“互联网+”趋势下产业链大数据整合与应用研究

在"互联网+"趋势下,随着产业链大数据的不断增长,产业链大数据的信息融合、技术需求以及定制服务对已有的大数据平台建设和统计思路带来了严峻挑战。阐述了产业链大数据理论,分析了产业链大数据的基本权利、发展需求以及服务创新环节,最后,提出了产业链大数据平台未来的应用前景和发展方向。

茶叶全产业链大数据中心功能设计与开发进展

国家茶叶全产业链大数据项目是农业农村部批复建设的单品大数据平台之一,建设的目标是为涉茶政府部门、经营主体、科研机构、公众等提供专业权威的数据服务,致力于支撑茶产业科学决策,提高茶产业数字化水平,助推我国茶产业数字化转型,同时为数字农业项目建设提供试点经验。中心立足茶产业实际按照可用、能用、易用的原则进行设计和建设,开展茶产业数据的采集、存储、挖掘工作,在功能上按照一体化管理和模块化应用思路进行,并强化了数据采集和应用功能,开发了丰富多元的数据采集功能,同时根据具体的应用场景开发了相对独立的数据挖掘和模型系统。通过前期的建设和调试,目前已经具备数据采集、分析和发布能力,其中消费趋势数据、电商数据、舆情监测数据已经具有明显的辅助决策能力,对全面把握茶产业运行规律、产业政策制定、指导科学决策开始发挥作用。本文依据项目建设方案和实际进展,介绍了国家茶叶全产业链大数据试点项目建设的背景与意义、定位与建设目标;重点介绍了项目的技术路线、主要模块及其主要功能;对项目的主要特色进行了剖析,并对对后期建设计划进行了展望。

政府主导下的产业链大数据建设与应用研究

随着广大企业对产业链信息需求的不断提高,对已有在互联网需求牵引下的大数据平台建设、信息融合以及人才培养带来的挑战也越来越严峻。在分析产业链大数据特点的基础上,结合“互联网+”,提出了在政府主导下,产业链大数据的平台级融合、安全管理、团队培养以及工作机制改进,并给出了产业链大数据平台未来的应用前景和发展方向。

关于集团公司建设产业链大数据服务平台的构想

数字经济时代,集团产业信息化建设、数字化改造加快推进,集团产业链中的商流、物流、资金流和信息流等各种数据的治理和利用将提上日程。本文从集团公司长远发展角度,分析了建设集团产业链大数据服务平台的必要性,从数据隐私问题、数据资源整合和平台可持续发展等方面研究了目前面临的困难和挑战,针对集团构建产业链大数据服务平台提出一些意见及建议。

农业全产业链大数据的作用机理和建设路径研究

近年来,大数据技术快速发展,受到党中央、国务院的高度重视。我国农业正处于加快转型升级、推进高质量发展的新阶段,数据作为新型生产要素,正在深度融入到农业产业的全链条中,将为农业发展提供不竭动力。与发达国家相比,我国农业全产业链大数据建设仍处于起步探索阶段,存在农业数据资源建设基础薄弱、大数据资源共享机制不健全、农业数字技术研发和智能装备明显滞后、大数据分析应用与产业融合发展不充分等问题。要从完善数据资源体系、强化大数据分析应用、构建数据资源共享共赢合作生态、打造大数据建设成果集成应用示范区等方面入手,以"四轮驱动"方式加快农业全产业链大数据建设。要把农业全产业链大数据建设作为数字农业、数字乡村发展的"一号工程"予以推动,重点从基础设施、产业生态、市场环境、财税金融、人才队伍等方面提供强有力的支撑保障。

