社区团购农产品供应链的风险识别与风险网络结构分析——以淘菜菜为例

社区团购农产品供应链风险网络复杂,增加了风险防范的难度。准确识别风险因素,厘清风险外溢路径,对建立与完善社区团购农产品供应链风险管理体系和维持行业健康发展具有重要意义。以电商平台淘菜菜为案例,使用扎根理论及社会网络分析等方法,探究社区团购农产品供应链的风险,构建风险网络,评估风险关联程度,找出风险外溢路径。研究发现:在社区团购农产品供应链的风险网络中,物流方的履约交付、物流方的运输损耗、物流方的节点周转、平台的人员服务、平台的供应链计划、平台的采购交付是关键风险节点,有较强的风险影响能力。风险网络可根据风险节点间的关联程度划分为四个板块,四个板块间存在“溢出—影响—再溢出”的风险外溢路径。当某一风险节点出现问题时,与其隶属同一利益相关者或同一风险范畴的风险节点将会进一步放大风险外溢。鉴于此,找出社区团购农产品供应链的关键风险和外溢路径,有针对性地加强风险管理,强化路径监控,降低关键风险的影响,增强供应链的抗风险能力,可促进社区团购电商平台的可持续发展。

基于大市场大流通的农产品供应链结构优化研究

2023年中央一号文件提出做好全面推进乡村振兴重点工作,抓好粮食和重要农产品稳产保供。大市场、大流通的农业体系提高了生产效率,各地根据资源禀赋集中生产,通过冷链技术设施在全国范围流通,进入不同渠道销售,形成农业价值链。本文以农产品从种植(养殖)到城市配送消费为途径,研究我国现代农产品供应链结构优化。以上海为代表的现代化城市,在过去几十年逐步建立以消费市场为核心、辐射全国的供应链。疫情期间的农产品供应危机,表面上是劳动力短缺与物流问题,实际是供应链结构体系潜藏的风险。做好农产品稳产保供的工作,关键在于破解大市场大流通下的农产品供应链结构性矛盾。为此,需要淡化农产品增长的数量指标,构建长期可持续发展的结构性转型的农产品供应链管理和商业模式,建立安全稳定的农产品供应链体系,充分发挥国内市场优势,促进农产品供应链结构稳定与高质量增长。

一种面向农产品供应链信息管理应用的改进PBFT算法

提出了一种面向农产品供应链信息管理场景的改进PBFT(practical byzantine fault tolerance)算法,即MFW-PBFT(multi-factor weighted PBFT)算法。该算法通过基于节点的活跃度、数据贡献度和历史行为等多因素权重,选出一部分节点作为“代理节点”参与共识过程,且对一致性协议进行优化,从而在一定程度上解决了传统PBFT算法的性能瓶颈问题。结果显示,MFW-PBFT算法相较于传统PBFT算法和2种流行的改进PBFT算法,在处理大规模网络和交易数据时表现出更高的效率和稳定性。

突发事件下欧盟农产品供应链治理实践与经验启示

近年来,自然灾害、新冠疫情与俄乌冲突等事件频发冲击了全球农产品供应链体系,影响粮食和重要农产品稳定安全供给。中国农业正处于高质量发展的关键阶段,加强供应链韧性建设,提高链条风险调控能力成为当务之急,有必要总结农业发达国家和地区供应链先进治理实践经验以供借鉴。本研究以欧盟农产品供应链为研究对象,分析突发事件下欧盟农产品供应链面临的风险挑战,总结欧盟在农产品供应链治理上的实践经验,鉴于欧盟经验,瞄准中国国情,得到完善中国农产品供应链的相关启示:强化农业投入品多元化发展意识,提高供应链末端营销与服务能力,提升农产品供应链“内循环”韧性,完善农产品供应链“外循环”建设,以推动中国农业高质量发展。

基于区块链的农产品供应链溯源研究综述

中国的农产品供应链是一个多利益主体共同参与、多阶段多链路、动态可扩展网链的人机复合系统,使得基于区块链的农产品供应链溯源系统面临着链上信息泄露和溯源信息造假的管理实践挑战.本研究结合我国农产品供应链特点,从建设基于区块链的农产品供应链溯源系统的实际需求以及应用实践出发,对区块链技术及应用、区块链中的隐私保护与农产品信息安全、信任传递与融合方法这三个方面对国内外相关研究进行综述,并据此提出我国建设这类溯源系统的两个核心难题--“如何建”和“如何查”.针对这两个难题,从管理科学视角各提出四类关键科学问题,展望未来研究的发展趋势,并从应用实践层面提出基于区块链的农产品供应链溯源系统的发展建议.

