PSA制氧过程产品气流量对其氧气体积分数的影响

为了提高小型两床变压吸附(PSA)制氧机在变产品气流量下的氧气体积分数,建立了改进的Skarstrom两床循环PSA制氧实验装置,研究了产品气流量对其氧气体积分数的影响.研究结果表明,在低产品气流量运行条件下,通过提高清洗气总氧量与原料气总氧量之比(P/F)以及降低最高吸附压力与最低解吸压力之比(θ)可消除氧气返混的不利影响;在高产品气流量运行条件下,通过提高P/F和θ可以提高实验装置中分子筛的工作能力,进而提高产品气中的氧气体积分数.在此基础上,对低和高产品气流量运行条件下的P/F和θ进行了调节,分别将产品气流量为3.55 L·min-1和19.88 L·min-1时的氧气体积分数从92.4%增加至了95.7%和从74.0%增加至了74.9%.本文的研究结果可为变产品气流量下PSA制氧工艺参数优化提供参考.

浅析电信运营商流量产品合作

3G/4G网络和移动互联网的普及使得流量需求不断扩大,流量经营的重要性不断凸显。通过与互联网厂商合作,探索共赢的流量产品模式。结合运营商特点,阐述了流量产品的合作策略,分析了实现过程中的关键技术,并通过实际案例说明了流量产品合作的运营效果。

产品生命周期各阶段现金流量特征及其财务管理对策

现金流量分析是企业财务分析中的主要方法之一，在企业财务决策中发挥了巨大的作用。企业运营过程中产生的现金流量代表企业实际的盈利质量，对企业财务的预测决策具有重大影响。产品生命周期分为引入期、成长期、成熟期、衰退期，文章以期通过对现金流量状况的分析，来判断产品所处的生命周期阶段，以确定企业的财务策略，指导企业财务决策，实现企业价值最大化，提高企业的经济效益。

IDT推出3端口SPI—4信息包交换器件——新型流量控制管理产品系列通过无缝连接多个SPI—4网络硬件单元加速信息包处理

通信集成电路供应商——IDT公司宣布推出新型多功能系统信息包接口(SPI)套件，从而扩充其信息包交换流量控制管理(FCM)产品系列。这三个新型FCM集成解决方案支持10Gbps信息包处理，并为逻辑端口密度和缓冲容量提供宽的可选范围，按照SPI—4数据超额预定及汇聚要求设计的复杂流量控制设计，能保证低延迟的SPI—4到SPI—4的交换。

Matlab遗传算法工具箱在物流网络设计中的应用

研究Matlab遗传算法工具箱在物流网络设计中的应用问题。基于典型的物流网络设计,确定假设条件、参数设置和建立模型,为解决物流网络中各项设施的选址和各设施间的流量分配问题,设计了基于Matlab GA Toolbox的自适应遗传算法,采用Matlab7.0编程,通过算例验证了算法的有效性。

先进过程控制：模糊逻辑与专家系统

将模糊逻辑应用于反应器的控制,只使用了其中三个现有的过程变量一产品输出流量、组成成分及其温度,这是对控制系统的性能造成了严重的限制。由于在模糊规则的句法中,没有数学意义上的微分计算功能,因此,控制系统只对测量变量的当前值有所反应,但是对于这些变量的变化快慢就没有任何反应了。然而,对于那些响应具有大滞后的被控变量而言,微分作用是非常有益的。在本例中,产品的温度就是一个大滞后的变量。正是由于此缘故,在本设计中就需要增加第四个被控变量一温度变化的增量。这使得设计中的控制逻辑在温度变化时的反应,要强于温度处于稳态时。该变量的设定值为零。

日本开发出小型循环泵

日本STAR精密公司前不久成功开发出了一种小型薄膜循环泵。该泵设想用来循环浓度为30％～40％的稀释甲醇。据悉，与甲醇接触的部分由耐甲醇性材料制成。该泵为薄膜式产品，是在SDMP205型泵的基础上改进的。在薄膜方面、通路，以及阀门方面进行改进，增加了流量。原产品流量为1．5mL/分。对于这次开发的泵结构，该公司没有公开具体信息。

基于对连续化工工艺对象的设计与分析

我国在改革开放以来,化工投入了大规模的生产,分析研究了许多以锅炉相关的中枢内容。在日常的化工生产过程中,为了提高产品的累积量,减少原料的损耗,通过对锅炉工艺流程的研究分析,首先,基于此分析提出了系统开车顺序的设计,然后分析提出对出口产品流量的逐级递增方法的设计,最后通过在SMPT-1000仿真试验平台对所提出设计对象方法的验证,从实验结果可知:该控制方案的结果能够使系统平稳运行,符合系统的要求并安全、可靠。

融媒体时代下如何做好政务新媒体宣传报道

融媒体时代,传统政务媒体也纷纷走上了改革之路,打造具有品牌效应的融媒体矩阵,分工发展又互联互通,切实转换思维方式和语境语态,真正做到与公众良性沟通互动,让大政方针、突发事件、建设发展、文化活动等通过轻松活泼、大众所能接受的方式传递到千家万户。本文结合近年来政务新媒体的发展,阐述如何让政务新媒体在融媒体时代脱颖而出、服务受众的同时,实现影响力最大化。

浅谈纸媒编辑如何胜任“数字化转型”

当下的媒体环境,对传统纸媒的编辑提出了新的要求,单一的文字、图片编辑显然已经不能适应新的环境。数字化,是媒体发展的新事物,掌握数字化的编辑本领,就成为目前纸媒编辑必须掌握的工具。如何技术在提高,让自己成为可以同时胜任新旧媒体编辑工作的"双料"编辑迫在眉睫。

基于神经网络的农产品物流需求预测研究

农产品物流不仅具有一般性物流的共同特点,而且具有独特性和复杂性,这导致利用一般方法进行农产品物流需求预测不仅难度大,而且精度差。为克服单项物流需求预测的局限性及农产品物流数据的不完整性,本文利用神经网络理论,建立基于BP神经网络的农产品物流预测模型,并利用BP神经网络在学习过程中具有工作信号正向传播和误差信号反向传播的特点,通过权值的不断修正,使网络的实际输出向量更加接近期望的输出值,从而极大程度提高了物流预测的准确性。经农产品物流预测实例分析,验证了基于BP神经网络模型建立的物流需求预测模型的准确性与科学性。从而印证了人工神经网络在物流领域中的应用具有更加广泛的发展潜力。