产品协同创新设计任务分解及资源分配

针对产品协同创新设计任务分解及分配的复杂性问题,考虑设计任务间的依赖关系及创新主体的设计能力约束,提出了基于层次功能-结构-任务映射及协同伙伴模糊搜索匹配相结合的任务分解模型;在研究设计资源分类属性的基础上,为弥补设计任务优先级资源分配策略的不足,建立了考虑资源使用阈值的设计资源分配模型,并基于时间有色Petri网进行任务-资源分配仿真建模;导入某品牌手机产品协同创新研发实例,验证了所提模型的有效性。

校企共建文创产品协同创新中心的研究与实践

新时代,职业院校与企业共建文创产品协同创新中心是非常重要的,这是提升高职院校文化创意人才培养质量的重要途径,也是提升企业创新能力、设计能力的重要举措。结合福建艺术职业学院文创产品协同创新中心的实际,阐述高职院校与企业运用各自资源、人才与科研优势,共建文创产品协同创新中心的可行性、必要性和成效。

制造业供应链协同产品创新影响因素的实证研究

识别供应链协同产品创新影响因素是提高供应链协同产品创新管理效率的关键。文章在理论分析基础上提出了影响供应链协同产品创新的关键因素,并以此建立了影响供应链协同产品创新效果的理论模型。以174例制造业供应链调研数据对模型进行实证检验,结果表明:企业间合作关系、产品技术知识壁垒、激励机制完善程度对供应链产品创新协同效应和产品创新绩效均产生显著影响,而企业间创新资源强度、企业间相容水平和协同产品创新平台对供应链产品创新协同效应存在显著影响,但对产品创新绩效影响不显著。

客户协同产品创新系统鲁棒性分析与优化

针对客户等创新主体随机或蓄意中断与企业的协同关系等因素造成的客户协同产品创新系统结构崩溃、效率下降等问题,基于现有相关研究成果,提出基于复杂网络理论的客户协同产品创新系统鲁棒性分析和优化方法。分析了客户协同产品创新系统的复杂系统特性,并建立了其鲁棒性分析与优化过程模型;考虑客户协同产品创新系统鲁棒性的影响因素和方式,定义了其结构鲁棒性、性能鲁棒性及其度量指标,并提出随机失效和选择性攻击的客户协同产品创新系统鲁棒性分析方法;以逾渗理论和最优化方法为基础,建立了成本约束下的客户协同产品创新系统鲁棒性最优化模型和策略。以某手机制造企业为背景,通过应用案例验证了上述模型和方案的可行性和有效性。

基于Shapely修正的供应链协同产品创新收益分配

针对供应链协同产品创新成员企业收益分配问题,建立了Shapely修正的收益分配模型。该模型综合考虑了供应链协同产品创新收益分配原则,在Shapely值基本模型基础上,将影响收益分配的投入创新资源贡献率、风险分摊系数、产品创新任务执行度和额外贡献度4个因素引入模型,并提出了模型参数的确定方法。通过实例分析验证,修正后的Shapely值能够满足各方协同产品创新合作形成的条件,并且较好反映了供应链协同产品创新中各方价值创造的实际情况。

协同产品创新中的创新客户重要度评价方法

针对协同产品创新中创新客户的重要程度评价问题,基于复杂网络相关理论,提出一种创新客户重要度评价方法。为表示创新客户及其之间的关系,建立了客户协同产品创新的无向加权网络模型;提出了以知识水平作为创新客户关联强度的量化指标,以删除创新客户节点前后的网络效率改变程度作为创新客户重要度的评价标准;在此基础上,分析了创新客户重要度的计算方法及步骤。以某完整协同创新任务为例,验证了所提方法的可行性和合理性。

协同产品创新联盟伙伴选择决策

选择合适、胜任的合作伙伴是提高协同产品创新绩效,确保协同产品创新工作取得成功的重要前提。基于伙伴个体属性和协同属性的视角,提出了一种考虑知识匹配度和协同创新整体收益的伙伴选择决策方法。构建了集成伙伴个体的知识匹配度、伙伴间的知识协作能力和联盟整体期望收益3大属性的综合指标体系;建立了基于综合指标体系的伙伴选择多目标优化模型,并采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法求解该模型。通过实例分析,验证了该伙伴选择方法的可行性及实际应用价值。