基于ARMA模型的农产品供应链成本优化研究

近年来,在乡村振兴战略背景下,农产品流通逐渐呈现出“农村电商”新业态。农产品供应链作为连接农户、电商平台和消费者的桥梁,在农村电商发展过程中扮演着重要角色。随着农村电商的快速发展,农户生产积极性提高,农产品产量显著增加,但与此同时农产品供应链成本结构也发生了显著变化。为优化农产品供应链成本,提高农户生产积极性,本文以农村电商模式下农产品供应链为研究对象,以ARMA模型为基础,通过构建农产品供应链成本结构方程模型,发现当前农产品供应链成本结构具有非对称性和非线性的特征。文章首先从农户生产积极性和农村电商发展两个方面,分析了农村电商发展对农产品供应链成本结构的影响;其次通过引入ARMA模型对影响因素进行分析,发现当前农产品供应链成本结构存在非对称性特征,并从农户生产积极性、农村电商发展水平和农村物流体系等方面提出了优化路径;最后,基于优化路径提出了政策建议。

基于农商互联完善农畜产品供应链的模式和政策建议——一项多案例的研究

结合供应链管理理论及农商互联的内涵,构建了基于农商互联的农畜产品供应链结构模型;其次,采用多案例研究法深入剖析了基于农商互联完善农畜产品供应链的典型案例,系统凝练出六种基于农商互联完善农畜产品供应链的模式及其先进经验;最后,提出基于农商互联完善农畜产品供应链的相关政策建议,包括构建农畜产品全产业链标准化体系;优化农牧业营商环境,为农牧企业发展营造良好政策环境;建立和完善农畜产品产地预冷体系;引导农牧户加入合作社,壮大新型农业经营主体实力;拓展线上销售渠道,构建全渠道农畜产品供应链体系;完善农畜产品供应链利益联结机制;培育壮大核心企业,带动农畜产品供应链持续健康发展等。

完善生鲜农产品供应链的理论和政策研究

我国轻商的观念由来已久,但城乡居民日常需要的生鲜食品高度依赖从事生鲜农产品经营的商贩,他们是生鲜农产品供应链主体的组成部分,在促进生鲜农产品区域分工深化、贴近民生方面发挥着重要作用,对产业集群、供应链冷链、物流园区、旅游、住宿、餐饮就业都具有强烈多向性的带动作用,是各地经济发展的隐形间接影响力、软实力。必须改变长期存在的重场所建设、轻主体培育的顽疾;培育生鲜农产品供应链的链主企业,促进供应链分工的深化和专业化;加强对违法违规行为的监管,共促诚实守信公平竞争的营商环境;对生鲜农产品市场实施反周期调控;严格大棚与大田生鲜农产品的行为监管标准;将市场调控的重心从事后的被动跟进管理,转变为事前的主动引导服务;探索“有效市场+有为政府”的管理模式,创新逆周期监测调控的有效办法;把握生鲜农产品供应链高质量发展的舆论导向,为商人正名;警惕出现重生产、轻流通新的倾向和新的表现形式,防止损害现代流通体系、统一大市场建设。

突发事件下生鲜农产品供应链应急决策研究

新冠肺炎疫情等重大突发事件对全球产业链和供应链产生严重影响,生鲜农产品供应链更易受到突发事件的影响与冲击。本研究构建了“合作社+超市”的二级生鲜农产品供应链系统,考虑超市单位运营成本信息不对称且在突发事件下发生扰动,引入超市保鲜努力水平为决策变量,研究了考虑成本扰动和保鲜努力的生鲜供应链应急决策问题。研究表明,当突发事件发生,成本扰动在一定阈值范围,生鲜供应链系统具有鲁棒性。当突发事件等级较大,成本扰动超过鲁棒阈值区间,生鲜供应链系统最优决策发生改变。无论突发事件发生与否,保鲜能力是保鲜努力水平、保鲜成本和系统目标的重要正向影响因素。最后,凝练提出突发事件下生鲜农产品供应链的应急管理策略。

