流通产业高级化与全产业技术升级关联性研究

随着我国经济进入新常态,各行业越发迫切进行产业技术升级,流通产业作为连接生产与销售的中介部门,其在引导产业结构调整、促进产业技术升级方面具有重要作用。对此,文章基于我国30个省市2010-2019年的面板数据,借助固定效应及空间滞后模型,分析了流通产业高级化进程与我国全产业技术升级之间的关联性。研究结果表明:我国东部沿海地区其流通业与产业技术升级率最高,流通产业的高级化发展不仅能够促进本地区产业技术升级,还能够加速周边地区产业技术升级进程。

旅游产业高级化与旅游经济增长关系分析

旅游产业是一门综合性强、关联度大、产业链长的发展迅速的产业,其涉及到工业、农业、教育、医疗、科技、生态、环境、建筑、海洋等各个领域,形成了一个泛旅游产业群。研究旅游产业高级化和旅游经济增长的关系,能够更好地指导旅游产业高级化的发展。文中主要分析了旅游产业高级化发展的重要性、旅游产业高级化的水平测量、旅游产业结构高级化和旅游经济增长之间的关系等内容,旨在为相关领域的分析提供一些参考。

基于产业高级化发展阶段的技能分类研究

在新一轮技术革命和产业革命的推进下,全球产业发展呈现智能化、绿色低碳化、产业间深度融合化和产业链现代化等高级化态势,引发技能升级和技能分类的新发展。国际技能分类呈现出强调核心技能、适应未来职业岗位、数字化技能分类细化、保障体系日益完善等新特点。借鉴国际经验,在产业高级化发展背景下我国技能分类体系将不断完善、分类标准不断健全,技能标准分层确立、分类研究与开发力度加大,而构建技能型社会教育体系,提升职业技能形成的产业适应性,创设中国特色技能文化生态,成为技能人才培养的重要途径。

人工智能、产业高级化与经济增长

文章利用中国2007-2019年285个地级市面板数据构建固定效应模型,对人工智能发展的经济影响与作用机制展开实证分析。研究发现,人工智能提高了生产自动化、智能化水平,减少了对低技能劳动力的依赖,引导资源从传统产业部门向新兴产业部门流动,推动产业高级化,有助于提升社会资源配置效率、促进经济高质量增长。但是,由于受熊彼特创造性破坏和鲍莫尔病两种效应的深刻影响,人工智能短期内对经济增长的促进作用并不那么明显,在长期内的促进作用比较明显。文章研究结论可作为各地制定创新战略、产业发展政策的理论依据和经验参考。

把握产业创新发展规律 破解机床产业高级化的“后发劣势”

机床是制造业的"工作母机",是产业基础能力的核心构成,世界制造强国无一不是机床制造强国。长期以来我国机床产业"大而不强",未能走出"低端内战、中端争夺、高端失守"的结构性困局,无法支撑产业转型升级需要,也存在巨大的国防和产业安全风险。机床产业周期波动性强、规模经济不显著、技术积累性强、市场和技术后向关联度高等特点使产业追赶的"后发劣势"更加突出,难以突破低端锁定困境。建议通过制定高端机床产业创新发展战略、完善产业技术供给体系和强化需求侧政策,克服"后发劣势",破解我国机床产业结构性困局,推动我国产业现代化体系水平的整体提升。

人口流动、年龄结构、人力资本增加率与产业高级化之间的互动关系--基于VECM模型和脉冲响应分析

选用1985—2019年我国人口与产业的时间序列数据,并构建产业高级化、抚养比、人力资本增加率、城市化增长率之间的向量误差修正模型,分析各变量之间的脉冲响应关系。研究结果表明:从远期来看,抚养比会对产业高级化起抑制作用,人力资本增加率、城市化增长率会对产业高级化起促进作用。只有在短期内抚养比、人力资本增加率、城市化增长率、产业高级化才具有路径依赖作用。抚养比的增长是产业高级化的必然结果,但抚养比的增长不利于人力资本增加率的提高。城市化增长率与其他三种变量之间具有非对称性。

教育投入对地区经济发展的促进作用研究——基于产业高级化水平的面板门槛分析

文章以科布-道格拉斯(C-D)函数作为基础模型,利用2001—2018年中国经济发展和教育投入的省级面板数据,以产业高级化水平为门槛变量,验证了产业结构差异会影响地区教育投入促进地区经济发展水平的效果。研究结果表明,地区教育投入对地区经济发展具有明显的促进作用,但是地区特征比较明显;地区教育投入对地区经济发展的作用存在着不同的门槛效应,东部地区由于已经跨越了第一门槛,其教育投入对地区经济发展的促进作用明显高于中西部地区。

旅游产业高级化对旅游经济增长的影响

旅游产业高级化对于旅游经济而言,既可以丰富旅游产业发展的方式,又可以促进旅游经济的警长。但是,从我国旅游产业的发展历程中看,每个阶段都有各自独特的发展特点。所以,这就需要总结前面阶段旅游产业高级化的发展经验,从而为当下转型中的旅游产业提供借鉴先例。

