产品创新任务与协同客户匹配策略与模型

论文根据客户协同产品创新特点,提出基于任务分组的产品创新任务与协同客户匹配策略。在此基础上,提出度量客户与任务之间匹配程度的模糊匹配度概念,并以最大化模糊匹配度为目标,建立匹配模型,采用排序方法进行求解,从而解决在一定的时间、成本等约束下,如何制定任务与客户匹配方案,以最大化客户与任务之间匹配度这一问题。最后进行实例研究,结果表明文中提出的模型和方法合理可行,易于操作,分析的结论能够为企业决策者为产品创新任务指派合适的客户提供参考和依据。

基于知识视角的协同创新客户选择

为了给产品创新任务指派合适的协同创新客户,基于知识视角提出协同创新客户选择模型,该模型阐述了产品创新任务、客户及客户知识三者之间的相互关系。根据产品创新任务和客户知识特点,利用本体论对二者进行建模,并基于概念语义相似度算法为任务匹配合适的客户知识;在此基础上,定量评估客户对任务所需知识的掌握程度以及对任务的重要性,从而为产品创新任务选择合适的客户提供决策依据;通过应用实例,验证了模型和方法的可行性与有效性。