对多来源的能源产业链数据统一规划模型研究

针对能源产业链中涉及的多来源能源产业数字化数据,基于业务对象的核心特征,提出对业务指标进行统一规划模型。该模型通过分析多来源能源产业间的关联关系,挖掘和提取业务对象的核心特征,实现对业务指标的统一规划,能够有效提高能源产业链中涉及的多来源数据的管理和运营效率,为能源产业的发展和转型提供了有力支撑。本研究的意义在于为能源产业提供了一种全新的思路和方法,旨在实现数字化转型和业务指标的统一规划。

“互联网+”趋势下产业链大数据整合与应用研究

在"互联网+"趋势下,随着产业链大数据的不断增长,产业链大数据的信息融合、技术需求以及定制服务对已有的大数据平台建设和统计思路带来了严峻挑战。阐述了产业链大数据理论,分析了产业链大数据的基本权利、发展需求以及服务创新环节,最后,提出了产业链大数据平台未来的应用前景和发展方向。

茶叶全产业链大数据中心功能设计与开发进展

国家茶叶全产业链大数据项目是农业农村部批复建设的单品大数据平台之一,建设的目标是为涉茶政府部门、经营主体、科研机构、公众等提供专业权威的数据服务,致力于支撑茶产业科学决策,提高茶产业数字化水平,助推我国茶产业数字化转型,同时为数字农业项目建设提供试点经验。中心立足茶产业实际按照可用、能用、易用的原则进行设计和建设,开展茶产业数据的采集、存储、挖掘工作,在功能上按照一体化管理和模块化应用思路进行,并强化了数据采集和应用功能,开发了丰富多元的数据采集功能,同时根据具体的应用场景开发了相对独立的数据挖掘和模型系统。通过前期的建设和调试,目前已经具备数据采集、分析和发布能力,其中消费趋势数据、电商数据、舆情监测数据已经具有明显的辅助决策能力,对全面把握茶产业运行规律、产业政策制定、指导科学决策开始发挥作用。本文依据项目建设方案和实际进展,介绍了国家茶叶全产业链大数据试点项目建设的背景与意义、定位与建设目标;重点介绍了项目的技术路线、主要模块及其主要功能;对项目的主要特色进行了剖析,并对对后期建设计划进行了展望。

交通基建产业的智能建造体系实施路径与创新应用

为推进新一代数字技术与基础设施建设业务深度融合,推动交通基建产业的智能化转型,以产业链数据贯通和生产智能化为核心目标,提出一种交通基建产业的智能建造体系。首先,对智能建造体系的内涵及新一代信息技术进行了介绍。然后,提出一套交通基建产业智能建造的实施路径,从全过程数据传递、全参与方数据协同、全要素数据流转推动产业链数据贯通,通过工程结构标准化设计、基础材料工厂化生产、预制结构装配化制造、现场实施装备化覆盖及工程装备数字化改造实现生产智能化。最后,结合基础设施建设企业的工程实践,探讨了智能建造体系在项目建设上的创新应用,并为企业开展智能建造体系建设提出发展建议。

政府主导下的产业链大数据建设与应用研究

随着广大企业对产业链信息需求的不断提高,对已有在互联网需求牵引下的大数据平台建设、信息融合以及人才培养带来的挑战也越来越严峻。在分析产业链大数据特点的基础上,结合“互联网+”,提出了在政府主导下,产业链大数据的平台级融合、安全管理、团队培养以及工作机制改进,并给出了产业链大数据平台未来的应用前景和发展方向。

关于集团公司建设产业链大数据服务平台的构想

数字经济时代,集团产业信息化建设、数字化改造加快推进,集团产业链中的商流、物流、资金流和信息流等各种数据的治理和利用将提上日程。本文从集团公司长远发展角度,分析了建设集团产业链大数据服务平台的必要性,从数据隐私问题、数据资源整合和平台可持续发展等方面研究了目前面临的困难和挑战,针对集团构建产业链大数据服务平台提出一些意见及建议。

