利用有限域上交错矩阵构造Cartesian认证码

设F_q是q元有限域,q是素数的幂.令信源集S为F_q上所有的n×n交错矩阵的合同标准形,编码规则集E为F_q上所有的n×n非奇异矩阵,信息集M为F_q上所有的n×n交错矩阵,构造映射f:S×E→M,(K′_((v,n)),g)→gK′_((v,n))g^T.证明了该四元组(S,E,M;f)是一个Cartesian认证码,并计算了它的参数.进而,假定编码规则按照均匀的概率分布所选取,计算出了该码的成功模仿攻击概率P_I和替换攻击概率P_S.

环Z/p^kZ上m阶交错矩阵的计数定理及其应用

设Wm(R)是有限局部环R =Z/pkZ上所有m阶交错矩阵所构成的集合(p是素数,k >1).该文通过确定R上任意m阶交错矩阵的标准形,计算出Wm(R)在线性群GLm(R)作用下的轨道数及n(2r,2t,r1, ,r1s1, ,rl, ,rlsl),其中 W(2r,2t,r1, ,r1s1, ,rl, ,rlsl)(∑li=1si =t) 表示不变因子为(2r,2t,r1, ,r1s1, ,rl, ,rlsl)的所有m阶交错矩阵构成的集合,n(2r,2t,(2r,2t,r1, ,r1s1, ,rl, ,rlsl)表示其中的元素个数.最后,作者利用有限局部环R上交错矩阵的标准形构作了一个Cartesian认证码。

利用交错矩阵和Hermite矩阵构作BIB设计

本文给出了有限域上交错矩阵与Hermite 矩阵的一些计数结果,然后利用V_n(F_q)中的一类子空间作元素,F_q 上交错矩阵或Hermite 矩阵的等同类作区组构作BIB 设计,并计算了它们的参数.

域上偶数阶交错矩阵空间的加法秩保持(英文)

设Kn(F)是域F上所有n×n交错矩阵构成的线性空间.如果一个算子f:Kn(F)→Kn(F)满足对所有的A,B∈Kn(F)有f(A+B)=f(A)+f(B)并且对任意的X∈Kn(F)有rankf(X)=rankX,则称f是Kn(F)上的加法秩保持.当n是不小于4的整数且F任意时,证明了f是Kn(F)上的加法秩保持当且仅当存在非零的纯量γ、非奇异的n×n矩阵P和域F的单自同态δ满足或者f:[aij]|→αP[aijδ]PT,或者n=4且f:[aij]|→αP★([aiδj])PT,其中★:K4(F)→K4(F)表示对换(1,4)和(2,3)位置元素及(4,1)和(3,2)位置元素的算子.

有限域上交错矩阵方程解的计数公式及其q超几何级数表达

设Ｆｑ是ｑ元有限域，这里ｑ是任意一个素数ｐ的方幂．本文利用Ｆｑ上奇异辛几何给出当Ａ，Ｂ分别是阶ｎ秩２ν和阶ｍ秩２ｓ的一般交错矩阵时，Ｆｑ上适合方程ＸＡＸ′＝Ｂ的秩ｋ的解Ｘ和解Ｘ的个数的明显公式，并用ｑ超几何级数简化表达公式．

交错矩阵空间之间保持伴随矩阵的线性映射

设n,m为两个大于或等于4的偶数,F是任意域且F≠{0,1}.用Kn(F)和Km(F)分别表示域F上所有n×n和m×m交错矩阵所组成的空间.刻画了从Kn(F)到Km(F)的保持伴随矩阵的线性映射,证明了刻画不同维的交错矩阵空间之间保持伴随矩阵的线性映射的形式最终可归结为刻画同维的交错矩阵空间之间保持秩2和秩4矩阵的线性映射的形式,丰富了矩阵空间上保持问题的成果.

利用有限局部环上的3阶交错矩阵构作结合方案

利用有限局部环Z/pmZ上的全体3×3矩阵作为处理的集合,构作了有m个结合类的结合方案,并且计算出其参数.

利用交错矩阵构造带仲裁的认证码

设Fq是q元有限域,q是素数的幂.令信源集S为Fq上所有的n×n交错矩阵的合同标准型,编码规则集ET和解码规则集ER为Fq上所有的n×n非奇异矩阵,信息集为Fq上所有的n×n奇异的交错矩阵,构造映射f:S×ET→Mg:M×ER→S∪{欺诈}(K′(ν,n),P)→PK′(ν,n)Pt,(A,X)→{K′(ν,n)如果XKAKXt=K′(v,n),秩A=2ν欺诈,其他其中K=[In-1000].证明了该六元组(S,ET,ER,M;f,g)是一个带仲裁的Cartesian认证码,并计算了该认证码的参数.进而,当收方与发方的编码规则按照等概率均匀分布选取时,计算出该码敌方模仿攻击成功的概率PI,敌方替换攻击成功的概率PS,发方模仿攻击成功的概率PT,收方模仿攻击成功的概率PR0,收方替换攻击成功的概率PR1.

有限几何与BIB设计的构作(Ⅱ)——利用Hermite矩阵、交错矩阵与对称矩阵构作BIB设计

在本文中,我们利用有限域上非奇异Her-mite 矩阵、交错矩阵与对称矩阵的等同类或等价类作为区组构作BIB 设计.设q 为素数幂,F_q^2为q^2阶有限域.设H 为F_q^2上n×n 非奇异Hermite 矩阵,P 为V_n(F_q^2)的一个m 维子空间.我们用同一符号P

交换主理想整环上交错矩阵的距离与极大集

讨论了交换主理想整环上交错矩阵的算术距离与距离之间的关系,并用两个矩阵之间的算术距离得到了交换主理想整环上交错矩阵极大集的结构.