数字金融、科技创新对产业结构高级化的影响——基于区域发展不均衡视角的空间杜宾模型分析

文章基于2013-2020年中国31省面板数据,利用空间杜宾模型探讨数字金融、科技创新对产业高级化的跨区影响。研究发现当前科技创新对于产业高级化有显著的促进效应,而数字金融对于产业高级化的促进效应并不明显。进一步分析来看,由于数字金融全国发展不均衡态势的形成,数字金融发展较为落后的地区在数字鸿沟的影响下以极缓慢的速度促进产业高级化,而在数字金融发展较快的地区由于过度竞争的态势使得其对于产业高级化产生了严重的负向效应。此外数字金融作为产业高级化发展新动能要发挥作用离不开一个好的科技创新环境,在科技创新水平不断发展的条件下,数字金融的发展对地区产业高级化的促进作用经历先下降后上升的趋势。

京津冀科技创新投入对产业结构高级化的影响

京津冀科技创新对于推动京津冀地区产业结构高级化提供了有力支撑。通过明确京津冀科技创新投入对产业结构高级化影响的被解释变量、解释变量和控制变量,确定京津冀科技创新投入对产业结构高级化影响的指标。构建京津冀科技创新投入对产业结构高级化影响的静态回归模型和动态回归模型,利用2009—2020年面板数据,深入开展京津冀地区科技创新投入对产业结构高级化影响的对比研究。结果表明:京津冀整体的科技创新投入对其产业结构高级化的影响显著,科技创新投入增加能显著促进产业结构高级化;京津冀科技创新投入对产业结构高级化的影响程度存在显著的空间差异,经济发展水平显著影响地区科技创新投入对产业结构高级化的促进力度;考虑控制变量,区域对外开放水平显著抑制地区产业结构高级化,人力资本水平与政府支持力度对地区产业结构高级化影响存在显著空间差异。根据研究结果,提出京津冀科技创新推动产业结构高级化的对策建议。

恩施州产业高级化发展方向及路径

受经济环境的影响,目前恩施州的经济发展,特别是产业发展面临着各种严峻的挑战,在产业发展的过程中也出现了一系列的问题。本文针对恩施州产业发展过程中存在的一系列问题,以恩施州统计局2021年统计公报数据为依据,分析了目前恩施州的产业向高级化发展的方向及路径,为今后恩施州经济更好的发展奠定基础。

高质量发展视角下产业结构高级化测算研究

在传统的产业结构层次系数中引入产业发展质量指数,构建兼备量与质的产业结构高级化测度方法,估算高质量发展视角下的产业结构高级化水平。基于测算结果,利用核密度估计法、Dagum基尼系数、障碍因子诊断模型,分析高质量发展推动下产业结构升级的动态演进规律,探究三大地带产业结构高级化水平的差异情况,识别阻碍产业结构升级的因素。研究发现:第一,全国与三大地带产业结构高级化水平呈上升趋势,东部绝对水平高于其他地带,中部平均增速最快。中部和西部产业结构高级化水平始终低于全国平均水平,省份间存在空间差异特征,大部分省份产业结构高级化水平低于全国平均水平,增速较低的省份主要分布在东部,地带间产业结构高级化水平具有显著差异。第二,全国和东部产业结构高级化水平具有分散趋势,存在一定程度的梯度效应和微弱的极化现象。中部和西部区域内出现水平极高值的可能性较高,特别是中部。第三,全国产业结构高级化水平存在不均衡现象,全国、东部与西部的区域内差异随着时间变化整体呈下降趋势,而中部呈现出先下降后上升的变化趋势,并在2017年超过东部成为差异最大的区域。地带间的产业结构高级化水平差异也整体下降,东部和中部之间的差距相对更大,地带之间差异的变化趋势有所不同。第四,外资依存度、保障水平是阻碍产业发展与产业结构升级的主要因素。

产业结构高级化对农村聚落生态系统的影响

运用土地利用动态度、协整分析等方法,对1980—2020年中国产业结构高级化和农村聚落生态系统时序演化特征及协整关系进行探析。主要结论如下:(1)区域产业结构高级化主要从资金、技术、人才等方面对农村聚落生态系统产生影响;(2)农村聚落生态系统动态度大致经历了1980—2005年的变化微弱期、2005—2010年前后的中间下降期和2010—2020年的快速上升期;(3)1980—2020年,各省(区、市)产业结构高级化指数不断提高,产业结构体系不断优化,东部地区的产业结构高级化水平一直高于中西部地区;(4)93.55%的省(区、市)产业结构高级化和农村聚落生态系统规模的相关系数大于0.7,且至少通过了5%的显著性检验,表明二者存在显著的正相关性;(5)产业结构高级化和农村聚落生态系统之间存在协整,呈现长期均衡关系,且长期弹性为0.829。