中国大数据产业经营能力评价——基于产业链层级差异的视角

作为判断企业运营情况的重要指标,经营能力评价对于研究企业及行业发展现状有着至关重要的意义。选取我国43家以大数据为生产资料,为需求者提供大数据抓取、处理、分析、挖掘服务的大数据企业2017年的财务数据作为研究对象,根据这43家企业的产品技术侧重点和大数据产业链流程将它们划分为4个产业链层级,再运用因子分析法对其进行6个方面的经营能力评价。研究结论表示:在大数据企业经营能力评价中现金流能力影响力最大,盈利能力、偿债能力、营运能力、发展能力、技术支持能力的影响力依次排在其后;4个产业链层级中,数据组织与管理、应用与服务层的企业普遍存在资本市场效率和技术效率不高的情况,数据分析与发现层的企业盈利能力较好,全产业链的企业则各方面发展比较均衡,最后根据结论提出一些政策建议。

广西农业大数据可持续发展探索

近年来,广西壮族自治区加快培育数字经济新动能,促进数字技术与实体经济深度融合,实施大数据发展战略建设数字广西。通过介绍广西农业大数据发展和应用现状,结合实例,展示大数据在农业方面发挥的作用和取得的成效,并对面临的问题和挑战进行分析总结,提出相关对策和建议,以期能为广西农业大数据可持续发展提供一定参考。

基于DEA方法的中国大数据企业创新绩效评价研究

创新绩效是影响企业竞争力的重要因素。选取2015年32家样本大数据企业数据,运用DEA方法对大数据企业创新绩效进行实证分析,研究结果表明:中国大数据企业创新绩效整体水平低,纯技术效率偏低是主要诱因;大数据企业DEA无效现象普遍;大数据企业总体处于规模收益递增阶段,创新要素投入规模偏小;企业投入冗余和产出不足问题严重,投入冗余是技术无效的主因。产业链层级上,应用与服务层企业的创新绩效问题尤其严重。为了提高大数据企业创新绩效,在实证结果分析的同时提出相应对策建议。

数据教育:大数据时代网络教育升级的发展理路和理念建构

开辟网络教育新的教学模式,重塑产业价值链、完成转型升级,是摆在传统网络教育面前的紧迫任务。提出数据教育是网络教育升级的重要手段,也是网络教育转型的方向,其作用机理是网络教育在价值链上建构资源与能力共享模式,指出数据教育应包涵以下几种核心理念,即用户中心论,巧用慢数据、借力数据思维和构建数据产业链。

ChatGPT重构数据产业链

AI的三要素是数据、算法和算力。多年间,如果画出一条人工智能(AI)行业的视链,数据处理的工作一定处于底端。但ChatGPT的出现,可能颠覆这条视链。

规划机构和互联网企业数据合作问题及应对策略研究

随着大数据时代的到来,规划机构和互联网企业之间的数据合作成为发展的新趋势。目前,两者的数据合作模式主要包括单次交易、项目战略合作、单方设立研发部门、成立联合实验室4种主要类型。但从实际发展来看,规划机构和互联网企业展开合作存在着数据的供需矛盾,具体体现在数据标准、数据能力、数据逻辑和数据动机等层面的不匹配。文章从规划机构和互联网企业的基本知识架构和认知差异、业务逻辑动机冲突、数据产业链位置差异等方面入手,在阐述数据供需矛盾内在逻辑基础上,提出了规划机构的3种应对策略。即:多学科合作研究的产业链延伸、差异互补的数据合作、纵向延长数据产业链。旨在破除规划机构对互联网企业的认知壁垒,提升规划机构在大数据时代的生存能力和技术创新能力。

江西农业大数据建设与应用探索

数据作为新型生产要素,在推动农业农村数字经济发展中具有关键性作用。江西省“十四五”规划和二〇三五年远景目标纲要提出,要加快农业大数据中心、重要农产品全产业链大数据建设。该文首先介绍了江西农业大数据建设和应用现状,总结分析了面临的问题,重点介绍了江西农业大数据在畜禽、种植、农机、渔业等领域应用的积极探索和取得的成效,最后立足实际提出了有针对性的对策建议。

