大屯选煤厂降低过滤机产品水分研究

研究了真空过滤机脱水过程中主要因素对脱水效果的影响，并对采用表面活性剂类药剂作助滤剂进行了研究，取得了较为满意的结果。对大屯选煤厂煤泥，实验室试验结果最佳降水值为4．9％。工业性试验取得了同样的结果。

C240型螺旋卸料离心机产品水分的影响因素分析

研究了煤阶变化、入料浓度、入料粒度、离心因数、螺旋升角等因素,对C240型螺旋卸料离心机产品水分的影响,分析了各因素对离心脱水工艺的影响规律。

提高颗粒饲料产品水分探析

为回馈广大读者多年来对我刊的厚爱,更好的满足不同读者的需求,服务于饲料行业,经出版部门批准,我刊从第11期开始新增设《实用传真》专栏,主要报道用于饲料饲养行业实用技术方面的信息,页码从48页增到56页且价格不变。其目的是扩大报道范围,增加信息容量,将行业最新研究成果、最具价值的信息报道给广大读者。本栏目只是我们的探索,希望广大读者多多关注并提出宝贵意见以便把我们的期刊办得更精、更好。

临涣选煤厂精煤产品水分和灰分特性的研究

为了精准掌握总精煤水分和灰分的组成及其来源特性,进而为降低精煤水分和灰分找寻新的途径,解决选煤厂外运精煤水分和灰分偏高的问题,以临涣选煤厂精煤产品为研究对象,利用热重(TG)分析、X射线衍射(XRD)分析、比表面积(BET)分析和扫描电镜(SEM)分析,对临涣选煤厂单独入选2种不同原煤时的块精煤、粗精煤和浮选精煤的水分构成、矿物组成和表界面性质进行了研究。结果表明:当单独入选临涣焦煤精煤产品水分超过12%时,可以考虑将两种煤样混合入选;与许疃浮选精煤相比,因临涣焦煤浮选精煤的比表面积和孔体积显著增高,导致临涣焦煤浮选精煤水分也明显增高;粗精煤中的脉石矿物主要是以伴生形式存在,而浮选精煤中的脉石矿物则主要是以细泥罩盖形式分布于煤颗粒的表面。该研究结果可为临涣选煤厂精煤产品的脱水降灰提质提供理论指导和数据支撑。

尿素产品水分高原因分析及管控措施

河南能源化工集团中原大化公司520 kt/a尿素装置采用SNAM氨汽提工艺,于1990年5月5日建成投产,自2007年开始实行冬季大修。2021年5月尿素装置出现产品水分持续超标事件,而此时蒸发系统真空度只是轻微下降,这与往年生产经验不符。结合尿素装置蒸发系统及关联系统的情况,经分析与排查,症结在于二段蒸发分离器(V108)内部结垢严重,停车热洗V108与在线冲洗V108后,尿素产品水分恢复正常;进一步分析认为,V108结垢(垢物主要成分为缩二脲、OAT、尿素)严重的原因主要在于,随着尿素装置与三胺装置联产且长时间生产车用尿素(颗粒),蒸发系统温度控制较生产普通尿素时偏低,导致V108内部结垢速率加快,V108结垢后占用有效空间而影响气液分离效果,最终导致尿素产品水分升高甚至超标。基于原因分析并结合生产实践经验,提出了减缓V108结垢的管控措施及V108的技改方向。

对无甲醛玻璃纤维产品的预固化产品水分的控制

一种控制预固化的粘合剂涂覆的玻璃纤维中残留水分的系统。在收集箱中提取工艺水之后，测量涂覆粘合剂的玻璃纤维的水分。基于在涂覆的玻璃纤维中发现的水分水平，调节水分测量的上游工艺。调节包括但不限于：调节用于制备粘合剂组合物的水的量；调节在粘合剂组合物施加于玻璃纤维时应用于粘合剂组合物的热量和调节用于从涂覆粘合剂的玻璃纤维提取工艺用水的真空条件。预固化的粘合剂涂覆的玻璃纤维中残留水分的控制有助于确保粘合剂在随后的固化步骤中适当地固化。

长平洗煤厂二期系统末原煤产品水分超标原因

对长平洗煤厂二期系统分选工艺流程进行了详细介绍,又对现场出现的末原煤产品出现水分超标的原因进行了全面分析,同时提出了相应的整改措施,避免再次出现水分超标的煤质事故。

卤素分析仪监控锂基润滑脂工业化生产中间产品水分的研究

对于锂基润滑脂工业化生产过程中的中间产品的水分是否完全脱除干净,目前没有相关的监测标准及方法。采用卤素水分测定仪,测定了2号锂基润滑脂工业化生产中皂样脱水前后的水分含量,确定了最优测定条件,并制定了脱水后皂的水分含量指标。卤素水分测定仪法与GB/T 512《润滑脂水分测定法》相比,具有快捷、简便的优势,适合应用于2号理基润滑脂工业化生产的中间产品水含量的分析监控,已成功推广应用于其他牌号锂基润滑脂的生产过程。锂基润滑脂的工业化生产常使用三步法（图1~[1]）,其中脱水步骤之后,如何检验中间产品的水分是否完全脱除干净,目前还没有相关的监测标准和方法。