基于系统动力学的农产品供应链韧性演化分析

农产品供应链具有多环节、多参与主体、外部环境复杂等特点,面对外部冲击时数字化手段具有一定作用。从系统角度出发依据韧性内涵提取相关影响因素,并与数字化手段关联,运用系统动力学构建因素间动态关联的农产品供应链韧性影响因素模型。结果表明,农产品供应链韧性随时间推移呈递增趋势,相比单独进行设施建设,关注经济政策发展与组织管理建设的韧性优化方案效果更好,全生命周期下农产品供应链韧性的提升需全局综合调控。

全渠道背景下生鲜农产品供应链风险评价与控制

将辽宁省作为研究区域选取算例,基于全渠道背景建立生鲜农产品供应链风险评估指标体系,该体系包括6个一级指标及相应的21个二级指标,运用博弈论组合赋权法确定各风险权重。通过模糊综合评判法,计算出全渠道下生鲜农产品供应链风险的综合评价得分。结果表明,全渠道模式下辽宁省生鲜农产品供应链风险趋近于较高风险;风险排序最高的是质量风险,最低的是环境风险;各指标层中的企业基因差异、冷链物流技术、信息安全保护、供应链服务质量等是引发全渠道生鲜农产品供应链高风险的因素。

产业互联网模式下农产品供应链发展趋势及应用机制研究

我国传统农产品供应系统存在源头规模集聚效应差、生产和消费脱节、冷链物流覆盖面窄、企业聚合力弱等问题。产业互联网模式使订单驱动、端到端互动、全过程冷链、整合式发展和精细化管理成为可能。可从共享机制、协同机制、柔性机制和创新机制突破,构建产业互联网模式下农产品供应链的应用机制,实现农产品供应链的低成本、高质量、高时效,使农户、商家和客户共同受益。

突发公共事件背景下农产品供应链中断风险应对策略

21世纪突发公共事件频发,农产品供应链中断风险时有发生,严重影响我国经济建设。文章从生产、物流、销售与消费4个环节,对农产品存在的供应链中断风险进行分析,并提出应对策略,为政府解决农产品供应链中断风险提供一定的意见。

短链化农产品供应链及优化发展策略研究

数字化及网络科技的发展及消费需求变化对农产品供应链的安全性、透明度、响应速度等提出了新的要求,短链化农产品供应链发展为农产品供应链优化提供了新思路。本文通过梳理国内外农产品供应链短链化研究进展,总结短链化农产品供应链的特点、优势及发展趋势,进而提出数字化重塑短链化农产品供应链,构建以消费者为中心的拉式供应链模式、健全全程可溯的农产品质量安全管理体系、建设高效的冷链农产品物流配送体系等农产品供应链短链化优化发展策略。

“互联网+”背景下我国农产品供应链创新探讨

随着互联网技术的飞速发展,“互联网+”已经成为推动各行各业转型升级的重要力量。在农业领域,“互联网+”不仅为农产品供应链带来了新的发展机遇,同时也对其创新提出了更高要求。本文首先探讨了我国农产品供应链的基本内涵与发展特点,然后重点讨论“互联网+”背景下我国农产品供应链的创新发展路径。

物流多元体协同模式下的湖南省农产品供应链创新研究

一、引言湖南省拥有丰富的农产品资源。然而,在农产品供应链中,却存在着信息不对称、物流配送低效、销售渠道窄以及质量安全等一系列发展瓶颈。这些问题导致农产品的质量和时效性无法得到有效保障,限制了湖南省农产品的推广和销售。为了促进湖南省农业现代化的进一步发展,提高当地农产品供应链的效率和竞争力,创新研究是至关重要的。