产业结构高级化对区域用水强度时空差异的驱动效应

从时空维度将区域用水强度的影响效应分解为工业化效应、产业结构高级化效应、第三产业节水技术效应、生活用水承载力效应以及城镇人口用水规模效应,构造区域用水强度时空差异的LMDI分解拓展模型,以长江经济带为例,深入探究产业结构高级化对用水强度时空差异的驱动渠道以及内在影响机制。结果表明,产业结构高级化是2000—2020年抑制长江经济带用水强度增加的一个重要因素,但其抑制作用自2012年起逐年减弱,转为促进用水强度的增长,2020年又转为抑制作用。自2011年起,抑制或促进各省市相比于上海市用水强度增加的驱动力皆存在弱化趋势。服务化态势下的各省市产业结构调整可抑制其相比于上海市用水强度的增加,安徽省、江西省、湖南省、江苏省和四川省要加强水资源在产业间(尤其是一二产业间)的合理化配置并优化产业内部(尤其是第二产业)的耗水结构,贵州省、湖南省、云南省和湖北省服务化水平较低,仍需进一步发展第三产业。

人口老龄化经济溢出效应研究——以产业高级化为例

随着人口老龄化对经济增长的负面影响日益成为关注焦点,产业发展在此过程中也扮演了重要角色。文章采用空间杜宾模型,结合产业升级和人口老龄化相关研究,对经济增长的空间溢出效应进行实证分析。结果显示,尽管人口老龄化对我国经济增长带来负面影响,但其对经济增长的负向空间溢出效应并不显著。这表明,人口老龄化对产业和经济的人力资本积累、劳动经验积累的正向作用在一定程度上抵消了负面影响。产业发展有助于经济增长,但需关注空间集聚效应导致的负向空间溢出。此外,扩大对外开放、增加教育投入和促进居民消费均有利于经济增长,尽管教育投入的短期效果可能不明显,但长期来看仍具有积极意义。

广东省产业结构高级化发展路径研究——基于模糊集定性比较分析

本文通过深入分析广东省21个城市的产业结构发展情况,揭示了高等教育、科技创新和城市化多因素对产业结构高级化的协同效应。科技创新和城市化水平是推动高水平产业结构高级化的核心因素,高等教育、经济发展和市场化水平也在不同路径中发挥着关键作用。基于研究结果,文章提出以下政策启示:首先,强化科技创新和城市化,实现创新驱动的产业升级;其次,全面发展高等教育和基础设施,形成多元化发展格局;再次,优化财政资金配置、关注薄弱城市,并建立产业结构高级化的政策体系;最后,强调了跨领域协同发展、差异化策略和外部合作的关键性。本研究仅供参考。

经济分权、地方政府竞争与产业结构高级化

产业结构高级化是供给侧结构性改革的重要内涵,也是实现经济高质量发展的有效途径。从政府间财政金融权限划分视角出发构建动态空间杜宾模型,实证分析经济分权、地方政府竞争对产业结构高级化的影响,结论表明:不同类型的经济分权对产业结构高级化的作用存在差异。具体来说,财政分权明显阻碍了产业结构高级化水平的提升,而金融分权由于显性集权隐性分权的存在对产业结构高级化有一定的促进作用。进一步看,财政分权恶化了地方政府的横向竞争,对地方政府竞争负向影响产业结构高级化有推波助澜的作用,而金融分权一定程度上消除了地方政府竞争对产业结构高级化带来的负面影响。基于此,提出加强区域交流合作、维持金融市场稳定、防范化解金融系统性风险、规范地方政府横向竞争等政策建议。

互联网发展、产业结构高级化与经济高质量增长

互联网技术在各行业的广泛应用,改变了生产和消费方式,并可能对产业结构升级及经济高质量增长带来影响。利用静态面板模型和动态面板GMM模型,分析互联网发展、产业结构高级化以及两者的协同作用对经济高质量增长的影响,比较该影响的空间与时间差异。研究表明,互联网发展对经济高质量增长具有显著促进作用,但在落后地区起到抑制作用;产业结构高级化推动了经济高质量增长,但是这种作用在产业结构高级化前期更为显著;互联网发展与产业结构高级化的融合正向影响经济高质量增长;互联网发展与经济高质量增长之间呈现倒“U”型非线性关系。为实现经济高质量增长,需要结合地域、时间实施不同的政策。

成渝地区双城经济圈数字科创产业链高级化研究

成渝地区双城经济圈的数字科创产业链各具特色,成都市、重庆市分别以数字化和智能化为特征,推进数字科创产业链高级化。通过分析数字科创产业生产规模、产业结构、协同创新的基础,重点阐述数字科创、科创产业与产业链高级化关系的内在机制,即:以数字科创为基础的科创产业驱动产业链高级化;以数字科创技术为起点,推进数字科创技术形成数字产业,实现数字科创产业链高级化。为此,提出实现成渝双城经济圈数字科创产业链高级化的有效路径。