磷肥产品 合格率为87.5% 个别产品游离酸不合格 少数产品水分不合格

国家质检总局组织对磷肥产品质量进行了国家监督抽查，共抽查了河北、甘肃、福建、陕西、广西、江苏、湖北、四川、贵州、云南等15个省、自治区143家企业生产的144种产品（不涉及出口产品），产品实物质量合格率为87．5％。市场占有率较高的大型企业的产品实物质量合格率为100％，产品质量持续保持稳定。

GLDAS和CLDAS融合土壤水分产品在青藏高原地区的适用性评估

利用第三次青藏高原(下称高原)大气科学试验(TIPEXⅢ)和高原周边自动土壤水分观测站0~10 cm层次土壤湿度观测资料,通过计算全球陆面同化系统(GLDAS-NOAH)和中国气象局陆面同化系统的融合产品(CLDAS-V1.0)与观测资料之间的相关性和偏差,综合评估了融合土壤水分产品在高原的适用性。结果表明,两种融合资料在安多、那曲、聂荣、Sta-ave区域(小嵩草高寒草甸)4个站点表现较优,而融合资料在班戈(禾草高寒草原)、嘉黎(亚高山常绿叶灌丛)和比如(亚高山常绿叶灌丛)质量较差,阿里站(矮半灌木荒漠)是融合资料与观测相差最大的站点;融合土壤湿度产品的质量存在明显的日变化,并在14:00-20:00(北京时)表现为最差;融合资料的质量2014年整体上优于2013年,其中2013年8月中下旬和10月中旬两种资料质量较差,进一步分析发现当降水强度急剧增强时,融合资料的质量变差;融合产品质量在高原地区由东南向西北方向递减,相对于GLDAS资料,CLDAS在对四川东南地区和新疆地区大部分站点的土壤湿度描述能力上有了较大的改善,两种资料在四川东北部地区有较好的一致性。

AMSR-E土壤水分产品评价及在干旱监测中的应用

土壤水分在地表能量交换和气候变化中有重要作用。干旱为常见的自然灾害,土壤水分是反映干旱最直观的指标,利用微波遥感监测地表土壤水分具有明显优势,微波土壤水分产品也在干旱监测中具有重要作用,但由于地表下垫面的差异和反演算法的精度,使土壤水分产品的应用受到了限制,因此,本研究对广泛使用的AMSR-E(Advanced Microwave Scanning Radiometer-Earth Observing System)土壤水分产品在中国范围内的精度及在干旱监测中的作用进行评价。结果表明:AMSR-E能较好的反映站点不同深度的土壤水分情况,大多数站点存在极显著相关关系,但20 cm相关性低于10 cm,且高相关系数区域明显缩小;下垫面为白地的农试站观测的土壤水分和AMSR-E土壤水分产品之间的相关性显著高于种植作物下的农田区这2种数据的相关性;对于大多数下垫面类型,站点土壤水分和AMSR-E土壤水分之间存在明显的正相关关系,且达到极显著相关,对10 cm土壤水分观测,相关性最好的是种植高梁下观测的土壤水分,相关性达到了0.579,对20 cm土壤水分观测,相关性最好的是棉花下观测的土壤水分,相关性达到0.528。春季、夏季和秋季的相关性较高,而冬季相关性略低;在种植作物的情况下,东北、华南和西北地区,站点和AMSR-E土壤水分观测相关性较好,仅考虑白地的情况下,西北、西南和华中区域,这2种数据的相关性更高些;AMSR-E较农试站土壤水分取值范围宽,但不同区域AMSR-E土壤水分取值峰值不同,华北区域2种土壤水分观测分布和波动较为一致;AMSR-E基本能反映北方干旱和南方多雨引起的土壤水分差异趋势;大多数站点和大多数作物类型下,10 cm站点土壤水分和AMSR-E土壤水分相关性较好的情况下,20 cm也会有这样的表现。其次,AMSR-E土壤水分产品提取的土壤水分距平百分率与同期的降水距平百分率之间的相关性较好,尤其在西北地区和北方大部分区域更明显,AMSR-E土壤水分产品能较好的反映降水的波动和干旱的发生状况。

化工产品国标法与卤素水分仪法水分测定评价

使用卤素水分仪对水分含量进行测定时,其采用干燥失重法原理,与国家标准烘箱法相同,检测结果具有可替代性。此次使用国标法与卤素水分仪法分别对同生产批次化工产品进行水分含量测定,对其测试过程及方法进行比较,并通过计算En值对两种方法测试数据进行评价。

