基于图像识别技术的智能化产品分拣系统设计研究

我国是水果生产和消费大国,种植面积和产量均居世界第一,但是存在水果等级分拣能力低、人工分拣占比大和分拣成本高、精度低、效率低等问题。传统分拣装备根据水果大小和质量等物理特性进行等级分拣,无法对水果表面质量进行检测,具有很大的局限性。开发一款能同时完成表皮质量和果径大小分类的全自动智能化水果分拣装备具有重要的意义。基于此,以苹果、柑橘等能够区分果径大小的球状水果为例,采用图像识别技术,设计一种全自动水果分拣装备来实现两个指标的二级分拣,同时可以实现不同果种的同时分拣,提高产品分拣的自动化和智能化水平。经计算机模拟辅助运行,该全自动水果分拣装备应用效果良好。

用PLC构成产品分拣自控系统教学模型

可编程逻辑控制器简称为PLC ,它是以单片机为核心的工业控制专用机。最大特点是采用易学易懂的梯形图编制程序 ,梯形图符号和定义与继电器展开图完全一致。用PLC设计自控应用系统无需掌握复杂的计算机硬件原理就可编程实现 ,且PLC性能稳定可靠 ,使用灵活方便。本文通过产品分拣自控系统教学模型的原理分析 ,介绍了如何利用PLC中的高速计数器实现位移和速度的控制。