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基于Super-SBM模型的陕西省产业绿色发展效率评价
被引量:
3
1
作者
杨冬民
周盼盼
《未来与发展》
2020年第9期102-107,94,共7页
从非期望产出角度运用Super-SBM模型测算2008—2017年陕西省10市产业绿色发展效率值,结合Malmquist生产率指数分析陕西省产业绿色发展动态变化趋势。结果表明,2008—2017年陕西省产业绿色发展效率小于1,处于"无效率"状态。200...
从非期望产出角度运用Super-SBM模型测算2008—2017年陕西省10市产业绿色发展效率值,结合Malmquist生产率指数分析陕西省产业绿色发展动态变化趋势。结果表明,2008—2017年陕西省产业绿色发展效率小于1,处于"无效率"状态。2008—2015年,陕西省产业绿色发展效率区域比较为:陕北>陕南>关中,2016—2017年,陕西省产业绿色发展效率区域比较为:陕南>陕北>关中;基于Malmquist指数分析,2008—2017年陕西省产业绿色发展效率和技术效率有所提升,技术有所进步,陕南地区和关中地区产业绿色发展效率的增加是技术进步与技术指数共同推进的结果,技术效率是导致陕北地区产业绿色发展效率下降的主要原因;利用投入产出冗余表分析,陕西省产业发展存在大量资本投入、劳动投入和能源投入的冗余,资源未得到最优配置,非期望产出中,废水、废气和固体废物的松弛值均较大。
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关键词
产业绿色发展效率
非期望产出
Super-SBM模型
MALMQUIST指数
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职称材料
题名
基于Super-SBM模型的陕西省产业绿色发展效率评价
被引量:
3
1
作者
杨冬民
周盼盼
机构
西安理工大学经济与管理学院
出处
《未来与发展》
2020年第9期102-107,94,共7页
基金
陕西省社会科学基金项目“陕西产业绿色发展的现代治理机制研究”(2018D31)
陕西省科技厅重点项目“推进关中城市群治污减霾综合防控联动机制创新研究”(2019KRZ011)。
文摘
从非期望产出角度运用Super-SBM模型测算2008—2017年陕西省10市产业绿色发展效率值,结合Malmquist生产率指数分析陕西省产业绿色发展动态变化趋势。结果表明,2008—2017年陕西省产业绿色发展效率小于1,处于"无效率"状态。2008—2015年,陕西省产业绿色发展效率区域比较为:陕北>陕南>关中,2016—2017年,陕西省产业绿色发展效率区域比较为:陕南>陕北>关中;基于Malmquist指数分析,2008—2017年陕西省产业绿色发展效率和技术效率有所提升,技术有所进步,陕南地区和关中地区产业绿色发展效率的增加是技术进步与技术指数共同推进的结果,技术效率是导致陕北地区产业绿色发展效率下降的主要原因;利用投入产出冗余表分析,陕西省产业发展存在大量资本投入、劳动投入和能源投入的冗余,资源未得到最优配置,非期望产出中,废水、废气和固体废物的松弛值均较大。
关键词
产业绿色发展效率
非期望产出
Super-SBM模型
MALMQUIST指数
Keywords
industry green development efficiency
unexpected output
DEA-SBM model
malmquist index
分类号
F127 [经济管理—世界经济]
X22 [环境科学与工程—环境科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Super-SBM模型的陕西省产业绿色发展效率评价
杨冬民
周盼盼
《未来与发展》
2020
3
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