数据产权界定:一个文献综述

近年来,数据在电子商务、社会管理等方面的应用日益广泛,对相关产业的转型升级起到了重要作用。数据作为一种信息资源,必须在市场中参与配置以促进生产力的发展,这就涉及了数据交易问题。数据交易的本质,就是对数据的产权,即数据的拥有权、使用权、收益权等权利的转让。首先将数据划分为底层数据和大数据。然后按照经济层面和法律层面梳理目前学术界关于数据产权界定的文献。最后将数据产业链上的数据参与者划分为国家、企业、个人三方并按照底层数据和大数据两层面进行总结阐述。

国资布局新基建之数据中心篇

数据中心是指为保障计算机系统安全稳定运行,通过专业化的设备和运营为用户提供数据集中存储、计算、展示、传输、管理的平台,是新一代信息技术的核心基础设施。作为新基建的关键领域,数据中心是我国实现经济转型升级、高质量发展的重要基础产业之一,是保障数据信息安全、实现数字产业发展自主化的重要依托。

高职“岗课赛证”综合育人培养数字工匠的实践路径研究

本文针对高职院校“数字工匠”培养中面临的单一专业不能适应数字工匠培养的新要求、课程体系设置不符合“数字工匠”岗位能力的培养要求等问题,探讨采用“岗课赛证”综合育人的方法进行数字工匠培养,以“数字工匠”培养要求构建大数据专业群,岗位能力要求构建课程体系、课程标准和课程内容,课程教学为主,考证内容为辅,课证互认,同时将竞赛赛题融入课程的教学改革模式,取得了一定的教学效果,职业技术等级证书通过率、技能大赛获奖率等明显提高,对高职“数字工匠”的培养具有推广价值。

农业全产业链大数据的作用机理和建设路径研究

近年来,大数据技术快速发展,受到党中央、国务院的高度重视。我国农业正处于加快转型升级、推进高质量发展的新阶段,数据作为新型生产要素,正在深度融入到农业产业的全链条中,将为农业发展提供不竭动力。与发达国家相比,我国农业全产业链大数据建设仍处于起步探索阶段,存在农业数据资源建设基础薄弱、大数据资源共享机制不健全、农业数字技术研发和智能装备明显滞后、大数据分析应用与产业融合发展不充分等问题。要从完善数据资源体系、强化大数据分析应用、构建数据资源共享共赢合作生态、打造大数据建设成果集成应用示范区等方面入手,以"四轮驱动"方式加快农业全产业链大数据建设。要把农业全产业链大数据建设作为数字农业、数字乡村发展的"一号工程"予以推动,重点从基础设施、产业生态、市场环境、财税金融、人才队伍等方面提供强有力的支撑保障。

整肃数据产业链

“大数据时代，人人都在‘裸奔’。”一句无奈的玩笑话，折射出大数据的洪流之下，个人隐私信息被严重盗用、滥用的现实。

3G运营商的应用/内容提供商发展策略研究

移动数据业务是3G运营商参与市场竞争的重要差异化服务之一。应用/内容提供环节决定了3G移动数据业务市场的状况。本文首先描述了应用/内容提供商(AP/CP)的功能,然后分析了AP/CP环节的角色演变,以及现有移动运营商发展AP/CP的策略。最后,对3G运营商的AP/CP发展策略提出了具体建议,包括业务平台建设、市场环境、收入分成机制、合作与支持、市场竞争环境、社会力量的启动、战略联盟等方面。

我国个人信息安全乱象及治理措施研究

在大数据时代,个人信息收集乱象突出,个人信息泄露事件频发,数据黑色产业链逐渐完善,我国个人信息安全面临着严峻的挑战。与此同时,我国在个人信息保护方面还存在着法律法规原则分散、政府监管能力不足、企业安全管理不规范等痛点难点问题,对此文章从国家、企业、个人三个维度,提出了加强个人信息保护的措施建议。