观点：消费品位决定产品流行度

一个世纪以前，有位土耳其人成立了一家贸易公司，专门从中国向近东和欧洲进口丝绸和香料。而今，这家现名为Irak Plastik A．S．的家族企业的货运路线依旧，但货物种类发生了变化。目前Irak公司在中国采购塑料家用品。

基于遗忘函数和流行度的旅游产品个性化推荐研究

非线性遗忘函数能够改进传统协同过滤推荐算法没有考虑游客兴趣稳定性的缺点,从而实现精准旅游个性化服务推荐。但是非线性遗忘函数并没有考虑到旅游产品的流行度,流行度越高的旅游产品,游客之间的兴趣相似度便越不准确,而流行度越低的产品,预测游客之间的兴趣相似度就更加准确。鉴于此,为了更进一步提高推荐精准度,在非线性遗忘函数的基础上构建考虑旅游产品流行度的数学模型,削弱流行度高的旅游产品的权值,调整游客间兴趣相似度。实验表明,引入产品流行度后,得到的平均绝对差值变小,推荐精准度也显著增加。

基于流行度的非平衡物质扩散推荐算法

针对产品的异质性没有在推荐算法中得到很好利用的问题,提出一种考虑产品流行度对用户兴趣偏好影响的物质扩散算法。通过模拟物质在用户-产品二部分网络上的扩散过程,并且引入产品流行度的可调参数,对产品流行度的影响进行定量刻画。在三个真实数据集上进行数值实验结果表明,该算法与经典的物质扩散算法相比,Movie Lens、Netflix和Last.FM数据集上的平均排序打分可以分别提高25.60%、10.96%和1.2%;推荐列表多样性分别提高59.30%、53.07%和8.59%。所提出的非平衡的物质扩散算法所得到的结果更切合实际。

手机APP下载意愿的口碑影响机制——基于类别和流行度的实证研究

以免费手机APP为例,研究在线口碑效价对免费产品下载意愿的影响,并以产品流行度作为调节变量,以产品类别作为分类变量。实证研究表明:在线口碑效价对消费者使用免费APP的下载意愿有显著影响;产品流行度能够有效调节在线口碑效价对下载意愿的影响,产品流行度高时,在线口碑效价对下载意愿的影响减弱;产品流行度低时,在线口碑效价对下载意愿的影响增强;不同类别的APP,在线口碑的影响程度也有所不同,相较于享乐型产品,实用型产品受到在线口碑效价的影响程度更高。

基于流行度的非平衡热传导推荐算法研究

互联网时代所产生的海量信息使用户难以找到自己感兴趣的内容,如何进行准确且个性化的信息过滤成为广泛探讨并且亟待解决的问题。从经典的热传导算法出发,考虑产品流行度对用户选择兴趣偏好的影响,提出非平衡热传导推荐算法,并且通过引入可调参数λ,对产品流行度的影响程度进行控制。结果表明,在最优值λopt时,对于Movie Lens系统,准确率与召回率分别提高了228.2%和228.4%;而对于Amazon系统,准确率与召回率分别提高了162.7%和162.8%。该算法提高了推荐的效果,表明流行度在用户作选择的过程中起到了重要作用。

爱环保还是爱流行? 时间参照的作用

目的:本研究试图探讨个体是如何根据时间参照的变化来权衡产品环保度和流行度的,从而揭示绿色消费究竟是环保驱动还是人际驱动。方法:实验1采用被试间设计,实验2采用混合设计。结果:实验1研究发现,低流行属性会严重降低近期购买情景下的产品评价,而高环保属性则能更好提升远期产品评价。这种心理偏好导致个体在近期购买情境下(相对于远期购买情境)对高环保-低流行产品评价更低(实验2)。结论:个体会策略性地在产品环保度和流行度间进行权衡,导致个体更倾向于在将来而不是现在实施绿色消费,从而出现绿色消费的不作为。