基于Super-SBM模型的陕西省产业绿色发展效率评价

从非期望产出角度运用Super-SBM模型测算2008—2017年陕西省10市产业绿色发展效率值,结合Malmquist生产率指数分析陕西省产业绿色发展动态变化趋势。结果表明,2008—2017年陕西省产业绿色发展效率小于1,处于"无效率"状态。2008—2015年,陕西省产业绿色发展效率区域比较为:陕北>陕南>关中,2016—2017年,陕西省产业绿色发展效率区域比较为:陕南>陕北>关中;基于Malmquist指数分析,2008—2017年陕西省产业绿色发展效率和技术效率有所提升,技术有所进步,陕南地区和关中地区产业绿色发展效率的增加是技术进步与技术指数共同推进的结果,技术效率是导致陕北地区产业绿色发展效率下降的主要原因;利用投入产出冗余表分析,陕西省产业发展存在大量资本投入、劳动投入和能源投入的冗余,资源未得到最优配置,非期望产出中,废水、废气和固体废物的松弛值均较大。

区域协同视角下长江经济带产业绿色发展研究

在长江经济带建设进程中,推动产业绿色发展及区域协同是破解资源、环境约束的重要突破口。基于非径向非角度SBM分析建立动态Malmquist模型,运用2000-2014年面板数据测算长江经济带产业绿色效率指数、效率变化指数、技术进步指数。在分析长江经济带时空分布的基础上,将其周边的11个省市划分为4个联盟,并对产业合作博弈过程中产业利益帕累托改进及其合作边界进行了探讨。最后,从区域协同视角出发,根据不同产业协作联盟,从空间合作策略、政策机制等方面提出了相关建议。

我国资源型城市产业绿色转型效率研究——基于地级资源型城市面板数据实证分析

资源型城市存在严重的“黑色”产业路径依赖,以产业绿色化和绿色产业化实现绿色转型发展是资源型城市摆脱资源依赖,改善生态环境质量的必然选择。在资源型城市绿色转型过程中,影响产业绿色转型效率的因素很多,本文利用2007年~2016年我国102个地级资源型城市面板数据,主要对资源依赖指数、新兴产业培育、制造业增加值占比、资源利用率、研发经费支出占比和工业固体废弃物生产量增长率等因素影响产业绿色转型效率的机理进行了理论分析和实证检验。研究结论是,新兴产业培育程度、资源利用率等因素对提高我国资源型城市产业绿色转型效率具有正向作用;而资源依赖程度、工业固体废弃物生产量等因素具有负向作用。

互联网发展、环境规制与高技术产业绿色创新效率——以长江经济带为例

以长江经济带11个省市为研究对象,选取2009~2018年的面板数据。首先,采用考虑非期望产出的Super-SBM模型测算各省市的高技术产业绿色创新效率;其次,通过主成分分析法构建互联网发展综合指数;最后,运用双向固定效应模型探究互联网发展、环境规制对长江经济带高技术产业绿色创新效率的影响。研究结果表明:(1)在只考虑地区效应且不加入环境规制变量的条件下,互联网发展对长江经济带高技术产业绿色创新效率具有显著的正向推动作用;(2)在同时考虑地区效应和时间效应时,环境规制和互联网发展均对长江经济带高技术产业绿色创新效率的提升产生负向抑制作用,而互联网发展和环境规制的协同作用能促进高技术产业绿色创新效率的提升;(3)鉴于研究结论,最后提出充分利用互联网技术、采取差异化环境规制政策及互联网发展与环境规制融合发展的政策建议,以期提升长江经济带高技术产业绿色创新效率。

“双碳”目标下中国旅游产业绿色创新效率评价及影响因素分析

在“双碳”目标下客观识别旅游产业绿色创新效率及其影响因素,并合理预测其发展趋势,对于优化资源节约与环境友好的旅游产业高质量发展格局具有重要作用。本文构建纳入旅游产业碳排放量的评价指标体系,基于2001—2019年中国30个省份面板数据,利用超效率SBM模型、分布动态法、面板分位数回归等方法,从全国、区域尺度及时间、空间层面揭示了中国旅游产业绿色创新效率的演进规律及其主要成因,并利用二次指数平滑法、ARIMA模型等对“双碳”目标下中国旅游产业绿色创新效率进行预测。研究发现:中国旅游产业绿色创新效率具有中低与中高效率占比大、低效率与高效率占比小的“纺锤型”特征,并呈现由东部地区向东北、西部及中部地区递减的发展态势;中国旅游产业绿色创新效率具有明显的俱乐部趋同特征与马太效应,效率较高的省份具有较强的辐射带动效应,形成高效率趋同,低效率省份则产生一定的负向反馈作用,形成低效率趋同,两种现象间的两极分化特征形成显著的马太效应;经济发展水平、旅游产业集聚是全国及区域层面旅游产业绿色创新效率演进的核心因素,对外开放程度、环境规制强度、旅游企业规模具有明显的区域异质性;预测期内中国旅游产业绿色创新效率呈现波动下降趋势,东部地区具有带动整体效率提升的较大潜力。