协同产品创新中的创新客户流失预测模型

为了降低创新客户流失对协同产品创新过程及企业造成的损失,在协同产品创新中有效识别具有流失倾向的创新客户,提出改进的代价敏感学习支持向量机创新客户流失预测模型。在分析创新客户流失预测特点的基础上,提出创新客户流失预测研究框架;针对传统分类算法大多以预测精度为目标、忽略创新客户流失误分类的代价和数据集非平衡性的问题,建立了基于改进代价敏感支持向量机的创新客户流失预测模型。通过应用结果表明了该预测模型的有效性和可行性。

基于协调理论的协同产品创新客户知识集成

为了满足企业对产品创新知识管理与设计支持的要求,提出了协同产品创新中的客户知识集成模式;定义了协同产品创新中的客户知识及客户知识库,并对基于协调理论的知识共享、协同产品创新中的客户知识引擎、基于客户知识集成的创新度评估等集成方法进行了研究;最后通过摩托车车架创新设计的实现,验证了协同产品创新过程中客户知识集成模式的有效性。

基于协同产品创新的区域性产业集群风险传染模式研究

产业集群为协同产品创新提供了条件,集群协同产品创新在实践中正蓬勃发展。本文在文献综述的基础上,提出了集群协同产品创新风险传染的概念,分析了风险传染的条件,将集群协同产品创新风险传染模式分为串行传染模式、并行传染模式、与型传染模式和或型传染模式4种,并建立了风险传染背景下的集群企业风险水平模型,为进一步研究集群协同产品创新的风险传染问题奠定了基础。

产业集群协同产品创新的风险及防治研究

创新是企业得以生存和持续发展的内在动力,产业集群是对企业创新具有重要影响的一种经济组织形态。产业集群环境下的协同产品创新在实践中得到不断发展,并产生了多方面的积极效应,促进了企业创新和集群发展。基于产业集群的协同产品创新由于存在密集的物资和信息流通,风险传染的可能性很高。从风险传染的内涵界定出发,在集群协同产品创新的创新链分析基础上,归纳了集群协同产品创新的风险传染条件及规律,描述了单一风险流的风险传染机理与过程,并构建了基于SIR模型的集群协同产品创新单一风险传染的过程模型,据此提出了集群协同产品创新风险免疫策略。

基于改进元胞自动机的协同产品创新系统知识扩散

为提高新产品开发的成功率,从知识主体微观知识交流活动的视角,研究了知识主体间、知识主体与协同团队间以及协同团队间的知识扩散过程和规律。借鉴SIS(susceptible-infected-susceptible)疫病传播思想对协同产品创新系统知识扩散过程进行描述,对传统元胞自动机方法进行改进,使其能够更好地反映协同产品创新系统中的知识扩散过程。构建了基于改进元胞自动机的协同产品创新系统知识扩散模型K-SIS,采用仿真方法研究协同产品创新系统知识扩散过程及规律。研究结果表明:团队间的知识可达性与知识扩散绩效正向相关;协同产品创新系统知识引入策略和知识引入团队分布模式对知识扩散绩效有显著影响,其中过度集中或分散的知识引入策略均不利于知识的有效扩散;知识引入团队随机型分布模式有利于知识扩散,垄断型分布与小团体型分布不利于知识扩散。

基于超网络的协同产品创新知识网络稳定性

为定量分析协同产品创新知识网络的稳定性,基于加权知识超网络模型提出了知识网络稳定性的测度与分析方法。研究了协同成员及知识等要素流失对知识网络稳定性的影响,以及协同产品创新知识网络中节点与节点间关系的特性。基于三角模糊数方法提出了知识超网络边权与点权的量化加权方法,进而构建了协同产品创新加权知识超网络模型。基于所构建模型,从静态稳定性与动态稳定性的角度提出了知识网络稳定性测度与分析的指标与方法。通过在某手机开发企业中的应用,表明了所提方法能够全面、准确地评估协同成员及知识等要素的流失对协同产品创新知识网络稳定性的影响,为监测和优化知识网络的运行稳定性提供了决策支持。

协同产品创新系统的知识传播模型及其仿真研究

针对协同产品创新系统(CPIS)知识传播的特征,从知识活动微观层面对CPIS知识传播机理进行研究。在分析CPIS知识传播过程及影响因素的基础上,借鉴SIS疫病传播思想,将知识传播影响因素抽象为知识传播过程中的参数变量,构建基于元胞自动机的K-SIS(knowledge-SIS)知识传播模型;以团队平均知识水平与知识水平标准差作为知识传播绩效的度量,仿真研究知识黏性、主体间信任度、团队协同关联强度以及知识遗忘等因素对知识传播过程的影响情况。为组织提高CPIS知识传播效率提供参考建议。