中国大数据产业经营能力评价——基于产业链层级差异的视角

作为判断企业运营情况的重要指标,经营能力评价对于研究企业及行业发展现状有着至关重要的意义。选取我国43家以大数据为生产资料,为需求者提供大数据抓取、处理、分析、挖掘服务的大数据企业2017年的财务数据作为研究对象,根据这43家企业的产品技术侧重点和大数据产业链流程将它们划分为4个产业链层级,再运用因子分析法对其进行6个方面的经营能力评价。研究结论表示:在大数据企业经营能力评价中现金流能力影响力最大,盈利能力、偿债能力、营运能力、发展能力、技术支持能力的影响力依次排在其后;4个产业链层级中,数据组织与管理、应用与服务层的企业普遍存在资本市场效率和技术效率不高的情况,数据分析与发现层的企业盈利能力较好,全产业链的企业则各方面发展比较均衡,最后根据结论提出一些政策建议。

广西农业大数据可持续发展探索

近年来,广西壮族自治区加快培育数字经济新动能,促进数字技术与实体经济深度融合,实施大数据发展战略建设数字广西。通过介绍广西农业大数据发展和应用现状,结合实例,展示大数据在农业方面发挥的作用和取得的成效,并对面临的问题和挑战进行分析总结,提出相关对策和建议,以期能为广西农业大数据可持续发展提供一定参考。

基于DEA方法的中国大数据企业创新绩效评价研究

创新绩效是影响企业竞争力的重要因素。选取2015年32家样本大数据企业数据,运用DEA方法对大数据企业创新绩效进行实证分析,研究结果表明:中国大数据企业创新绩效整体水平低,纯技术效率偏低是主要诱因;大数据企业DEA无效现象普遍;大数据企业总体处于规模收益递增阶段,创新要素投入规模偏小;企业投入冗余和产出不足问题严重,投入冗余是技术无效的主因。产业链层级上,应用与服务层企业的创新绩效问题尤其严重。为了提高大数据企业创新绩效,在实证结果分析的同时提出相应对策建议。

江西农业大数据建设与应用探索

数据作为新型生产要素,在推动农业农村数字经济发展中具有关键性作用。江西省“十四五”规划和二〇三五年远景目标纲要提出,要加快农业大数据中心、重要农产品全产业链大数据建设。该文首先介绍了江西农业大数据建设和应用现状,总结分析了面临的问题,重点介绍了江西农业大数据在畜禽、种植、农机、渔业等领域应用的积极探索和取得的成效,最后立足实际提出了有针对性的对策建议。

高职“岗课赛证”综合育人培养数字工匠的实践路径研究

本文针对高职院校“数字工匠”培养中面临的单一专业不能适应数字工匠培养的新要求、课程体系设置不符合“数字工匠”岗位能力的培养要求等问题,探讨采用“岗课赛证”综合育人的方法进行数字工匠培养,以“数字工匠”培养要求构建大数据专业群,岗位能力要求构建课程体系、课程标准和课程内容,课程教学为主,考证内容为辅,课证互认,同时将竞赛赛题融入课程的教学改革模式,取得了一定的教学效果,职业技术等级证书通过率、技能大赛获奖率等明显提高,对高职“数字工匠”的培养具有推广价值。

基于“大数据”的商业模式创新

"大数据"正以各种方式和路径影响着企业的商业生态,它已经成为企业商业模式创新的基本时代背景。本文在阐释"大数据"之大变革性的基础上,提出"大数据"对商业模式创新驱动的三维视角,即大数据资源与技术的工具化运用、大数据资源与技术商品化推动"大数据"产业链形成、以"大数据"为中心的扩张引发行业跨界与融合;在商业模式创新的企业层面,揭示了"大数据"在企业价值主张创新、关键业务与流程创新、收益模式创新、外部关系网络与价值网络重构中的运用;在"大数据"产业链层面,沿大数据产品价值链的横向延伸、大数据技术产业链纵向定位与整合界定了六种基本商业模式类型,洞悉了以提供完整解决方案为导向的商业模式创新趋势;在行业层面,提出基于"连接"与"融合"的两种新兴商业模式——平台式商业模式和数据驱动跨界模式;并从资源基础论、创新理论、价值链理论、交易成本理论等角度剖析不同层面创新的不同驱动原理。本文为企业在"大数据"时代探寻商业模式创新切入点提供了一个系统化的分析框架。