域上交错矩阵空间的保秩导出映射(英文)

设F表示域,n是大于等于4的整数。Kn(F)是由域上的所有n阶交错矩阵构成的集合。设fij(i,j=1,2,…,n)是F到F上的映射,f是Kn(F)到Kn(F)的映射,并且映射的形式被定义为f:[aij]|→[fij(aij)],[aij]∈Kn(F)则f称为fij(i,j=1,2,…,n)诱导的映射(即导出映射)。给出了域上交错矩阵空间保秩2导出映射的刻画。

利用有限域上交错矩阵构造带仲裁的认证码

设Fq是q元有限域,q是素数的幂。令信源集S是Fq上所有的n×n交错矩阵的合同标准形,编码规则集ET及解码规则集ER为Fq上所有的n×n非奇异矩阵,信息集M为Fq上所有的n×n交错矩阵,构造映射f:S×ET|→M,(K'(ν,n),P)→PK'(ν,n)PTg:M×ER|→S∪{欺诈}(A,Q)|→K'(ν,n)若QKAKTQT=K'(ν,n),其中A的秩为2ν{欺诈}{其他证明该六元组(S,ET,ER,M;f,g)是一个带仲裁的认证码,并计算它的参数。进而,假定编码规则和解码规则按均匀的概率分布选取,计算了该码的参数和各种攻击成功的概率。

中心对称与中心交错矩阵几何

应用对称(交错)矩阵几何基本定理,本文证明了域上中心对称(交错)矩阵几何基本定理.

一类特殊的交错矩阵几何

设F是域,KS2n(F)表示F上所有形如(0,A,-tA,0)的交错矩阵的的集合,其中A∈Fn×n(n≥2),φ是KS2n(F)到自身的保距离可加性的双射,本研究主要讨论φ的代数表达式。

利用非交错矩阵构造带仲裁的认证码

设Fq是q元特征为2的有限域,q是素数的幂.令信源集S为Fq上所有的n×n非交错矩阵的合同标准型,编码规则集ET和解码规则集ER为Fq上所有的n×n非奇异矩阵,信息集为Fq上所有的n×n奇异的非交错矩阵,构造映射f:s×ET|→M g:M×ER→S∪{欺诈}(Sr,P)|→PSrPt,(A,X)|→Sr,如果XKAKXt=Sr,秩A=r欺诈,其他其中K=In-100 0.证明了该六元组(S,ET,ER,M;f,g)是一个带仲裁的Cartesian认证码,并计算了该认证码的参数.进而,当收方与发方的编码规则按照等概率均匀分布选取时,计算出该码敌方模仿攻击成功的概率PI,敌方替换攻击成功的概率PS,发方模仿攻击成功的概率PT,收方模仿攻击成功的概率PR0,收方替换攻击成功的概率PR1.

有限局部环Z/p^mZ上3阶交错矩阵的计数定理

设H是有限局部环Z/pmZ上的3×3交错矩阵,通过确定H的标准形,计算出有限局部环Z/pmZ上合同标准形的3×3交错矩阵的个数nk,其中当0≤k<m时,nk=p3m-p3(m-1)/p3k;当k=m时,nk=1。

利用有限局部环Z/P^mZ上的2阶交错矩阵构作多个结合类的结合方案

本文取有限局部环Ｚ／ＰｍＺ上的全体２×２交错矩阵集作为处理的集合，构作了有ｍ个结合类的结合方案。

基于交错螺旋矩阵加密的自动信任协商模型

针对自动信任协商(ATN)中的敏感信息保护问题,提出了基于交错螺旋矩阵加密(ISME)的自动信任协商模型。此模型采用交错螺旋矩阵加密算法以及策略迁移法,对协商中出现的3种敏感信息进行保护。与传统的螺旋矩阵加密算法相比,交错螺旋矩阵加密算法增加了奇偶数位和三元组的概念。为了更好地应用所提模型,在该协商模型的证书中,引入了属性密钥标志位的概念,从而在二次加密时更有效地记录密钥所对应的加密敏感信息,同时列举了在协商模型中如何用加密函数对协商规则进行表示。为了提高所提模型协商成功率和效率,提出了0-1图策略校验算法。该算法利用图论中的有向图构造了6种基本命题分解规则,可以有效地确定由访问控制策略抽象而成的命题种类。之后为了证明在逻辑系统中此算法的语义概念与语法概念的等价性,进行了可靠性、完备性证明。仿真实验表明,该模型在20次协商中策略披露的平均条数比传统ATN模型少15.2条且协商成功率提高了21.7%而协商效率提高了3.6%。

利用非交错对称矩阵构造Cartesian认证码

利用特征为2的有限域上非交错对称矩阵构造了一个Cartesian认证码,并计算出其参数。进而,假定编码规则按照均匀的概率分布所选取,计算出了该码被模仿攻击成功的最大概率PI和被替换攻击成功的最大概率PS。

自参考交错子矩阵法确定混合物的化学组分数（英文）

本文提出SRISM方法解决这个问题,方法基于化学信息和噪声之间的频率差异.首先,对原始波谱数据矩阵进行间隔采样,获得两个交错子矩阵.原始化学信息在交错子矩阵中仍被完全采样,但是噪声并非如此.然后,对两个交错子矩阵分别进行主成分分析,得到两组主成分.最后,将两组主成分配对比较,从而获得原始波谱数据矩阵的化学组分数.通过处理模拟数据和实验数据,SRISM方法能够有效克服信号重叠、微量组分和噪声等干扰因素,获得正确的化学组分数.SRISM方法具有原理完备、计算效率高、自动进行等优点.