基于卷积神经网络的喷漆产品检测

基于卷积神经网络的喷漆产品自动检测相比于传统产品检测可以极大地提高产品合格率以及降低检测成本.传统的产品检测需要有相关经验的人员进行检测程序且耗时耗力,且由于参与人员主观因素的影响,不能保证产品绝对的合格率.利用卷积神经网络的特性提取喷漆产品的图片表现特点并学习,然后建立模型训练其特征.为了提升检测速度,本文提出以轻量级的卷积神经网络为核心的卷积模型.将喷漆产品完整的区域图像通过卷积模型提取出来特征而得到最终的预测检测结果.

水雾吸尘环保型喷涂设备的研发与设计

各式各样的产品,特别是现代的大工业时代的产品,需要进行各种各样的喷漆方式,起到装饰或起到保护产品的作用。但在喷漆过程中会产生大量的漆雾及其颗粒粉尘,在当今世界环保大潮流当中,为了提高人类生存环境的空气质量,各种环保烤漆房应运而生,但对于微小企业而言,因价格昂贵,而放弃该种产品的生产,给就业造成阻力。为了缓解就业压力,能够让微小企业既能达到环保标准要求,又能使用投资小、见效快的环保除尘设备,研发、设计了一种水雾喷淋设备,所使用的水还可循环使用的喷漆房,因其自动化程度高、又具有很高的性价比,完全适用于相关行业的广泛应用。