畜产品供应链高质量发展的逻辑框架及实现路径

畜产品供应链作为畜牧业发展的重要载体,其高质量发展是支撑畜牧业高质量发展的重要途径。基于高质量发展理论,围绕绿色发展、经济增效、社会带动三个维度,构建了以绿色发展为基础、经济增效为核心、社会带动为支撑的互促共融的畜产品供应链高质量发展逻辑框架。深度分析了绿色发展、经济增效以及社会带动包含的要素及其内在逻辑关系,提出了畜产品供应链高质量发展的实现路径,包括:推动畜产品供应链全链条绿色转型,使绿色成为畜产品供应链高质量发展的内生动力;构建紧密型利益联结机制、推动产业融合发展、健全畜牧业产业链,实现畜产品供应链横向拓宽、纵向延伸;保障畜产品供给和安全、提升畜产品品牌竞争力、带动牧民就业增收,促进城乡一体发展,增强畜产品供应链社会带动能力。

一种用于农产品供应链风险预测评估的贝叶斯决策树算法模型

农产品供应链稳定对保障市场供应、稳定需求、扩大居民消费需求具有重要意义.新兴技术的应用可以提高农产品供应链的价值,降低传统供应链的风险.因此,本文在机器学习算法的基础上,将贝叶斯算法融入决策树模型,建立了一种用于农产品供应链风险评估预测的模型.首先,基于贝叶斯算法设计了用于风险划分的决策树模型.然后,使用随机变量的权重构建决策树模型用于风险预测评估.最后,将决策树模型应用于农产品供应链(APSC),提出了APSC管理框架,帮助决策者进行评估分析,以降低农产品供应链风险.实验结果表明,对比模型预测风险的性能达到90%左右,而本文提出的模型可以达到95%左右,证明其具有较高的预测准确性.敏感性分析证实,该模型对市场变化具有较高的灵敏度,可以帮助决策者更好地评估农产品供应链风险并及时调整供应链机制.

基于斯坦克伯格博弈理论的直播电商农产品供应链定价策略

为深入理解直播电商环境下农产品供应链的定价策略及面临的挑战,介绍了斯坦克伯格博弈理论及直播电商农产品供应链的框架和核心特征。评述了直播电商农产品供应链定价问题的复杂性,并建立了基于假设的多种决策模型。通过数值分析方法,分析了这些模型的有效性和适用性。结果表明,直播电商环境下农产品供应链定价策略的选择对增加各参与方的利益具有明显影响,且集中决策模式在实现供应链整体利益最大化方面效果最佳。归纳了直播电商农产品供应链面临的主要挑战和决策困境,得出了优化直播电商农产品供应链定价策略的重要性,以期最大化供应链各环节参与者的共同利益。提出了针对直播电商农产品供应链定价问题的改进建议和策略,认为在直播电商快速发展的背景下,采用先进的博弈理论对定价策略进行科学分析与优化,对提升农产品供应链的整体效率和竞争力至关重要。

基于区块链的农产品供应链溯源数据多条件查询优化方法研究

随着基于区块链的农产品溯源系统迅速发展,区块链查询能力面临着巨大挑战。对于供应链参与方来说,区块链中保存的数据多为编码或序列化的数据,使得供应链参与方的审计和监督等存在多条件查询的工作变得十分困难。通常情况下,原生区块链并未提供满足多条件查询的查询方式。因此,为了实现多条件查询并提高查询效率,本研究提出一种农产品溯源数据多条件查询优化方法。首先,该方法采用一种优化的Merkle树结构(n-Tree)对交易信息进行重构,从而提供更高效的条件验证能力。其次,通过自适应多条件区块布隆过滤器判断交易信息中查询条件的存在性,进而快速过滤区块。最后,提出一种应用TWTN-Heap(Time weight and transaction number based heap)结构的索引构建方法,以区块权重为序构建主条件相关的区块号索引列表。产品数据的查询过程包括遍历区块号索引列表、过滤非相关区块以及验证特定查询条件,从而获得条件查询结果。实验结果表明,本研究提出的产品数据条件查询优化方法能够有效地解决农产品供应链面临的条件查询问题,同时保证查询时间消耗维持在15 ms左右,查询效率较默克尔语义字典树(Merkle semantic trie, MST)方法提高60.9%,较原始遍历(Orignal traverse, OT)方法提高87.7%。