多源土壤水分产品在河北平原的适用性评价

河北平原地处华北平原中部,是我国重要的粮食产区,是世界上冬小麦、夏玉米最高产的地区之一。土壤水分作为作物生长的直接水源和基础条件,对灌溉决策、干旱预报均有重要意义。虽然多源土壤水分产品已获得了长足发展,但其在河北平原的适用性还缺乏全面的定量评价。本文利用河北平原望都、霸州、威县、栾城4个站点2018年1月至2019年10月的表层10 cm土壤水分实测数据,通过相关系数、偏差、均方根误差、无偏均方根误差4个指标,对比分析了SMOS、SMAP、FY3B、ERA-Land、GLDAS、GLEAM等6种土壤水分产品在河北平原典型农田的具体表现。整体而言,除夏季FY3B存在高估外,多源土壤水分产品对河北平原不同站点实际土壤含水量有不同程度的低估,研究时段内各土壤水分产品平均相关系数排序为GLEAM>FY3B>ERA-Land>GLDAS>SMAP>SMOS,平均无偏均方根误差排序为GLEAM<GLDAS<SMAP<ERA-Land<SMOS<FY3B。具体表现为:1)同化多源数据的GLEAM、GLDAS、ERA-Land数据精度较好,平均相关系数较大而平均无偏均方根误差较低。在土壤含水量高的夏季,模拟数据更接近实测值。2)FY3B数据缺失较多、波动范围较大且平均无偏均方根误差较大,但与实测数据相关性较好,平均相关系数为0.43 m^(3)·m^(−3),夏季普遍高估土壤含水量,数据精度较差,其他季节则低估。3)SMAP整体数据精度高于SMOS,夏季相关性较高但平均无偏均方根误差较大,秋季则与之相反,当实测土壤水介于0.30~0.40 m^(3)∙m^(−3)时表现较好。4)SMOS因射频干扰等原因在各站点表现最差,各站点平均相关系数仅为0.20 m^(3)·m^(−3),偏差均大于0.10 m^(3)∙m^(−3)。

卫星土壤水分产品在青藏高原地区的适用性评价

为了分析土壤水分产品在青藏高原地区的可靠性和适用性,利用青藏高原地区地下5 cm深度的地面实测土壤水分数据,结合多种评价指标(相关系数R、均方根误差RMSE、偏差Bias和无偏均方根误差ubRMSE)对土壤水分主动-被动探测卫星(SMAP)、高级微波扫描辐射计2(AMSR2)、风云三号(FY-3B)土壤水分产品,从时间和空间两个方面进行了适用性研究。结果表明:(1)土壤水分产品均能反映青藏高原的土壤水分变化,在降水较多的季节,三种产品精度均有不同程度的下降。(2)土壤水分产品在夏季和秋季反演效果好于冬季和春季,并且在秋季与实测值更接近。其中,SMAP产品在各个区域都能反映土壤水分的季节变化趋势,并普遍在夏季高估、冬季低估;AMSR2产品在夏季低估,冬季明显高估;FY-3B产品在夏季普遍低估。(3)土壤水分产品在那曲和狮泉河地区反演结果较好,在那曲地区与实测值相关性最高;在玛曲地区表现出较大的不确定性,虽然相关系数较高,但RMSE和Bias同样较高,整体精度较差;SMAP产品在阿里地区满足目标精度。综合来看,SMAP产品在青藏高原地区反演结果较为稳定,受气候和环境的影响较小,具有相对较大的R和较小的RMSE和Bias。

SMOS和SMAP卫星土壤水分产品的对比评价与差异分析

为了对比分析SMOS(soil moisture and ocean salinity)和SMAP(soilmoisture active passive)遥感产品土壤含水量数据的质量与精度,本文基于来自美国本土的3种测站网络CRN(climate reference network)、SCAN(soil climate analysis network)和SNOTEL(snowpack telemetry network)的261个站点实测数据,从整体与分站点两个角度进行评价,并探究影响二者表现差异的不同影响因子。结果表明:①对两种卫星遥感水分产品进行整体评价或按照站点进行评价时,SMAP表现均优于SMOS;②同一土壤水分产品在不同土地覆盖类型下的精度差异较大,不同土壤水分产品对于同种土地覆盖类型的响应不同;③季节变化下温度和降水变化,从而影响卫星反演精度;④地形与海拔变化也会引起卫星产品反演水平的变化,随着海拔高度升高,卫星观测的准确性降低。综合来看,目前直接利用卫星观测获取的土壤含水量与实测值之间仍存在一定差异,未来我们应进一步提高卫星观测数据的准确性。

安太堡选煤厂产品煤降水分实践与效果

根据安太堡选煤厂生产工艺的实际情况,分析了产品煤水分长期偏高的原因,通过技术改造和管理上的改进,降低了产品煤水分,有效提高了商品煤质量,减少了生产延误,取得了良好的经济效益。

磷铵水分预测的非线性主成分神经网络模型

磷酸一铵是目前国内产量最大的一种磷肥,具有一定的吸湿性,容易结块,因此在生产中控制磷酸一铵产品的水分含量具有重要意义;从影响磷铵产品的水分含量的诸多因素中,利用非线性主成分分析法处理原始样本数据减少变量数目,然后用所得主成分作为输入变量,建立了神经网络磷铵水分预测模型。