产业空间关联网络对城市群经济韧性的影响——基于长江中游城市群数据的实证分析

近年来,国内外各式冲击频繁加剧,各区域所面临的内外部环境不确定性与日俱增,因而提高经济系统的抵御、调整和转型能力,即增强经济韧性成为把握新发展阶段、贯彻新发展理念和构建新发展格局的题中之义。选取长江中游城市群内27个主要城市为研究对象,应用改进的引力模型构建2010—2019年长江中游城市群产业空间关联网络,并从社会网络分析的角度测算产业空间关联网络中心度特征,实证检验长江中游城市群产业空间关联网络的三大中心度特征对城市群经济韧性的影响。结果表明:产业空间关联促进了城市群经济韧性的提升,并且在金融环境好、市场化程度高的城市以及非工业城市中,产业空间关联对经济韧性的提升作用更加显著。进而提出有助于长江中游城市群产业高质量发展、经济韧性水平攀升的政策建议。

新疆生产性服务业与制造业产业空间关联研究

依据投入—产出技术,综合考虑研究区域实际情况,定量分析新疆生产性服务业与制造业的产业关联,并结合Arc GIS技术,利用增加值研究和分析了新疆制造业与生产性服务业之间的产业空间关联。结果显示:新疆制造业与生产性服务业产业间关联呈现"稳定性"特征,生产性服务业对新疆经济的贡献在逐步增强,但由于产业层次较低,对制造业的支撑略显不足。制造业对新疆经济的拉动和支撑作用虽然显著,但是对生产性服务业的带动作用仍然不足,两者依赖性较弱。基于以上分析,提出以下建议:深化改革制造业企业,形成制造业与生产性服务业企业集群,合理规划与布局城市,促进制造业与生产性服务业共同发展;重点发展制约新疆经济发展的生产性服务业与制造业产业部门,扶持与交通运输设备制造业、居民服务和其他服务业、食品制造及烟草加工等相关产业的发展,降低金融业对新疆经济发展的制约作用;依托国家"一带一路"建设,有效利用新疆向西开放优势,引进生产性服务业与制造业企业入驻,推动生产性服务业与制造业同国际市场的有机结合。

“一带一路”视角下新疆与外省产业空间关联分析

在中国区域间投入产出表基础上,基于APL模型,将抽象的产业经济距离概念与关联强度结合构建了产业间空间关联指标,分析了作为＂一带一路＂战略核心区的新疆与外省间的产业空间关联。结果表明,新疆与国内其他省产业间空间关联大体上呈现沿陇海线横贯全国的经济走廊形态的特征,＂西气东输＂等因油气资源丰富而形成传统优势产业关联的路径依赖关系基本决定了新疆与外省产业间空间关联的总体格局。依托基础原材料（石油、金属矿、纺织业等）的后向关联对外省的推动作用明显大于依靠建筑业和交通运输设备制造业的前向关联对其他省的带动作用。

京津冀孵化产业空间关联网络结构特征与影响因素

为进一步深入揭示京津冀孵化产业空间关联的溢出路径和形成机制,以京津冀地区13个城市为样本,运用修正的引力模型构建孵化产业空间关联网络,从整体网络、个体网络、板块划分等视角剖析网络结构特征与空间聚类现象,并借助二次指派程序(QAP)回归方法考察其空间关联形成的影响因素。结果表明:京津冀地区的核心城市与次级城市的空间联动潜力纵向逐年递增、横向梯度递减,并且在网络结构中的地位和作用存在明显的不均衡特征;网络结构形成了净收益、净溢出、经纪人不同功能板块;地理邻近性、经济发展、人才投入、科技水平等因素影响了网络空间关联关系的形成。因此,京津冀地方政府要深刻把握京津冀区域内核心功能区孵化产业显著强于河北省边缘地带的不平衡发展格局,根据空间关联网络各个板块功能特征因地制宜实行差异化的孵化产业发展模式。

产业链的空间关联与区域产业布局优化

本文从产业链的空间关联的角度给出了区域产业分工的最新进展的一个解释。在探讨产业链的空间关联的内涵的基础上，用产业布局的空间比较优势和空间交易成本均衡模型探讨了产业链空间关联关系的机理；接着探讨了产业链空间关联几种模式，最后提出了四川省区域产业布局优化措施。

空间同位模式支持下城市服务业关联发现及特征分析

空间同位模式分析是数据挖掘中一种常见的方法,可有效挖掘城市设施在空间位置上的关联特征,进而发现城市设施的分布规律。本文基于POI数据同位模式挖掘用来获取城市服务业空间关联结构:首先,通过邻近实例获取、同位候选模式存储与筛选,得到城市服务业二阶同位模式;然后,据此构造产业空间关联图,得到产业间的关联结构;最后,分别构造了产业空间关联图密度和产业空间关联显著指数,用来衡量城市服务业空间关联的紧密程度和整体关联的显著程度。本文选取成都、兰州、郑州、沈阳、上海与深圳为试验区,实验结果表明:不同城市服务业的空间关联结构存在共性与特殊性,整体上,餐饮、购物等与居民日常生活相关的服务业易与其他服务业产生空间强相关,这几类服务业内部空间集聚明显;成都与沈阳的服务业整体表现空间关联度高且紧密,兰州其次,上海与深圳的服务业则整体表现空间关联较弱,郑州的服务业空间关联较紧密但强度较低。

中国真的承担了更少的碳减排任务吗?

本文利用WIOD数据库的相关数据,从全球空间——产业关联视角,重新审视了中国贸易碳排放及其动因。研究发现:(1)考察期内中国前向和后向隐含碳关联度与世界平均水平均呈下降趋势;(2)中国前向隐含碳关联度高于后向,这意味着美国等国家强制要求中国承担更多的减排责任有失公允;(3)中国碳排放强度效应降低了前向和后向的碳排放量,而中国最终产品生产效应对其产生了较强的不利冲击。