支持向量机在产品成分估计中的应用研究

化工产品成分的在线分析对于实施有效的过程控制非常重要,但是传统的方法都存在明显的缺陷,软测量技术为解决这一问题提供了新的途径。采用支持向量机对萃取精馏塔工艺过程中产品成分进行估计,给出了建模过程以及参数选取的原则与方法。与神经网络和多元回归方法相比,支持向量机能更好地克服噪声数据对建模的影响,泛化性能好。支持向量机在软测量系统中的深入发展应用,为化工过程的先进控制与优化运行提供了良好的基础。