度三因素的交通阻抗函数 ,根据居民出行过程中的最短路因素及随机性因素 ,提出了改进型Logit出行方式分担率模型 ,并就 5种常见的地铁网型提出了客流分算法。其基本模型及算法简单、有效 ,易于在计算机上实现 ,并已在南京市地铁客流预测中应用。可供轻轨及公路交通借鉴和参考。