考虑主体属性及与任务匹配的产品协同设计效率

设计主体的属性特征与设计任务间匹配程度是影响产品协同创新设计效率的重要因素。对设计主体进行属性特征分析、分类和对不同类型组合定量计算,在定义设计任务特征属性的基础上建立以产品协同创新设计总体持续时间最短为目标的效率模型,并设计基于PSO算法的模型求解方法。以某公司风机机舱的协同创新设计为例,验证了考虑主体属性及与任务匹配情况下的产品协同创新可缩短设计周期,提高设计效率。

数字化转型背景下客户协同产品创新风险识别研究

本文通过深入探究企业数字化转型背景下的客户协同产品创新过程,针对数据处理效率低下、数据安全保障程度不高、创新流程不够完善等问题,从人员、设备转换、网络攻击、数据处理、流程自动化等方面,揭示数据爆炸带来的风险因素,并在此基础上建立了数字化转型背景下的客户协同产品创新风险影响因素集,并针对性提出管理措施,为企业完善客户协同产品创新流程、有效控制风险因素、高效完成数字化转型升级提供理论支持和技术支撑。

协同创新环境下的客户知识共享绩效预测模型

为科学地预测协同产品创新过程中客户的知识共享绩效,提出了基于减聚类-模糊神经网络的客户知识共享绩效预测模型,构建了协同创新环境下的客户知识共享绩效评价指标体系;运用模糊减聚类法对网络规则进行了处理,减少了神经网络规则的数目,以免参数膨胀导致网络难以训练。最后,通过算例验证了该模型的可行性和有效性。

决策者失望规避下供应链协同产品创新微分对策研究

在企业与企业之间竞争日趋激烈的背景下,能否在多个企业紧密联系的供应链中通过收益分配高效赋能上下游企业成为决策者撬动协同优势、凝聚创新合力的关键.基于失望理论,运用微分博弈方法针对供应链协同产品创新动态改进与协调进行策略挖掘,将产品创新研发商誉和失望规避因素纳入决策行为之中,在此基础上提出产品创新补贴契约和收益配比调节机制,最后对计算结果进行仿真分析.研究发现:无论在哪种博弈情形下,失望规避系数越大,供应链成员目标利润越低;在一定条件下,创新研发及推广补贴契约的设计与实施,能有效提升受补贴方研发和推广水平、最优收益和供应链整体收益,而提供补贴方的研发努力水平保持不变;将收益分配比率约束在特定的范围内,可有效提高供应链系统的总体绩效,实现协同合作下帕累托最优.

知识创造视角下客户协同产品创新投入产出研究

客户协同产品创新是企业纵向协同创新的重要形式,它需要客户和企业各部门人员的共同参与。客户协同产品创新过程由七个阶段组成,期间伴随着实体产品和新知识的产生。为了衡量这种新兴创新模式的投入产出效果,从知识创造的视角出发分别确定了企业与客户协同产品创新活动的投入、产出要素,并以某企业为例,为其建立投入产出分析模型,推演模型机理,演示模型应用。研究意义在于:与传统的对于企业创新成本的机械式汇总分析相比,论文根据客户协同产品创新的阶段性和动态性特点所建立的投入产出模型可以对各组成阶段之间的关联关系与互动效果给予计量,从而为客户协同产品创新决策提供新的方法与依据。

信息共享有利于制造业企业的协同创新吗——基于中国企业营商环境调查数据的实证分析

制造业企业协同创新是高质量发展阶段中国经济由传统低端制造业向中高端制造业转型升级的重要途径,而在不确定性因素越来越多的大数据时代背景下,信息共享对制造业企业的协同创新尤为关键。利用2012年世界银行的抽样调查数据,基于企业与供应商和客户之间的纵向关系,讨论信息共享对制造业企业协同创新的影响。研究发现信息共享不仅能够提高制造业企业的协同创新投入概率,而且还有利于提高制造业企业的协同创新投入规模,且这种影响不随信息共享主体、信息共享内容以及协同创新类型的改变而变化。这一结论揭示并强调了信息共享在促进制造业企业协同创新中的重要作用,同时也为国家制定协同创新政策、更好推进《中国制造2025》规划以及供给侧结构性改革提供借鉴和启示。