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基于物元分析的产业链协同联盟盟员评价与优选模型
被引量:
9
1
作者
陈静
孙林夫
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2009年第9期1743-1748,共6页
利用物元分析理论研究了产业链协同联盟盟员评价与优选问题,并对该问题进行了形式化描述。建立了基于物元分析的产业链协同联盟盟员优选与评价模型。该模型将评价指标的不可共度性及矛盾性转换为相容问题,利用关联函数和贴近度函数进行...
利用物元分析理论研究了产业链协同联盟盟员评价与优选问题,并对该问题进行了形式化描述。建立了基于物元分析的产业链协同联盟盟员优选与评价模型。该模型将评价指标的不可共度性及矛盾性转换为相容问题,利用关联函数和贴近度函数进行综合评价。基于可拓理论,将产业链协同联盟盟员评价结果分为正域、负域及可拓域。提出了基于物元分析的二阶段产业链协同联盟盟员企业优选与评价算法。最后,以汽车经销商为例,证明了该方法的有效性。
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关键词
物元分析
关联函数
贴近度
产业链协同联盟
评价
优选
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职称材料
题名
基于物元分析的产业链协同联盟盟员评价与优选模型
被引量:
9
1
作者
陈静
孙林夫
机构
西南交通大学CAD工程中心
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2009年第9期1743-1748,共6页
基金
国家863/CI MS主题资助项目(2007AA04Z188)
四川省科技计划资助项目(2008GZ0007)~~
文摘
利用物元分析理论研究了产业链协同联盟盟员评价与优选问题,并对该问题进行了形式化描述。建立了基于物元分析的产业链协同联盟盟员优选与评价模型。该模型将评价指标的不可共度性及矛盾性转换为相容问题,利用关联函数和贴近度函数进行综合评价。基于可拓理论,将产业链协同联盟盟员评价结果分为正域、负域及可拓域。提出了基于物元分析的二阶段产业链协同联盟盟员企业优选与评价算法。最后,以汽车经销商为例,证明了该方法的有效性。
关键词
物元分析
关联函数
贴近度
产业链协同联盟
评价
优选
Keywords
matter-element analysis
co-relating function
closeness degree
industrial chain collaboration alliance
evaluation
selective preference
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于物元分析的产业链协同联盟盟员评价与优选模型
陈静
孙林夫
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2009
9
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