排序集抽样下Weibull分布的产品可靠度估计

排序集抽样方法用于样本单元排序容易但测量困难的情形。产品可靠度是描述产品可靠性的重要度量指标,Weibull分布在可靠性试验中占有非常重要的地位。为了提高Weibull分布产品可靠度的估计效率,本文采用排序集抽样方法,研究了产品可靠度的极大似然估计,计算了Weibull分布形状参数和尺度参数的Fisher信息阵,证明了极大似然估计量的渐近正态性,并给出了新估计量的渐近方差。渐近相对效率和模拟相对效率的计算结果表明:排序集抽样下极大似然估计量的估计效率一致高于简单随机抽样下极大似然估计量。最后,单碳纤维强度数据的实际分析结果验证了排序集抽样方法的高效率性。

排序集抽样下指数分布的产品可靠度研究

为了提高指数分布产品可靠度的估计效率,研究了基于排序集抽样方法的极大似然估计量(Maximum likelihood estimator,MLE),证明了新MLE具有存在性、唯一性和渐近正态性,并通过排序集样本的Fisher信息得到MLE的渐近方差。针对似然方程没有显式解的问题,利用部分期望法对MLE进行修正,并给出其具体表达式。渐近相对效率和模拟相对效率的研究结果表明:排序集抽样下MLE和修正MLE的估计效率都一致高于简单随机抽样下MLE。最后,将推荐方法应用到转移性肾癌的临床研究中。

提升产品可靠度测试方法的改进

现代科技日新月异 ,技术不断更新 ,客户期望可靠的产品是对企业设计、研发、测试团队的挑战。有别于传统试验方法的高加速寿命测试 (HALT :HighlyAcceleratedLifeTest)和高加速应力筛选 (HASS :HighlyAcceleratedStressScreen)的科学试验方法正是快速提高产品可靠度、保证品质、增强企业竞争力的关键。该文详述了HALT&HASS的涵义。

基于故障维修度的军工产品可靠性计算

描述了产品可靠性模型和计算方法。针对产品设计各任务剖面,对产品可靠性进行预计和分配。重点介绍了考虑故障维修条件下产品可靠性计算模型。对产品任务可靠性计算和考虑故障维修产品任务可靠性计算进行了分析对比。基于示例论述了分析比较方法。可为产品可靠性计算提供借鉴和参考。

分形方法在可靠性分析中的应用

讨论分形模型N =C/rD 在可靠性分析中的应用。

煤炭全自动制样系统主要质量评价指标的研究

煤炭全自动制样系统是近年来煤炭检测领域应用推广的智能化新产品,目前在行业或全国层面还未制定其产品标准。为了满足研发人员、制造商、使用者在设计制造、交货验收、日常监管等方面开展质量管理和质量评价的需要,根据可靠性和全面质量管理原理,结合相关国家标准和行业标准,经过广泛科学调查,从产品可用性、适用性、使用性能、环保与职业卫生等4个维度全面系统研究煤炭全自动制样系统的技术要求,提出了产品可靠度、维修度、保障度、可用度等16项主要质量指标参数与相应要求及其检测方法,以期作为产品质量标准的制定依据以及制造商、使用者、第三方机构进行产品质量的评价依据。其中,可用性指标主要包括产品可靠性、维修性和保障性、可用性,适用性指标涵括煤的标称最大粒度、煤的类别与水分、额定工作能力,使用性能指标采用整系统煤样的损失率、粉碎机细粉质量损失率、整系统制样精密度、水分试样制备单元的全水分损失率、干燥单元的挥发分偏倚和整系统灰分偏倚6个性能指标来衡量,而环保与职业卫生指标由颗粒物排放、制样室粉尘、制样室噪声构成。同时建议采用可用度(A)指标衡量制造方的设计、制造和服务综合水平。

利用保固数据预估计算机可靠度

研究了对信息产品的售后服务与维修信息，以预估产品在保固期间的可靠度与不良率的变化状况。以三参数韦伯分布（Three Parameters Weibull Distribution）仿真产品的失效模式，运用韦伯概率纸（Weibull Probability Paper，WPP）绘图解析形状、尺度、位置参数值。在免费维修保固的条件下，选定计算机主板，显示卡，服务器主板及笔记本电脑产品为例，发现所有WPP图标为非线性，其位置参数不为零，多分布在400-600小时。除笔记本电脑外，形状参数则会低于1，尺度参数则大于200，000小时．最后分析了产品可靠度在不同操作时间下的变化，以及回馈质量改善的黄金期。本文实例表明，在一般两年的保固期间内，主办和显卡等信息产品可靠度会维持在0.97以上，而笔记本电脑则会下滑至0．92。