地震灾害产业关联损失评估

对地震产业关联损失的研究现状进行了总结,对标准投入产出表的构成及内在关系进行了介绍,给出了以投入产出表为基础的地震灾害产业关联损失评估方法。

四川大地震的产业关联损失影响评估

对5.12四川大地震的经济损失以及对未来经济社会影响作出科学评估,事关灾区恢复重建的投资规模、投资方向和投资重点。大地震造成的直接性财富损失是局部的、有限的,而间接性关联产业损失具有系统性、隐蔽性和持续性特点。以产业关联理论和投入产出模型为基础,对此次特大震灾的间接经济损失评估方法进行探讨,并对重点受灾产业波及影响形成的关联损失进行了初步评估,提出了恢复重建的优先行业部门选择建议。

从多侧面评估地震灾害的产业关联间接经济损失

以投入产出分析方法作为基本数学分析工具，从机会损失的角度，对地震灾害产业关联间接经济损失从四个不同的侧面进行评估，并提出了相应的评估模型．

基于投入产出分析的汶川地震灾害间接经济损失评估

合理的灾害损失评估是开展救灾和恢复重建的基础。间接经济损失是科学评价灾害影响不可或缺的组成部分。文中以2008年汶川特大地震四川灾区为例,利用投入产出分析法,对汶川地震造成的部门产业关联间接经济损失进行了初步分析。结果表明,汶川地震在四川省导致的产业关联间接经济损失可达25453.23亿元,是四川省直接经济损失的3倍。其中,工业、农业和建筑业部门的间接经济损失分别超过其部门直接经济损失的14.60、8.70和7.11倍。直接经济损失不足以全面衡量汶川地震造成的灾害影响,科学合理地评估灾害间接经济损失是系统地评价灾害影响的一个重要环节。

极端洪灾情景下上海汽车制造业经济损失与波及效应评估

随着全球气候变暖和全球极端气象、水文事件日益多发,沿海低地地区的产业系统面临着极端洪水等灾害的严重威胁。开展极端洪灾情景下沿海特大城市的产业经济损失评估,分析产业网络的波及效应,识别出产业空间损失最为严重的地带,可为沿海城市的气候变化适应和灾害风险管理提供新的思路与方法。以上海黄浦江极端洪灾模拟结果为灾害情景,基于2013年上海汽车制造业第三次经济普查微观数据,评估了上海汽车制造业受灾后的直接经济损失、停产损失,并结合投入—产出模型评估了上海汽车制造企业停产引发波及效应造成的产业关联损失。分析结果表明,在极端洪灾情景下:(1)上海市共有451家汽车制造企业受到灾害影响,占上海汽车制造企业总数的23.1%。(2)上海汽车制造业厂房建筑、生产设备、整车存货直接经济损失分别为3.1亿元、196.1亿元、9.7亿元。汽车整车制造企业、零部件及配件制造企业的停产损失分别为209.1亿元、69亿元,对相关产业分别造成了1037.6亿元、144.7亿元产业关联损失。受到相关产业停产、减产影响后,汽车整车制造、零部件及配件产业关联损失分别为120.9亿元、247.1亿元。产业关联损失明显大于停产损失和直接经济损失。(3)浦东新区生产设备直接经济损失和停产损失较为严重,分别为93.4亿元、221.7亿元,分别占全市的47.6%、79.7%。上海通用整车厂所在的浦东新区金桥镇停产损失为184.1亿元。(4)由于2.5~3.0 m洪水水深区间分布有两家大型整车厂,因此停产损失最为严重,高达255.2亿元。上海市各级政府需要进一步加强黄浦江、苏州河流域的防汛工程以及工业园区的防洪设施建设;相关企业需要制定周密的业务连续性规划,降低企业停产后波及效应衍生的系统性风险。